AIFS Oper ist das globale ECMWF-System auf KI-Basis, das neben dem physikalischen IFS läuft. Es ersetzt einen Teil der expliziten physikalischen Berechnung durch ein Modell, das auf ERA5 trainiert und mit operativen IFS-Analysen fine-tuned wurde.
Das Netzwerk nutzt einen graph-basierten Encoder/Decoder und einen Sliding-Window-Transformer, um die atmosphärische Entwicklung aus einem analysierten Anfangszustand vorherzusagen. Eingaben umfassen Drucklevel- und Oberflächenfelder sowie einfache Forcings wie Jahreszeit und Sonneneinstrahlung.
AIFS zielt auf schnelle und konkurrenzfähige globale Vorhersagen im mittelfristigen Bereich. Es ersetzt IFS Oper nicht automatisch; am stärksten ist es, wenn es gegen physikalische Modelle und andere Referenzen verglichen wird.
In GribStream kann aifsoper mit demselben API-Muster abgefragt werden wie der restliche Katalog. Die nächsten Vergleichspunkte sind IFS Oper und das Ensemble AIFS Ensemble.
Klicken Sie auf einen Parameter, um Varianten in einer kompakten Tabelle mit kopierbaren JSON-Selektoren zu sehen. Codes, Levels und Selector-Werte bleiben exakt so, wie die API sie ausgibt.