GribStream
API für Vorhersagen, Ist-Werte und Wetterhistorie

Fragen Sie globale und regionale Vorhersagen, Ensembles, Satelliten- und Radardaten, Landoberflächenhydrologie, atmosphärische Zusammensetzung und Reanalysen ab, sobald sie verfügbar sind, und nutzen Sie dieselbe API für die Vorhersagehistorie. GribStream lässt Ihre Anwendung genau die Wetterdaten anfordern, die sie braucht: Koordinaten, Zeiträume, berechnete Felder, Bedingungsfilter und Ausgabe als CSV, JSON oder NDJSON.

Beliebte Abdeckung NBM GFS HRRR RRFS GEFS IFS ERA5 AIGFS
Globale Wetterdatenvisualisierung in GribStream
Neueste Vorhersagen verfügbar
Aktuelle Vorhersagen Frische Updates, sobald sie eintreffen
Historie und Ist-Werte Vorhersagearchive plus Analysen und Reanalysen
Bereit für Anwendungen Koordinaten, Filter, CSV, JSON, NDJSON

Gebaut für schnellen, planbaren Wetterdatenzugriff

Drei Säulen halten die Daten schnell, die API einfach und die Kosten planbar.

Schnell im Produktionsmaßstab

Holen Sie frische Vorhersagen, Analyse- und Reanalyse-Ist-Werte oder Monate stündlicher Historie für zehntausende Punkte in einer HTTP-Anfrage, in Sekunden.

API-first Workflow

Einfache API, Open-Source-Clients und klare Dokumentation. In wenigen Minuten testen.

Planbare Nutzung

Planbare Preise und hoher Durchsatz. Fragen Sie nur die Wetterdaten ab, die Sie brauchen, wenn Sie sie brauchen.

Entwickler-Workflow

Eine Anfrage, genau die benötigten Wetterdaten

Wählen Sie Dataset, Koordinaten, Variablen und Zeitraum. GribStream liefert geordnete Zeilen für Anwendungen, ML-Pipelines, Dashboards und Forschungsnotebooks.

POST /api/v2/gfs/timeseries JSON-Anfrage
{
  "fromTime": "2025-05-01T00:00:00Z",
  "untilTime": "2025-05-02T00:00:00Z",
  "coordinates": [{ "lat": 40.758, "lon": -73.985 }],
  "variables": [{ "name": "TMP", "level": "2 m above ground", "info": "" }]
}
Aktuellster Lauf standardmäßig Nutzen Sie aktuelle Vorhersagezyklen für Produktionsanfragen, ohne Endpoints zu wechseln.
Backtesting nach Zeitpunkt Spielen Sie ältere Vorhersagezyklen mit denselben Koordinaten, Variablen und Ausgabeformaten erneut ab.
Antwort formen Fügen Sie Expressions und Filter hinzu, wenn Anwendungen abgeleitete Werte oder Bedingungssuche brauchen.

Plattformfunktionen

Fragen Sie aktuelle Vorhersagen, Historie und Reanalysen mit erweiterten Filtern, Expressions und Ensembles ab.

Vorhersagen, Historie und Ist-Werte

Fragen Sie aktuelle Vorhersagen ab und nutzen Sie dieselbe API für mehrjährige Vorhersagehistorie, Analyse- und Reanalyse-Ist-Werte und Backtesting.

Flexible Formate

Wählen Sie CSV, JSON oder NDJSON für Streaming-Workflows.

Präzise Orte

Fragen Sie beliebige Koordinaten mit flexibler Genauigkeit ab.

Zeitsteuerung

Fordern Sie Zeiträume oder explizite Zeitpunkte an.

Auswahl des besten Laufs

Automatische Auswahl des nützlichsten berechtigten Modelllaufs.

asOf-Grenze nach Modelllaufzeit?

Beschränken Sie Abfragen auf Modellläufe, die zum gewählten Modelllaufzeitpunkt oder davor erzeugt wurden.

Abgeleitete Felder

Berechnen Sie abgeleitete Felder während der Abfrage.

Bedingungssuche

Filtern Sie nach Bedingungen statt nach Rohgrids.

Ensemble-Unterstützung

Vollständige Ensemble-Mitglieder und Statistiken.

Expertensupport

Schneller, präziser Support von Ingenieuren, die die Daten kennen.

Vorhersagen, Beobachtungen und Wetter-Ist-Werte

Entdecken Sie einen ausgewählten Querschnitt des Katalogs: globale und regionale Wettervorhersagen, Ensemble-Prognosen, Beobachtungen, Radar- und Wetteranalysen, Reanalyse-Ist-Werte, Hydrologie und atmosphärische Zusammensetzung. Alle Details pro Dataset finden Sie im vollständigen Katalog.

89 Datasets im vollständigen Katalog Global und regional Vorhersagen und Ensembles Analysen und Beobachtungen

Abdeckung

Globale Vorhersagen und Ensembles

Deterministische Vorhersagen, Ensembles, saisonale Produkte, Wellenmodelle und Analysen für globale Gebiete.

4 Gruppen · 15 Datasets

Abdeckung

Regionalvorhersagen und Unwetter

Hochauflösende Modelle und kombinierte Vorhersagen für Europa, Nordamerika und den westlichen Pazifik einschließlich Unwetterwahrscheinlichkeiten.

6 Gruppen · 25 Datasets
CWA WRF Taiwan CWA WRF 15 km Regionale mesoskalige Vorhersage für Taiwan, das Südchinesische Meer, die Philippinensee und Wetterkorridore im westlichen Pazifik. Dataset

Abdeckung

Beobachtungen, Analysen und Wetter-Ist-Werte

Satelliten- und Radarbeobachtungen, schnell aktualisierte Analysen und Reanalysen für Monitoring, Verifikation und historische Auswertungen.

4 Gruppen · 11 Datasets
ERA5 ECMWF Reanalysis v5 Stündliche globale Reanalyse als Ist-Werte auf dem Gitter für Verifikation, ML-Labels und Backtesting.

Abdeckung

KI und Forschung

Operative und experimentelle KI-Wettervorhersagen, deterministische und Ensemble-Vorhersagen sowie Reforecasts für die Forschung.

4 Gruppen · 12 Datasets

Abdeckung

Umwelt- und Spezialdaten

Hydrologische Vorhersagen, atmosphärische Zusammensetzung, Luftqualität, Turbulenz und Vereisung im Flug für gezielte operative Workflows.

4 Gruppen · 10 Datasets
AQM / NAQFC NOAA-Luftqualitätsvorhersage Ozon- und PM2.5-Vorhersagen für CONUS, Alaska und Hawaii, einschließlich stündlicher und 8-stündiger Mittelwerte, sofern sie in der Quelle veröffentlicht werden. Regionale Datasets

Preispläne

Ein kostenloser Plan ist für den Einstieg verfügbar. Pro-Pläne erhöhen die täglichen Limits für produktive Nutzung.

Für größere Nutzung, individuelle Pläne, umfangreiche Backfills, höhere Leistung oder zusätzliche Funktionen kontaktieren Sie uns.

Pro Plan

Tageslimit: 48,000 credits

$9.90 / Monat

Pro Plan 2x

Tageslimit: 96,000 credits

$18.80 / Monat

Pro Plan 4x

Tageslimit: 192,000 credits

$35.70 / Monat

Pro Plan 8x

Tageslimit: 384,000 credits

$67.80 / Monat

Pro Plan 16x

Tageslimit: 768,000 credits

$128.80 / Monat

Pro Plan 32x

Tageslimit: 1,536,000 credits

$244.70 / Monat

Kontingentberechnung pro Anfrage

Credits werden aus den tatsächlich zurückgegebenen Daten berechnet.

Credits = returned_valid_times
  * parameters
  * ceil(coordinates / 500)

In Worten: zurückgegebene gültige Zeiten, multipliziert mit der Anzahl der Wetterparameter, multipliziert mit Blöcken von 500 Koordinaten.

Nicht zurückgegebene Zeiten werden nicht berechnet, zum Beispiel modellspezifisch übersprungene Horizonte.

Beispiele

  • Wenn die Antwort 24 gültige Zeiten mit 2 Parametern für 700 Koordinaten zurückgibt: 24 * 2 * 2 = 96 Credits
  • Wenn die Antwort 100 gültige Zeiten mit 1 Parameter für 3,500 Koordinaten zurückgibt: 100 * 1 * 7 = 700 Credits

Antworten aus der Cache werden mit 10 % der normalen Credits berechnet.

Bereit zum Bauen

Starten Sie mit einem kostenlosen API-Token

Erstellen Sie ein Konto, führen Sie den Schnellstart aus oder prüfen Sie die Abdeckung, bevor Sie GribStream in Ihre Anwendung integrieren.