AIFS Oper est le système global basé sur l'IA de l'ECMWF, exécuté à côté du modèle physique IFS. Il remplace une partie du calcul physique explicite par un modèle entraîné sur ERA5 puis affiné avec les analyses opérationnelles IFS.
Le réseau utilise un encodeur/décodeur sur graphe et un Sliding-Window Transformer pour prévoir l'évolution atmosphérique à partir d'un état initial analysé. Les entrées incluent les champs de pression, les champs de surface et des forçages simples comme saison et rayonnement solaire.
AIFS vise des prévisions globales rapides et compétitives au moyen terme. Il ne remplace pas automatiquement IFS Oper ; il est le plus utile quand il est comparé à des modèles physiques et à d'autres références.
Dans GribStream, aifsoper suit le même schéma d'API que le reste du catalogue. Les points de comparaison directs sont IFS Oper et l'ensemble AIFS Ensemble.
Système global ECMWF basé sur l'IA, exécuté en parallèle du modèle physique IFS.
Modèle entraîné sur ERA5 puis affiné avec les analyses opérationnelles IFS.
Architecture avec encodeur/décodeur sur graphe et Sliding-Window Transformer.
Quatre runs quotidiens, avec pas de 6 h jusqu'à 360 h.
Résolution: Grille globale de 0.25 degré dans la sélection Open Data.
Couverture temporelle: Runs 00, 06, 12 et 18 UTC ; pas de 6 h jusqu'à 360 h.
Usages principaux: Base de prévision globale moyen terme, analyse de scénarios, benchmarking contre modèles physiques, recherche et produits qui nécessitent des prévisions globales rapides.
Cliquez sur un paramètre pour voir ses variantes dans une table compacte avec des sélecteurs JSON prêts à copier. Les codes, niveaux et valeurs de sélecteur restent exactement tels que l'API les expose.