GribStream
API für Vorhersagen, Ist-Werte und Wetterhistorie
Fragen Sie die neuesten Vorhersagen von NOAA, ECMWF, CWA und KI-Systemen ab, sobald sie verfügbar sind, und nutzen Sie dieselbe API für Vorhersagehistorie und Reanalyse-Ist-Werte. GribStream lässt Ihre Anwendung genau die Wetterdaten anfordern, die sie braucht: Koordinaten, Zeiträume, berechnete Felder, Bedingungsfilter und Ausgabe als CSV, JSON oder NDJSON.
Neueste Vorhersagen verfügbar
Aktuelle Vorhersagen
Frische Updates, sobald sie eintreffen
Historie und Ist-Werte
Vorhersagearchive plus Analysen und Reanalysen
Bereit für Anwendungen
Koordinaten, Filter, CSV, JSON, NDJSON
Gebaut für schnellen, planbaren Wetterdatenzugriff
Drei Säulen halten die Daten schnell, die API einfach und die Kosten planbar.
Schnell im Produktionsmaßstab
Holen Sie frische Vorhersagen, Analyse- und Reanalyse-Ist-Werte oder Monate stündlicher Historie für zehntausende Punkte in einer HTTP-Anfrage, in Sekunden.
API-first Workflow
Einfache API, Open-Source-Clients und klare Dokumentation. In wenigen Minuten testen.
Planbare Nutzung
Planbare Preise und hoher Durchsatz. Fragen Sie nur die Wetterdaten ab, die Sie brauchen, wenn Sie sie brauchen.
Entwickler-Workflow
Eine Anfrage, genau die benötigten Wetterdaten
Wählen Sie Dataset, Koordinaten, Variablen und Zeitraum. GribStream liefert geordnete Zeilen für Anwendungen, ML-Pipelines, Dashboards und Forschungsnotebooks.
{
"fromTime": "2025-05-01T00:00:00Z",
"untilTime": "2025-05-02T00:00:00Z",
"coordinates": [{ "lat": 40.758, "lon": -73.985 }],
"variables": [{ "name": "TMP", "level": "2 m above ground", "info": "" }]
}Plattformfunktionen
Fragen Sie aktuelle Vorhersagen, Historie und Reanalysen mit erweiterten Filtern, Expressions und Ensembles ab.
Vorhersagen, Historie und Ist-Werte
Fragen Sie aktuelle Vorhersagen ab und nutzen Sie dieselbe API für mehrjährige Vorhersagehistorie, Analyse- und Reanalyse-Ist-Werte und Backtesting.
Flexible Formate
Wählen Sie CSV, JSON oder NDJSON für Streaming-Workflows.
Präzise Orte
Fragen Sie beliebige Koordinaten mit flexibler Genauigkeit ab.
Zeitsteuerung
Fordern Sie Zeiträume oder explizite Zeitpunkte an.
Auswahl des besten Laufs
Automatische Auswahl des nützlichsten berechtigten Modelllaufs.
asOf-Grenze nach Modelllaufzeit?
Beschränken Sie Abfragen auf Modellläufe, die zum gewählten Modelllaufzeitpunkt oder davor erzeugt wurden.
Abgeleitete Felder
Berechnen Sie abgeleitete Felder während der Abfrage.
Bedingungssuche
Filtern Sie nach Bedingungen statt nach Rohgrids.
Ensemble-Unterstützung
Vollständige Ensemble-Mitglieder und Statistiken.
Expertensupport
Schneller, präziser Support von Ingenieuren, die die Daten kennen.
Wetterdatenabdeckung
Operative, regionale, Ensemble-, Analyse-, Reanalyse- und KI-Systeme über eine konsistente API. Nutzen Sie diese Seite für den schnellen Überblick und öffnen Sie den vollständigen Katalog für Details pro Dataset.
4 aktive KI-Systeme
14 NOAA-Familien
7 ECMWF-Datasets
1 regionales Taiwan-Modell
Kategorie
KI & Forschung
Aktive KI-Vorhersagesysteme für deterministische, Ensemble- und schnelle Szenario-Workflows.
Anbieter
NOAA
Operative, Analyse-, Ensemble- und saisonale Familien über regionale und globale Domänen.
Anbieter
ECMWF
Operative, Ensemble-, Wellen-, KI- und Reanalyse-Familien von ECMWF.
Anbieter
Taiwan CWA
Regionale WRF-Modelle für Ostasien und den westlichen Pazifik.
Preispläne
Ein kostenloser Plan ist für den Einstieg verfügbar. Pro-Pläne erhöhen die täglichen Limits für produktive Nutzung.
Für größere Nutzung, individuelle Pläne, umfangreiche Backfills, höhere Leistung oder zusätzliche Funktionen kontaktieren Sie uns.
Pro Plan
Tageslimit: 48,000 credits
$9.90 / Monat
Pro Plan 2x
Tageslimit: 96,000 credits
$18.80 / Monat
Pro Plan 4x
Tageslimit: 192,000 credits
$35.70 / Monat
Pro Plan 8x
Tageslimit: 384,000 credits
$67.80 / Monat
Pro Plan 16x
Tageslimit: 768,000 credits
$128.80 / Monat
Pro Plan 32x
Tageslimit: 1,536,000 credits
$244.70 / Monat
Kontingentberechnung pro Anfrage
Credits werden aus den tatsächlich zurückgegebenen Daten berechnet.
Credits = returned_valid_times
* parameters
* ceil(coordinates / 500)In Worten: zurückgegebene gültige Zeiten, multipliziert mit der Anzahl der Wetterparameter, multipliziert mit Blöcken von 500 Koordinaten.
Nicht zurückgegebene Zeiten werden nicht berechnet, zum Beispiel modellspezifisch übersprungene Horizonte.
Beispiele
- Wenn die Antwort 24 gültige Zeiten mit 2 Parametern für 700 Koordinaten zurückgibt: 24 * 2 * 2 = 96 Credits
- Wenn die Antwort 100 gültige Zeiten mit 1 Parameter für 3,500 Koordinaten zurückgibt: 100 * 1 * 7 = 700 Credits
Antworten aus der Cache werden mit 10 % der normalen Credits berechnet.
Bereit zum Bauen
Starten Sie mit einem kostenlosen API-Token
Erstellen Sie ein Konto, führen Sie den Schnellstart aus oder prüfen Sie die Abdeckung, bevor Sie GribStream in Ihre Anwendung integrieren.