GribStream
最新予報・予報履歴・気象実績値API

全球・地域予報、アンサンブル、衛星・レーダーデータ、陸面水文、大気組成、再解析を利用可能になり次第取得し、同じAPIで予報履歴も利用できます。 GribStreamでは、アプリケーションが必要とする気象データだけを指定できます。座標、時間範囲、計算フィールド、条件フィルタ、CSV、JSON、NDJSON出力に対応します。

人気のカバレッジ NBM GFS HRRR RRFS GEFS IFS ERA5 AIGFS
GribStreamによる全球気象データの可視化
最新予報を利用可能
最新予報 到着した予報更新をすばやく利用
履歴と実績値 予報アーカイブに解析と再解析を追加
アプリケーション向け 座標、フィルタ、CSV、JSON、NDJSON

高速で見通しやすい気象データアクセスのために設計

高速なデータ、シンプルなAPI、見通しやすい料金を支える3つの柱です。

本番規模でも高速

最新予報、解析・再解析実績値、数か月分の時間別履歴を、数万地点について1回のHTTPリクエストで数秒以内に取得できます。

API-firstワークフロー

シンプルなAPI、オープンソースクライアント、明確なドキュメントで、数分で試せます。

見通しやすい利用

見通しやすい料金と高いスループット。必要な気象データだけを必要なときに取得できます。

開発者ワークフロー

1回のリクエストで、必要な気象データだけを取得

dataset、座標、変数、時間範囲を選びます。GribStreamはアプリケーション、MLパイプライン、ダッシュボード、研究ノートブックで使いやすい整った行データを返します。

POST /api/v2/gfs/timeseries JSONリクエスト
{
  "fromTime": "2025-05-01T00:00:00Z",
  "untilTime": "2025-05-02T00:00:00Z",
  "coordinates": [{ "lat": 40.758, "lon": -73.985 }],
  "variables": [{ "name": "TMP", "level": "2 m above ground", "info": "" }]
}
デフォルトで最新 endpointを変えずに、本番リクエストで現在の予報サイクルを利用できます。
時刻を指定してバックテスト 同じ座標、変数、出力形式で過去の予報サイクルを再現できます。
レスポンスを整形 派生値や条件検索が必要な場合は、expressionsとフィルタを追加できます。

プラットフォーム機能

現在の予報、予報履歴、再解析データを、高度なフィルタ、expressions、アンサンブル対応とともに取得できます。

予報、履歴、実績値

現在の予報を取得し、同じAPIで複数年の予報履歴、解析・再解析実績値、バックテストに対応できます。

柔軟な形式

CSV、JSON、NDJSONを選べます。

正確な地点指定

任意の座標を柔軟な精度で問い合わせできます。

時間制御

時間範囲または明示的なtimestampを指定できます。

最適な実行の選択

条件に合う最も有用なモデル実行を自動選択します。

asOfモデル実行時刻の基準?

指定したモデル実行時刻以前に生成されたモデル実行だけにクエリを制限できます。

派生フィールド

派生フィールドをその場で計算できます。

条件検索

生の格子データを後処理する代わりに、気象条件で絞り込めます。

アンサンブル対応

アンサンブルメンバーと統計値を扱えます。

専門的なサポート

データを理解したエンジニアが、迅速で具体的なサポートを行います。

予報・観測・気象解析値

全球・地域気象予報、アンサンブル予報、衛星・レーダー観測、気象解析値、再解析、陸面水文、大気組成から、カタログの代表的なデータを紹介します。データセット別の全情報は完全版カタログで確認できます。

89 データセットを完全版カタログに掲載 全球 および地域領域 予報 およびアンサンブル 解析値 および観測値

カバレッジ

全球予報・アンサンブル

全球域を対象とする決定論的予報、アンサンブル、季節予報、波浪予報、解析データです。

4グループ · 15データセット

カバレッジ

地域予報・顕著現象

欧州、北米、西太平洋を対象とする高解像度モデルと複合予報に加え、顕著現象の確率情報を提供します。

6グループ · 25データセット

カバレッジ

観測・解析・再解析

衛星・レーダー観測、高頻度更新の解析、再解析を、監視、検証、過去事例の調査に利用できます。

4グループ · 11データセット
ERA5 ECMWF Reanalysis v5 予報検証、機械学習ラベル、バックテストに使える、有効時刻ごとの全球再解析実績値です。

カバレッジ

AI・研究

運用・実験AI気象予報、決定論的・アンサンブル予報、研究用の再予報を提供します。

4グループ · 12データセット

カバレッジ

環境・専門データ

水文予報、大気組成、大気質、航空乱気流、着氷を対象とする専門的な運用データです。

4グループ · 10データセット
CAMS Global 大気組成予報 粒子状物質、エアロゾル、気柱全量の化学種、生物学的に有効なUV線量を対象にした全球5日予報です。 データセット
AQM / NAQFC NOAA大気質予報 CONUS、アラスカ、ハワイ向けのオゾン・PM2.5予報です。元データに含まれる場合は、1時間平均と8時間平均も利用できます。 地域データセット

料金プラン

開始用の無料プランがあります。Proプランにアップグレードすると、1日の利用上限を増やせます。

大規模利用、カスタムプラン、大量バックフィル、高いスループット、追加機能が必要な場合はお問い合わせください。

Pro Plan

1日の上限: 48,000 クレジット

$9.90 / 月

Pro Plan 2x

1日の上限: 96,000 クレジット

$18.80 / 月

Pro Plan 4x

1日の上限: 192,000 クレジット

$35.70 / 月

Pro Plan 8x

1日の上限: 384,000 クレジット

$67.80 / 月

Pro Plan 16x

1日の上限: 768,000 クレジット

$128.80 / 月

Pro Plan 32x

1日の上限: 1,536,000 クレジット

$244.70 / 月

リクエストごとのクォータ計算

creditsは実際に返されたデータから計算されます。

Credits = returned_valid_times
  * parameters
  * ceil(coordinates / 500)

つまり、返された有効時刻数に、気象パラメータ数と500座標ごとのブロック数を掛けます。

返されない時刻、たとえばモデル固有でスキップされる予報範囲は課金対象になりません。

  • レスポンスが24個の有効時刻、2パラメータ、700座標を返す場合: 24 * 2 * 2 = 96 credits
  • レスポンスが100個の有効時刻、1パラメータ、3,500座標を返す場合: 100 * 1 * 7 = 700 credits

キャッシュヒットは通常creditsの10 %で課金されます。

構築を始める

無料APIトークンから始める

アカウントを作成し、クイックスタートを実行するか、GribStreamをアプリケーションへ組み込む前に気象データカバレッジを確認できます。