AIFS Ensemble è l'ensemble globale ECMWF basato su IA. Estende l'approccio di AIFS Oper verso la previsione probabilistica e genera più membri per rappresentare l'incertezza a medio termine.
Il sistema usa un modello stocastico di machine learning addestrato con ERA5 e analisi operative IFS. Ogni membro parte da condizioni iniziali coerenti con IFS Ensemble, così lo spread può essere usato per scenari e probabilità .
In GribStream aifsenfo fornisce campi globali su griglia da 0.25 gradi con passi di 6 h fino a 360 h. È utile quando vuoi un ensemble globale rapido che non sia solo una singola traiettoria IA.
AIFS Ensemble si confronta naturalmente con IFS ENS e con il deterministico AIFS Oper. Per prodotti probabilistici, la domanda chiave è spesso come cambia la distribuzione del rischio tra l'ensemble fisico e quello basato su IA.
Ensemble globale basato su IA con 51 membri per run.
Modello stocastico di machine learning addestrato con ERA5 e analisi operative IFS.
Inizializzazione membro per membro da IFS Ensemble.
Passi di 6 h fino a 360 h su griglia globale da 0.25 gradi.
Campi superficiali, campi su livelli di pressione, statistiche ensemble e probabilità evento.
Risoluzione: Griglia globale da 0.25 gradi nella selezione Open Data.
Copertura temporale: Run a 00, 06, 12 e 18 UTC; passi di 6 h con copertura del dataset fino a 360 h.
Usi principali: Base di previsione globale probabilistica, quantificazione del rischio, confronto con ensemble fisici, ricerca su eventi estremi e prodotti che richiedono incertezza con minore costo computazionale.
Fai clic su un parametro per vedere le varianti in una tabella compatta con selettori JSON pronti da copiare. Codici, livelli e valori dei selettori restano esattamente come li espone l'API.