GribStream
API de prévisions et historique météo

Interrogez des prévisions mondiales et régionales, des ensembles, des données satellitaires et radar, des données hydrologiques de surface, des données de composition atmosphérique et des réanalyses dès leur disponibilité, puis utilisez la même API pour consulter les archives de prévisions. GribStream permet à votre application de demander exactement les données météorologiques nécessaires : coordonnées, plages temporelles, champs calculés, filtres par condition et sortie CSV, JSON ou NDJSON.

Couverture populaire NBM GFS HRRR RRFS GEFS IFS ERA5 AIGFS
Visualisation mondiale de données météorologiques dans GribStream
Dernières prévisions disponibles
Prévisions actuelles Mises à jour récentes à mesure qu'elles arrivent
Historique et valeurs réelles Archives de prévisions plus analyses et réanalyses
Prêt pour les applications Coordonnées, filtres, CSV, JSON, NDJSON

Conçu pour un accès rapide et prévisible aux données météo

Trois piliers gardent les données rapides, l'API simple et les coûts prévisibles.

Rapide à l'échelle production

Récupérez des prévisions récentes, des valeurs réelles issues d'analyses et de réanalyses ou des mois d'historique horaire pour des dizaines de milliers de points en une seule requête HTTP, en quelques secondes.

Flux API-first

API simple, clients open source et documentation claire. Essayez en quelques minutes.

Usage prévisible

Coûts prévisibles et débit élevé. Interrogez uniquement les données météo nécessaires, au moment voulu.

Flux développeur

Une requête, exactement les données météo nécessaires

Choisissez un dataset, des coordonnées, des variables et une plage temporelle. GribStream renvoie des lignes ordonnées pour applications, pipelines ML, tableaux de bord et notebooks de recherche.

POST /api/v2/gfs/timeseries Requête JSON
{
  "fromTime": "2025-05-01T00:00:00Z",
  "untilTime": "2025-05-02T00:00:00Z",
  "coordinates": [{ "lat": 40.758, "lon": -73.985 }],
  "variables": [{ "name": "TMP", "level": "2 m above ground", "info": "" }]
}
Dernier cycle par défaut Utilisez les cycles de prévision actuels pour les requêtes de production sans changer d'endpoint.
Backtesting par date Rejouez d'anciens cycles de prévision avec les mêmes coordonnées, variables et formats de sortie.
Façonner la réponse Ajoutez expressions et filtres lorsque les applications ont besoin de valeurs dérivées ou d'une recherche par condition.

Capacités de la plateforme

Interrogez prévisions actuelles, archives et réanalyses avec filtrage avancé, expressions et ensembles.

Prévisions, historique et valeurs réelles

Interrogez les prévisions actuelles, puis utilisez la même API pour l'historique pluriannuel, les valeurs réelles d'analyse et de réanalyse, et le backtesting.

Formats flexibles

Choisissez CSV, JSON ou NDJSON pour les flux en streaming.

Localisations précises

Interrogez n'importe quelles coordonnées avec une précision flexible.

Contrôles temporels

Demandez des plages ou des horodatages explicites.

Sélection du meilleur run

Sélection automatique du run éligible le plus utile.

Coupure asOf par run du modèle?

Restreignez les requêtes aux runs du modèle générés à une heure de coupure ou avant.

Champs dérivés

Calculez des champs dérivés à la volée.

Recherche par condition

Filtrez par conditions plutôt que par grilles brutes.

Support des ensembles

Membres d'ensemble complets et statistiques.

Support expert

Support rapide et précis par des ingénieurs qui connaissent les données.

Prévisions, observations et données réelles

Explorez une sélection du catalogue : prévisions météorologiques mondiales et régionales, ensembles, observations, analyses radar, données réelles issues des réanalyses, hydrologie et composition atmosphérique. Ouvrez le catalogue complet pour tous les détails par dataset.

89 datasets dans le catalogue complet Mondial et régional Prévisions et ensembles Analyses et observations

Couverture

Prévisions mondiales et ensembles

Prévisions déterministes, ensembles, produits saisonniers, vagues et analyses pour les domaines mondiaux.

4 groupes · 15 datasets

Couverture

Prévisions régionales et phénomènes violents

Modèles à haute résolution et prévisions combinées pour l'Europe, l'Amérique du Nord et le Pacifique occidental, avec des probabilités de phénomènes violents.

6 groupes · 25 datasets
CWA WRF Taiwan CWA WRF 15 km Prévision méso-échelle régionale pour Taïwan, la mer de Chine méridionale, la mer des Philippines et les couloirs météo du Pacifique occidental. Dataset

Couverture

Observations, analyses et données réelles

Observations satellitaires et radar, analyses à mise à jour rapide et réanalyses pour le suivi, la vérification et les études historiques.

4 groupes · 11 datasets
ERA5 ECMWF Reanalysis v5 Réanalyse mondiale horaire pour valeurs réelles sur grille, vérification, étiquettes ML et backtesting.

Couverture

IA et recherche

Prévisions météorologiques par IA opérationnelles et expérimentales, prévisions déterministes et d'ensemble, et reprévisions destinées à la recherche.

4 groupes · 12 datasets

Couverture

Données environnementales et spécialisées

Prévisions hydrologiques, composition atmosphérique, qualité de l'air, turbulence et givrage en vol pour des usages opérationnels ciblés.

4 groupes · 10 datasets

Tarifs

Un plan gratuit permet de démarrer. Les plans Pro augmentent les limites quotidiennes pour les usages de production.

Pour les gros volumes, backfills importants, performances supérieures ou besoins spécifiques, contactez-nous.

Pro Plan

Limite quotidienne: 48,000 crédits

$9.90 / mois

Pro Plan 2x

Limite quotidienne: 96,000 crédits

$18.80 / mois

Pro Plan 4x

Limite quotidienne: 192,000 crédits

$35.70 / mois

Pro Plan 8x

Limite quotidienne: 384,000 crédits

$67.80 / mois

Pro Plan 16x

Limite quotidienne: 768,000 crédits

$128.80 / mois

Pro Plan 32x

Limite quotidienne: 1,536,000 crédits

$244.70 / mois

Calcul du quota par requête

Les crédits sont calculés sur les données réellement renvoyées.

Credits = returned_valid_times
  * parameters
  * ceil(coordinates / 500)

En clair : les heures valides renvoyées, multipliées par le nombre de paramètres météorologiques, multipliées par blocs de 500 coordonnées.

Les heures non renvoyées ne sont pas facturées, par exemple les horizons ignorés par un modèle donné.

Exemples

  • Si la réponse renvoie 24 heures valides, avec 2 paramètres, pour 700 coordonnées : 24 * 2 * 2 = 96 crédits
  • Si la réponse renvoie 100 heures valides, avec 1 paramètre, pour 3,500 coordonnées : 100 * 1 * 7 = 700 crédits

Les réponses servies depuis la cache sont facturées à 10 % des crédits normaux.

Prêt à construire

Commencez avec un token API gratuit

Créez un compte, exécutez le guide de démarrage rapide ou parcourez la couverture avant d'intégrer GribStream à votre application.