Status: il NBM QMD operativo per produzione è nbmqmd. Il dataset nbmparqmd resta separato per confronto storico della linea parallela e future iterazioni sperimentali se NOAA torna a pubblicare questo flusso.
La fonte pubblica è noaa-nbm-para-pds. Usa nbmparqmd per validazione e confronto, non come destinazione predefinita di produzione quando nbmqmd contiene la linea operativa attuale.
NBM Parallel QMD è la controparte parallela del prodotto QMD del National Blend of Models. Esiste per confronto e validazione di quantili, percentili e probabilità quando NOAA pubblica una linea parallela.
Per produzione usa nbmqmd. nbmparqmd è utile quando vuoi capire cambiamenti tra versioni, testare soglie di rischio o confrontare la linea parallela con quella operativa senza cambiare l'integrazione principale.
I selettori restano tecnici e non vengono tradotti. Valori come prob >25.4, 46% level e | max-18h descrivono famiglie o finestre nel catalogo; copia questi valori esattamente nel payload API.
Poiché la linea parallela è breve e sperimentale, tratta disponibilità, orizzonti e famiglie pubblicate come dati di validazione. Per uso continuo, preferisci il dataset operativo collegato.
Versione parallela del prodotto QMD per quantili, percentili e probabilità.
Serve per confronto con nbmqmd, non per l'integrazione operativa standard.
Mantiene selettori name, level e info esattamente come pubblicati dal catalogo.
Include famiglie come prob >25.4, 46% level e suffissi di finestra come max-18h quando presenti nella fonte.
Risoluzione: Circa 2.5 km sulla griglia CONUS.
Copertura temporale: Cicli orari; la linea parallela conserva soprattutto una finestra breve di validazione.
Usi principali: Confronto di prodotti probabilistici NBM, validazione di quantili di pioggia, estremi di temperatura, vento e raffiche, assicurazioni, energia, trasporti e backtesting di decisioni basate sul rischio.
Fai clic su un parametro per vedere le varianti in una tabella compatta con selettori JSON pronti da copiare. Codici, livelli e valori dei selettori restano esattamente come li espone l'API.
Accumulated precipitation represents the total water-equivalent amount of rain and snow during the output period. It is a primary field for hydrologic impacts and event totals.
Units: kg/m^2.
Use with the model time interval to interpret totals and compare to gauges.
Apparent temperature combines air temperature, humidity, and wind to estimate how hot or cold it feels to humans. It is useful for heat and cold stress assessments.
Units: K.
Level
Info
Horizon
Introduced
Selector
2 m above ground
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
0% level
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
10% level
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
100% level
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
15% level
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
20% level
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
25% level
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
30% level
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
35% level
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
40% level
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
45% level
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
5% level
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
50% level
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
55% level
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
60% level
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
65% level
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
70% level
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
75% level
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
80% level
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
85% level
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
90% level
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
95% level
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
prob <244.261
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
prob <249.817
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
prob <255.372
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
prob >305.372
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
prob >308.14
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
prob >310.928
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
prob >313.706
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
prob >316.483
1h-276h
5 days ago
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2 m above ground
prob >322.039
1h-276h
5 days ago
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Joint fire weather probability expresses the chance that combined fire-weather criteria are met during the valid period. It is intended for elevated wildfire-spread and rapid-growth risk assessment.
Units: %.
Interpret this as a probability field rather than a categorical flag.