GribStream

API de pronósticos actuales e históricos

Consulta los pronósticos más recientes de NOAA, ECMWF, CWA y sistemas de IA a medida que están disponibles, y usa la misma API para hacer backtesting con años de historial de pronósticos. GribStream permite que tu aplicación pida exactamente los datos meteorológicos que necesita: coordenadas, rangos de tiempo, campos calculados, filtros por condición y salida en CSV, JSON o NDJSON.

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Cobertura popular NBM GFS HRRR RRFS GEFS IFS AIGFS

Captura del explorador de datasets de GribStream

Pronósticos recientes disponibles

Pronósticos actuales Actualizaciones recientes a medida que llegan

Historial de pronósticos Años de pronósticos para backtesting

Listo para aplicaciones Coordenadas, filtros, CSV, JSON, NDJSON

Construido para acceso rápido y predecible a pronósticos

Tres pilares que mantienen los datos rápidos, la API simple y los precios predecibles.

Rápido a escala de producción

Obtén pronósticos recientes o meses de historial horario para decenas de miles de puntos en una sola petición HTTP, en segundos.

Workflow API-first

API simple, clientes open source y documentación clara. Pruébalo en minutos.

Uso predecible

Precios predecibles y alto rendimiento. Consulta solo los datos de pronóstico que necesitas, cuando los necesitas.

Workflow para desarrolladores

Una petición, exactamente los datos de pronóstico que necesitas

Elige un dataset, coordenadas, variables y rango de tiempo. GribStream devuelve filas ordenadas para aplicaciones, pipelines de ML, dashboards y notebooks de investigación.

Leer inicio rápido

POST /api/v2/gfs/timeseries Petición JSON

{
  "fromTime": "2025-05-01T00:00:00Z",
  "untilTime": "2025-05-02T00:00:00Z",
  "coordinates": [{ "lat": 40.758, "lon": -73.985 }],
  "variables": [{ "name": "TMP", "level": "2 m above ground", "info": "" }]
}

Lo más reciente por defecto Usa ciclos de pronóstico actuales para peticiones de producción sin cambiar endpoints.

Backtesting por tiempo Reproduce ciclos de pronóstico anteriores con las mismas coordenadas, variables y formatos de salida.

Moldea la respuesta Agrega expresiones y filtros cuando tus aplicaciones necesiten valores derivados o búsqueda por condición.

Capacidades de la plataforma

Consulta pronósticos actuales e históricos con filtros avanzados, expresiones y ensambles.

Pronósticos recientes e historial

Consulta pronósticos actuales y usa la misma API para historial multianual de pronósticos y backtesting.

Formatos flexibles

Elige CSV, JSON o NDJSON para workflows de streaming.

Ubicaciones precisas

Consulta cualquier coordenada con precisión flexible.

Control temporal

Solicita rangos o timestamps explícitos.

Selección del mejor pronóstico

Selección automática de la ejecución elegible más útil.

Corte `asOf` por ejecución del modelo?

Reproduce consultas usando ejecuciones del modelo generadas en o antes de una hora de corte.

Campos derivados

Calcula campos derivados sobre la marcha.

Búsqueda por condiciones

Filtra por condiciones en lugar de grillas crudas.

Soporte de ensambles

Miembros completos de ensamble y estadísticas.

Soporte experto

Soporte rápido y preciso de ingenieros que conocen los datos.

Cobertura de pronóstico

Sistemas operacionales, regionales, de ensemble, análisis e IA expuestos mediante una API consistente. Usa esta página para una vista rápida y abre el catálogo completo para detalles por dataset.

Abrir catálogo completo

4 sistemas de IA activos 14 familias NOAA 6 datasets ECMWF 1 modelo regional de Taiwán

AIGFS NOAA AI Global Forecast System Guía global determinística operacional de NOAA/NCEP desde NOAA EAGLE. Variantes

Superficie Niveles de presión

AIGEFS NOAA AI Global Ensemble Forecast System Guía de ensemble IA operacional de NOAA/NCEP con escenarios por miembro en superficie y niveles de presión. Variantes

Superficie Niveles de presión

AIFS Oper ECMWF AI Forecasting System Guía global determinística de machine learning de ECMWF para workflows rápidos de medio plazo. Dataset

AIFS Oper

AIFS Ensemble ECMWF AIFS Ensemble Guía de ensemble de machine learning de ECMWF para workflows probabilísticos de medio plazo. Dataset

AIFS Ensamble

NBM Family National Blend of Models Mezcla postprocesada con múltiples grillas regionales y oceánicas. Variantes

CONUS Alaska Hawái Puerto Rico Guam Oceánico QMD

NBM Parallel Parallel v5 Feed paralelo público experimental de NBM v5, expuesto con códigos de dataset separados para validación lado a lado contra operación. Solo se retienen los últimos 5 días. Variantes

CONUS Alaska Hawái Puerto Rico Guam Oceánico QMD

RTMA / URMA Análisis y datos reales Análisis de superficie con productos horarios y de actualización rápida cada 15 minutos. Variantes

URMA RTMA (horario) RTMA Rapid Update (15 min)

CCPA Análisis de precipitación Análisis horario de precipitación calibrado climatológicamente para verificación CONUS, hidrología y revisión de eventos. Dataset

CCPA 1h NDGD 2.5 km

HRRR Family High-Resolution Rapid Refresh Pronósticos de corto plazo a escala de tormenta con variantes horarias y subhorarias. Variantes

HRRR (horario) HRRR subhorario (15 min)

DAFS Domestic Aviation Forecast System Datos de aviación para turbulencia y engelamiento en vuelo, pensados para workflows de rutas CONUS y Alaska. Variantes

GTG Turbulence IFI CONUS IFI Alaska

SPC Post Probabilidades convectivas HREF Probabilidades de tormentas, densidad de rayos, granizo, tornados y viento severo para operaciones CONUS de corto plazo. Variantes

Tormenta 1h Tormenta 4h Rayos 4h Granizo 4h Tornado 4h Viento 4h

RRFS Family Rapid Refresh Forecast System Predicciones NOAA de próxima generación y actualización rápida para workflows CONUS de aire superior, superficie y ensemble. Variantes

RRFS presión RRFS campos 2D RRFS ensamble

GEFS Family Global Ensemble Forecast System Miembros atmosféricos, campos resumidos, química y probabilidades marinas. Variantes

Miembros atmosféricos Media atmosférica Química Wave Prob

CFS Family Climate Forecast System Componentes estacionales de atmósfera, flujos de superficie, campos isentrópicos, océano y contexto de asimilación climática. Variantes

Presión Flujos radiativos Isentrópico Océano CDAS1

GFS Core Pronóstico / análisis global Pronóstico determinístico global central y contexto de análisis global. Variantes

GFS GDAS

UVI Pronóstico de índice ultravioleta Pronóstico global de exposición ultravioleta para salud pública, recreación, turismo y aplicaciones de trabajo al aire libre. Dataset

UVI

RAP Rapid Refresh Predicción regional de corto plazo con ciclos frecuentes para workflows operativos de nowcasting. Dataset

RAP

NAM North American Mesoscale Familia clásica de mesoescala con segmentos CONUS de aire superior, superficie, convección permitida y satélite simulado. Variantes

Aire superior Diagnósticos de superficie CONUS Nest GOES 218

IFS Family Integrated Forecasting System Productos determinísticos, de ensamble y de oleaje para soporte de decisiones globales. Variantes

Oper Ensamble Oleaje Ensamble de oleaje

AIFS Family AI Forecasting System Predicciones globales determinísticas y de ensemble basadas en IA de ECMWF. Variantes

AIFS Oper AIFS Ensamble

CWA WRF Taiwan CWA WRF 15 km Pronóstico regional de mesoescala para Taiwán, el mar de China Meridional, el mar de Filipinas y corredores meteorológicos del Pacífico occidental. Dataset

WRF regional 15 km

Planes de precios

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Para uso a mayor escala, planes personalizados, backfills pesados, mayor rendimiento o funciones adicionales, contáctanos.

Pro Plan

Límite diario: 48,000 créditos

$9.90 / mes

Pro Plan 2x

Límite diario: 96,000 créditos

$18.80 / mes

Pro Plan 4x

Límite diario: 192,000 créditos

$35.70 / mes

Pro Plan 8x

Límite diario: 384,000 créditos

$67.80 / mes

Pro Plan 16x

Límite diario: 768,000 créditos

$128.80 / mes

Pro Plan 32x

Límite diario: 1,536,000 créditos

$244.70 / mes

Cálculo de cuota por petición

Los créditos se calculan según lo que realmente se devuelve.

Credits = returned_valid_times
  * parameters
  * ceil(coordinates / 500)

En palabras: tiempos válidos devueltos, multiplicados por la cantidad de parámetros meteorológicos, multiplicados por bloques de 500 coordenadas.

No cobramos tiempos que no se devuelven, por ejemplo horizontes omitidos por un modelo específico.

Ejemplos

Si la respuesta devuelve 24 tiempos válidos, con 2 parámetros, para 700 coordenadas: 24 * 2 * 2 = 96 créditos
Si la respuesta devuelve 100 tiempos válidos, con 1 parámetro, para 3,500 coordenadas: 100 * 1 * 7 = 700 créditos

GribStream cachea peticiones con expiración LRU; los aciertos de cache se cobran al 10 % de los créditos normales.

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