GribStream

GribStream
API rapide pour les prévisions météorologiques historiques

Exploitez des familles de modèles météorologiques avancées de la NOAA, de l'ECMWF et de systèmes d'IA, notamment NBM avec variantes régionales, RTMA Rapid Update (15 min), HRRR infra-horaire, GEFS, CFS, IFS et GraphCast, avec un historique complet des prévisions livré rapidement et à un prix imbattable. GribStream est une base de données météorologiques dans le cloud : requêtes avancées, champs calculés et filtres puissants pour rechercher des conditions précises, pas seulement des fichiers bruts.

Capture d'écran de l'explorateur de datasets GribStream

Conçu pour la vitesse et la clarté

Une API simple, des réponses rapides et une tarification prévisible pour les équipes météo, data et produit.

🚀 Très rapide

Des dizaines de milliers de points horaires sur plusieurs mois dans une seule requête HTTP, en quelques secondes.

🛠️ Facile à utiliser

API claire, clients open source, formats CSV, JSON et NDJSON, et documentation pour démarrer en quelques minutes.

📈 Rentable

Extrayez seulement les données nécessaires. Pas besoin de télécharger, archiver et maintenir des piles GRIB complexes.

Familles de modèles disponibles

Accès unifié à la NOAA, à l'ECMWF, à la CWA et aux principaux systèmes d'IA, avec une sémantique de requête cohérente, des variantes régionales et des variantes de datasets à mise à jour rapide.

Voir tous les modèles

Fournisseur

Taiwan CWA

Prévisions WRF régionales pour l'Asie de l'Est et le Pacifique occidental.

1 famille · 1 dataset
CWA WRF Taiwan CWA WRF 15 km Prévision méso-échelle régionale pour Taïwan, la mer de Chine méridionale, la mer des Philippines et les couloirs météo du Pacifique occidental. Dataset

Fournisseur

NOAA

Modèles opérationnels, analyses, ensembles et prévisions saisonnières sur domaines régionaux et globaux.

14 familles · 48 datasets
UVI Prévision de l'indice UV Prévisions mondiales d'exposition aux ultraviolets pour santé publique, loisirs, tourisme et travail extérieur. Dataset
UVI
RAP Rapid Refresh Prévisions régionales court terme à cycles fréquents pour le nowcasting opérationnel. Dataset
RAP

Catégorie

IA & recherche

Systèmes de prévision IA opérationnels et de recherche pour prévisions déterministes, ensembles et scénarios rapides.

8 datasets
GraphCast GraphCast (GFS) Prévisions mondiales par réseau neuronal en graphe de Google pour inférence moyen terme rapide. Dataset

Capacités de la plateforme

Interrogez les prévisions historiques et en temps réel avec filtres, expressions et ensembles.

Archive historique

Des cycles de prévision conservés sur plusieurs années.

Formats flexibles

CSV, JSON ou NDJSON pour les flux batch et streaming.

Coordonnées précises

Requêtes sur n'importe quelles latitude et longitude.

Temps contrôlé

Plages temporelles, horodatages explicites et requêtes rétrospectives.

Sélection de la meilleure prévision

Sélection automatique du cycle le plus utile disponible.

Requêtes rétrospectives

Reproduisez ce qui était disponible à n'importe quel cycle du modèle.

Champs dérivés

Calculez des variables dérivées directement dans la requête.

Recherche par condition

Filtrez par conditions météorologiques au lieu de parcourir des grilles brutes.

Prévisions d'ensemble

Accédez aux membres d'ensemble complets et aux statistiques associées.

Assistance experte

Réponses précises d'ingénieurs qui connaissent les données météorologiques.

Tarifs

Un plan gratuit permet de démarrer. Les plans Pro augmentent les limites quotidiennes pour les usages de production.

Pour les gros volumes, backfills importants, performances supérieures ou besoins spécifiques, contactez-nous.

Pro Plan

Limite quotidienne : 48,000 crédits

$9.90 / mois

Pro Plan 2x

Limite quotidienne : 96,000 crédits

$18.80 / mois

Pro Plan 4x

Limite quotidienne : 192,000 crédits

$35.70 / mois

Pro Plan 8x

Limite quotidienne : 384,000 crédits

$67.80 / mois

Pro Plan 16x

Limite quotidienne : 768,000 crédits

$128.80 / mois

Pro Plan 32x

Limite quotidienne : 1,536,000 crédits

$244.70 / mois

Calcul du quota par requête

Les crédits sont calculés sur les données réellement renvoyées :

Crédits = temps_valides_retournés * paramètres * ceil(coordonnées / 500)
En clair : les temps valides retournés, multipliés par le nombre de paramètres météorologiques, multipliés par blocs de 500 coordonnées.

Les instants non renvoyés, par exemple des horizons absents pour un modèle donné, ne sont pas facturés.

Exemples :

  • Si la réponse retourne 24 temps valides, avec 2 paramètres, pour 700 coordonnées : 24 * 2 * 2 = 96 crédits
  • Si la réponse retourne 100 temps valides, avec 1 paramètre, pour 3,500 coordonnées : 100 * 1 * 7 = 700 crédits

GribStream met les requêtes en cache avec expiration LRU ; les hits de cache sont facturés à 10 % des crédits normaux.

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