AIFS Oper è il sistema globale ECMWF basato su IA che corre accanto all'IFS fisico. Sostituisce parte del calcolo fisico esplicito con un modello addestrato su ERA5 e rifinito con analisi operative IFS.
La rete usa un encoder/decoder basato su grafo e uno Sliding-Window-Transformer per prevedere l'evoluzione atmosferica da uno stato iniziale analizzato. Gli input includono campi su livelli di pressione e superficie, più forcing semplici come stagione e radiazione solare.
AIFS punta a previsioni globali rapide e competitive nel medio termine. Non sostituisce automaticamente IFS Oper; è più utile quando viene confrontato con modelli fisici e altri riferimenti.
In GribStream aifsoper può essere interrogato con lo stesso schema API del resto del catalogo. I confronti più diretti sono IFS Oper e l'ensemble AIFS Ensemble.
Sistema globale ECMWF basato su IA che corre in parallelo all'IFS fisico.
Modello addestrato su ERA5 e rifinito con analisi operative IFS.
Architettura con encoder/decoder basato su grafo e Sliding-Window-Transformer.
Quattro run giornalieri, con passi di 6 h fino a 360 h.
Risoluzione: Griglia globale da 0.25 gradi nella selezione Open Data.
Copertura temporale: Run a 00, 06, 12 e 18 UTC; passi di 6 h fino a 360 h.
Usi principali: Base di previsione globale a medio termine, analisi di scenario, benchmark contro modelli fisici, ricerca e prodotti che richiedono previsioni globali rapide.
Fai clic su un parametro per vedere le varianti in una tabella compatta con selettori JSON pronti da copiare. Codici, livelli e valori dei selettori restano esattamente come li espone l'API.