API de repronósticos FourCastNet v2-small GFS

Código GribStream: aiwpfourcastnet

Temperatura a 2 metros de AIWP Pangu-Weather en sus unidades de origen, con contornos de presión media al nivel del mar sobre la grilla global
t2 de AIWP Pangu-Weather en K con contornos de msl en Pa, del ciclo del 17 de julio de 2026 a las 12 UTC y hora de pronóstico 120, representado con las 1.038.240 celdas de la grilla global nativa de 0,25 grados sin convertir unidades. La imagen procede de aiwppangu y representa la grilla compartida; las variables disponibles dependen del conjunto de datos.

Fuente oficial: El archivo AI Weather Prediction de CIRA y NOAA GSL ejecuta FourCastNet v2-small a partir de análisis NOAA GFS para permitir una evaluación comunitaria reproducible.

Cobertura actual en GribStream: aiwpfourcastnet comienza con el ciclo del 30 de septiembre de 2020 a las 12 UTC y crece con nuevos ciclos. Esa fecha es el inicio definido de esta serie en GribStream.

Disponibilidad experimental para investigación: El registro advierte que puede faltar información y que la disponibilidad no está garantizada; el README público indica que los datos se entregan tal cual y documenta cambios previos en los horarios de publicación y la estructura de directorios. Este dataset de evaluación no es un pronóstico operativo oficial de NOAA o ECMWF. No lo uses como única dependencia de sistemas sensibles a interrupciones: supervisa la vigencia de forecasted_at (hora de ejecución del modelo) y mantén un dataset operativo alternativo.

Continuidad de versiones: Cada código de GribStream queda vinculado a la versión actual del modelo fuente. Una versión nueva y sustancialmente diferente recibirá otro código de dataset en lugar de unirse silenciosamente a este historial.

Descripción

FourCastNet v2-small es un modelo global basado en datos. AIWP ejecuta esta variante con GFS a partir de análisis NOAA GFS y selecciona un período desde octubre de 2020 para evitar solaparlo con el entrenamiento o ajuste del modelo.

El artículo de FourCastNet v2-small describe su diseño. FourCastNet v2-small usa un operador neuronal de Fourier esférico, con operaciones espectrales globales sobre la esfera para sostener predicciones meteorológicas autorregresivas estables. Los resultados publicados describen experimentos concretos y no garantizan el rendimiento de este archivo actual.

El inventario de FourCastNet v2-small cubre temperatura a 2 metros, viento a 10 y 100 metros, presión de superficie y al nivel medio del mar, vapor de agua total en columna y cinco variables en 13 niveles de presión. Estos campos sirven para estudiar circulación de gran escala, estructura térmica, transporte de humedad y evolución de sistemas meteorológicos.

La variante aiwpfourcastnetifs usa el otro sistema de condiciones iniciales. Comparar ambas ayuda a estudiar la sensibilidad al estado inicial, pero no aísla por sí sola la calidad del modelo: GFS e IFS son sistemas de análisis diferentes. Esta página corresponde a GFS.

Este producto determinístico no cuantifica la incertidumbre y no incluye precipitación, velocidad vertical, nubes, radiación ni flujos de superficie. Para decisiones operativas, compárala con orientación oficial vigente. El equipo solicita citar el artículo del archivo AIWP.

Detalle

Datasets relacionados

Parámetros

0 parámetros

Haz clic en un parámetro para ver sus variantes en una tabla compacta con selectores JSON listos para copiar. Los códigos, niveles y valores de selector se mantienen exactamente como los expone la API.

msl Pressure reduced to MSL (Pa)
1 variant

Pressure reduced to MSL (Pa).

Level Info Horizon Introduced Selector
0h-240h 2020-09-30
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r Relative humidity (%)
13 variants

Relative humidity (%).

Level Info Horizon Introduced Selector
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1000 hPa 0h-240h 2020-09-30
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300 hPa 0h-240h 2020-09-30
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50 hPa 0h-240h 2020-09-30
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500 hPa 0h-240h 2020-09-30
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850 hPa 0h-240h 2020-09-30
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925 hPa 0h-240h 2020-09-30
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sp Surface pressure (Pa)
1 variant

Surface pressure (Pa).

Level Info Horizon Introduced Selector
0h-240h 2020-09-30
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t Temperature (K)
13 variants

Temperature (K).

Level Info Horizon Introduced Selector
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250 hPa 0h-240h 2020-09-30
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50 hPa 0h-240h 2020-09-30
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500 hPa 0h-240h 2020-09-30
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600 hPa 0h-240h 2020-09-30
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925 hPa 0h-240h 2020-09-30
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t2 2 metre temperature (K)
1 variant

2 metre temperature (K).

Level Info Horizon Introduced Selector
0h-240h 2020-09-30
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tcwv Precipitable water (kg m-2)
1 variant

Precipitable water (kg m-2).

Level Info Horizon Introduced Selector
0h-240h 2020-09-30
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u U component of wind (m s-1)
13 variants

U component of wind (m s-1).

Level Info Horizon Introduced Selector
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250 hPa 0h-240h 2020-09-30
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300 hPa 0h-240h 2020-09-30
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400 hPa 0h-240h 2020-09-30
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50 hPa 0h-240h 2020-09-30
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500 hPa 0h-240h 2020-09-30
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600 hPa 0h-240h 2020-09-30
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700 hPa 0h-240h 2020-09-30
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925 hPa 0h-240h 2020-09-30
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u10 10 metre U wind component (m s-1)
1 variant

10 metre U wind component (m s-1).

Level Info Horizon Introduced Selector
0h-240h 2020-09-30
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u100 100 metre U wind component (m s-1)
1 variant

100 metre U wind component (m s-1).

Level Info Horizon Introduced Selector
0h-240h 2020-09-30
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v V component of wind (m s-1)
13 variants

V component of wind (m s-1).

Level Info Horizon Introduced Selector
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50 hPa 0h-240h 2020-09-30
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600 hPa 0h-240h 2020-09-30
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700 hPa 0h-240h 2020-09-30
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925 hPa 0h-240h 2020-09-30
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v10 10 metre V wind component (m s-1)
1 variant

10 metre V wind component (m s-1).

Level Info Horizon Introduced Selector
0h-240h 2020-09-30
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v100 100 metre V wind component (m s-1)
1 variant

100 metre V wind component (m s-1).

Level Info Horizon Introduced Selector
0h-240h 2020-09-30
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z Geopotential (m2 s-2)
13 variants

Geopotential (m2 s-2).

Level Info Horizon Introduced Selector
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Ningún parámetro coincide con la búsqueda.