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NOAAs CFS-Nachfolger: die Wissenschaft hinter SFS Beta
Wie SFS Beta Atmosphäre, Ozean, Land und Meereis für saisonale Vorhersagen verbindet und welche wissenschaftlichen Änderungen v2.0 bringt.
NOAA entwickelt das Seasonal Forecast System (SFS) als Nachfolger von CFSv2. SFS Beta ist die experimentelle Vorstufe. Das Update v2.0 vom September 2026 betrifft unter anderem Meereis, die Kopplung mit dem Ozean und Unsicherheit im tropischen Pazifik. SFS-Projekt.
Was sagt eine saisonale Vorhersage aus?
Sie hilft einzuschätzen, wie wahrscheinlich eine wärmere oder feuchtere Jahreszeit ist. Das Wetter eines einzelnen Tages in mehreren Monaten wird dadurch nicht zuverlässig vorhersagbar. Energieversorgung, Landwirtschaft und Wasserwirtschaft können solche Risikoverschiebungen nutzen und später durch kurzfristigere Prognosen ergänzen.
Ozean, Bodenfeuchte, Schnee und Meereis verändern sich langsamer als die Atmosphäre. Sie bewahren Informationen über frühere Bedingungen und beeinflussen die folgenden Monate. NOAA betont dieses Gedächtnis und seine Initialisierung im wissenschaftlichen Programm.
Ein erneuertes gekoppeltes System
Bereits CFSv2 koppelt Atmosphäre, Ozean, Land und Eis. SFS modernisiert die Komponenten mit FV3 und CCPP für die Atmosphäre, MOM6 für den Ozean, CICE6 für Meereis und Noah-MP für die Landoberfläche. Es geht um eine bessere Darstellung ihrer Wechselwirkungen, nicht allein um feinere Karten. NOAAs Systembeschreibung.
Die atmosphärische Physik baut überwiegend auf GFSv17 auf. Zu den Anpassungen gehören eine hydrostatische FV3-Konfiguration zur Verringerung des Rechenaufwands, veränderter Schwerewellenwiderstand für die stratosphärische Variabilität, ein Turbulenzschema, eine zeitlich veränderliche Aerosolklimatologie und Änderungen der tiefen Konvektion zur besseren Vorhersage der Madden–Julian-Oszillation. SFS-Beta-Wissenschaft.
Was v2.0 verändert
Das Update soll übermäßige Meereisschmelze verringern und ergänzt eine Schneeklimatologie in den Anfangsbedingungen des Eises. Außerdem werden Ozean–Eis-Kopplung, Schwerewellenwiderstand und stochastische Physik angepasst, um zu große Ensemblestreuung in der ENSO-Region zu reduzieren. Das sind gezielte Korrekturen, keine Garantie für bessere Prognosen überall. Laut NOAA kann sich die Modellklimatologie gegenüber v1.2 verändern. September-Update.
Ensembles und historische Nachvorhersagen
Das Konzept umfasst 31 Mitglieder, monatliche Initialisierungen und zwölf Vorhersagemonate, ergänzt durch historische Nachvorhersagen mit elf Mitgliedern ab 1991. Diese Modellläufe für vergangene Termine helfen, Vorhersagegüte und systematische Fehler zu bewerten. Für Anomalien muss die historische Referenz zur Modellversion passen. Spezifikationen.
NOAA berichtet über Verbesserungen gegenüber CFSv2 in ausgewählten Auswertungen von Temperatur, Niederschlag und Meeresoberflächentemperatur mit Initialisierungen von März bis Mai der Jahre 1991–2020. Das sind ermutigende Ergebnisse des früheren Beta-Systems, kein allgemeiner Gütenachweis für v2.0. NOAA-Auswertung.
GribStream plant SFS-Unterstützung
SFS Beta bleibt experimentell; CPC nutzt es seit März 2026 als Prognosegrundlage. NOAA nennt etwa Ende 2027 als Ziel für den operativen SFSv1-Start, keinen bestätigten CFSv2-Abschalttermin. Programmstatus.
GribStream plant, SFS zu unterstützen, sobald geeignete öffentliche Daten verfügbar sind und wir ihre Zeitangaben und Abdeckung zuverlässig prüfen können. Die Vorarbeiten laufen; SFS ist noch nicht über unsere API verfügbar.
Stand 25. September 2026 stellt NOAA monatliche Atmosphären- und Ozeanprodukte öffentlich bereit. Der zwölfmonatige Vorhersagehorizont des Modells bedeutet nicht, dass für den gesamten Zeitraum tägliche oder sechsstündliche Werte öffentlich verfügbar sind. NOAAs Übersicht zum Datenzugang.
Unsere Prüfung hat die Gültigkeitszeiten und den Abdeckungsumfang der täglichen Atmosphärendaten noch nicht zuverlässig geklärt; einen öffentlichen sechsstündlichen Datenstrom über den saisonalen Horizont haben wir ebenfalls nicht gefunden. Die Integration pausiert daher, bis diese Fragen geklärt sind oder ein geeigneter Datenstrom verfügbar wird. Sobald SFS über unsere API verfügbar ist, ergänzen wir diesen Artikel um die unterstützten Produkte, ihre Abdeckung und Anwendungsbeispiele.
