GribStream

GribStream
API rápida y eficiente para pronósticos meteorológicos históricos

Aprovecha familias avanzadas de modelos meteorológicos de NOAA, ECMWF y sistemas de IA, incluyendo NBM con variantes regionales, RTMA Rapid Update (15 min), HRRR subhorario, GEFS, CFS, IFS, y GraphCast, con historial completo de pronósticos entregado a gran velocidad y con un precio imbatible. GribStream no es solo otra API; es una base de datos meteorológica en la nube, con consultas avanzadas al estilo de una base de datos, campos calculados y filtros potentes para buscar condiciones meteorológicas específicas, no solo datos crudos. Accede y analiza meteorología global con la flexibilidad, transparencia y rendimiento de una verdadera plataforma SaaS.

Captura del explorador de datasets de GribStream

Construido para velocidad y claridad

Tres pilares que mantienen los datos rápidos, la API simple y los precios predecibles.

🚀 Muy rápido

Decenas de miles de puntos horarios, durante meses, en una sola petición HTTP y en segundos.

🛠️ Fácil de usar

API simple, clientes open source y documentación clara. Pruébalo en minutos.

📈 Rentable

Excelente precio y rendimiento. Extrae solo lo que necesitas. No hace falta descargar ni archivar: consume el stream bajo demanda.

Familias de modelos disponibles

Acceso unificado a NOAA, ECMWF, CWA y sistemas líderes de IA con una semántica de consulta consistente, incluyendo variantes regionales y sub-datasets de actualización rápida.

Ver todos los modelos

Proveedor

Taiwan CWA

Modelos WRF regionales para Asia oriental y el Pacífico occidental.

1 familia · 1 dataset
CWA WRF Taiwan CWA WRF 15 km Pronóstico regional de mesoescala para Taiwán, el mar de China Meridional, el mar de Filipinas y corredores meteorológicos del Pacífico occidental. Dataset

Proveedor

NOAA

Familias operacionales, de análisis, ensamble y estacionales en dominios regionales y globales.

14 familias · 48 datasets
RAP Rapid Refresh Predicción regional de corto plazo con ciclos frecuentes para workflows operativos de nowcasting. Dataset
RAP

Categoría

IA e investigación

Sistemas de pronóstico IA operacionales y de investigación para workflows determinísticos, de ensemble y escenarios rápidos.

8 datasets

Capacidades de la plataforma

Consulta pronósticos históricos y en tiempo real con filtros avanzados, expresiones y ensambles.

Archivo histórico

Archivo multianual con ejecuciones de pronóstico que se remontan años atrás.

Formatos flexibles

Elige CSV, JSON o NDJSON para workflows de streaming.

Ubicaciones precisas

Consulta cualquier coordenada con precisión flexible.

Control temporal

Solicita rangos o timestamps explícitos.

Selección del mejor pronóstico

Selección automática de la ejecución más útil disponible.

Consultas retrospectivas

Reproduce lo que estaba disponible en cualquier ciclo del modelo.

Campos derivados

Calcula campos derivados sobre la marcha.

Búsqueda por condiciones

Filtra por condiciones en lugar de grillas crudas.

Soporte de ensambles

Miembros completos de ensamble y estadísticas.

Soporte experto

Soporte rápido y preciso de ingenieros que conocen los datos.

Planes de precios

Hay un plan gratuito para empezar. Actualiza a uno de nuestros planes Pro para obtener límites diarios más altos.

Para uso a mayor escala, planes personalizados, backfills pesados, mayor rendimiento o funciones adicionales, contáctanos.

Pro Plan

Límite diario: 48,000 créditos

$9.90 / month

Pro Plan 2x

Límite diario: 96,000 créditos

$18.80 / month

Pro Plan 4x

Límite diario: 192,000 créditos

$35.70 / month

Pro Plan 8x

Límite diario: 384,000 créditos

$67.80 / month

Pro Plan 16x

Límite diario: 768,000 créditos

$128.80 / month

Pro Plan 32x

Límite diario: 1,536,000 créditos

$244.70 / month

Cálculo de cuota por petición

Los créditos se calculan según lo que realmente se devuelve:

Credits = returned_valid_times * parameters * ceil(coordinates / 500)
En palabras: tiempos válidos devueltos, multiplicados por la cantidad de parámetros meteorológicos, multiplicados por bloques de 500 coordenadas.

No cobramos tiempos que no se devuelven, por ejemplo horizontes omitidos por un modelo específico.

Ejemplos:

  • Si la respuesta devuelve 24 tiempos válidos, con 2 parámetros, para 700 coordenadas: 24 * 2 * 2 = 96 créditos
  • Si la respuesta devuelve 100 tiempos válidos, con 1 parámetro, para 3,500 coordenadas: 100 * 1 * 7 = 700 créditos

GribStream cachea peticiones con expiración LRU; los aciertos de cache se cobran al 10 % de los créditos normales.

Empieza a construir ahora

Crea una cuenta gratuita y luego pasa al inicio rápido y a la documentación completa.

Explora los datos

Explora datos de ejemplo y revisa los modelos disponibles.