AIFS Oper es el sistema global de ECMWF basado en IA, ejecutado junto al IFS físico. Reemplaza parte del cálculo físico explícito por un modelo entrenado con ERA5 y ajustado con análisis operativos de IFS.
La red usa un encoder/decoder basado en grafos y un procesador transformer de ventana deslizante para predecir la evolución atmosférica desde un estado analizado. Las entradas incluyen campos de niveles de presión, superficie y forzantes simples como época del año e insolación.
AIFS apunta a entregar una guía global rápida y competitiva para mediano plazo. No reemplaza automáticamente a IFS Oper; suele ser más útil cuando se compara contra modelos físicos y otras fuentes de referencia.
En GribStream, aifsoper permite consultar AIFS con el mismo patrón de API que el resto del catálogo. Los modelos más cercanos para comparar son IFS Oper y el ensemble AIFS Ensemble.
Sistema global de ECMWF basado en IA, ejecutado junto al IFS físico.
Modelo entrenado con ERA5 y ajustado con análisis operativos de IFS.
Arquitectura con encoder/decoder de grafos y procesador transformer de ventana deslizante.
Cuatro ciclos diarios, con pasos de 6 h hasta 360 h.
Resolución: Grilla global de 0.25 grados en el subconjunto open data.
Cobertura temporal: Ciclos 00, 06, 12 y 18 UTC; pasos de 6 h hasta 360 h.
Usos principales: Guía global de mediano plazo, exploración de escenarios, benchmarking (comparación de referencia) contra modelos físicos, investigación y productos que necesitan una guía global rápida.
Haz clic en un parámetro para ver sus variantes en una tabla compacta con selectores JSON listos para copiar. Los códigos, niveles y valores de selector se mantienen exactamente como los expone la API.