SMN WRF Argentina 4 km
Tiempo horario, precipitación cada diez minutos y extremos diarios de temperatura del Servicio Meteorológico Nacional de Argentina.
GribStream ofrece acceso unificado a sistemas de predicción meteorológica de ECMWF, NOAA, DMI, CWA, Google y otros proveedores. Explora un catálogo curado de modelos determinísticos y probabilísticos para dominios globales y regionales, incluidos sistemas de ensemble y de oleaje.
Más que una API meteorológica, GribStream es una base de datos en la nube para pronósticos. Consulta datos históricos y en tiempo real a escala, filtra por espacio y tiempo, calcula campos personalizados y busca dentro de un archivo completo de pronósticos para cada modelo disponible.
Tiempo horario, precipitación cada diez minutos y extremos diarios de temperatura del Servicio Meteorológico Nacional de Argentina.
28 campos horarios de enero de 1992 a enero de 2026, incluidos temperatura, viento, precipitación y radiación solar. Explora la historia meteorológica australiana con el reanálisis regional de 4.4 km del Bureau of Meteorology.
28 campos horarios de enero de 1992 a enero de 2026, incluidos temperatura, viento, precipitación y radiación solar. Explora la historia meteorológica australiana con el reanálisis regional de 12 km del Bureau of Meteorology.
Probabilidades calibradas de tornados, granizo y viento dañino a partir de GEFS y REFS.
Probabilidades calibradas de tormentas de REFS para períodos de 1 hora, 4 horas y períodos completos.
Probabilidades de tormentas de GEFS calibradas mediante aprendizaje automático para ocho períodos diarios.
42 variables y 415 combinaciones; campos seleccionados cada 15 minutos.
18 miembros por ciclo, 65 variables y 389 combinaciones de nivel y estadística.
Tres nuevos miembros por hora, 63 variables y 657 combinaciones de nivel y estadística.
40 variables y 336 combinaciones actuales de nivel y estadística.
Combinación estadísticamente postprocesada que calibra muchas fuentes de guía en un pronóstico confiable. Esta entrada es la grilla principal de CONUS y suele ser un buen punto de partida para decisiones por umbral en energía, gestión de emergencias y obras públicas.
Grilla principal de NBM para Alaska. Usa la misma combinación calibrada que CONUS, pero sobre una grilla propia para el dominio de Alaska.
Grilla principal de NBM para Hawaii. Ideal para pronósticos a escala de isla sin reproyectar la salida CONUS ni recortar una grilla global.
Grilla principal de NBM para Puerto Rico. Útil para monitoreo de tiempo tropical, pronóstico de demanda eléctrica y extracción de alta resolución sobre la isla.
Grilla principal de NBM para Guam. Útil durante la temporada de ciclones tropicales y para consultas locales de alta resolución en el Pacífico occidental.
Grilla oceánica principal de NBM, de menor resolución y optimizada para usos marinos y áreas amplias. Usa una grilla propia dentro de la familia NBM.
Rama determinística con mapeo de cuantiles del NBM operativo para CONUS. Útil cuando un producto necesita campos calibrados junto a la grilla principal de NBM y sus productos probabilísticos.
Línea pública paralela experimental de NBM v5 sobre la grilla principal CONUS. Conserva solo los últimos 5 días para validación lado a lado contra el NBM operativo.
Grilla principal experimental de Alaska para la línea pública paralela de NBM v5. Conserva solo los últimos 5 días para compararla con el producto operativo.
Grilla principal experimental de Hawaii para la línea pública paralela de NBM v5. Conserva solo los últimos 5 días para compararla con la guía operativa de Hawaii.
Grilla principal experimental de Puerto Rico para la línea pública paralela de NBM v5. Conserva solo los últimos 5 días para validación tropical y costera frente al producto operativo.
Grilla principal experimental de Guam para la línea pública paralela de NBM v5. Conserva solo los últimos 5 días para comparaciones en el Pacífico occidental.
Grilla oceánica principal experimental para la línea pública paralela de NBM v5. Conserva solo los últimos 5 días para validación marina frente al NBM Oceanic operativo.
Línea QMD paralela experimental de NBM v5. Conserva solo los últimos 5 días para comparar CONUS contra el producto QMD operativo.
Análisis rápidos de radar y múltiples sensores de NOAA en su grilla nativa, con reflectividad compuesta, tamaño de granizo MESH, tasa de precipitación, QPE Pass 2 de una hora e índice de calidad del radar. Pensado para seguimiento de tiempo severo, enriquecimiento de alertas y verificación cuantitativa.
Campo nativo de cizalladura azimutal en niveles bajos para seguir la rotación de tormentas derivada del radar en CONUS. Su grilla de aproximadamente 500 m y sus actualizaciones rápidas sirven para monitorear mesociclones, construir historiales de rotación y dar contexto a alertas.
Registro GOES-West actual con 46 campos nativos de 19 familias ABI Level 2 de disco completo: imágenes en 16 bandas y observaciones derivadas de nubes, aerosoles, incendios, lluvia, radiación, tierra y océano.
Registro GOES-West actual de humedad, estabilidad, capas y altura de nubes y temperatura terrestre, con 15 campos nativos de cinco familias ABI Level 2 en una grilla fija.
Registro GOES-East actual con 46 campos nativos de 19 familias ABI Level 2 de disco completo: imágenes en 16 bandas y observaciones derivadas de nubes, aerosoles, incendios, lluvia, radiación, tierra y océano.
Registro GOES-East actual de humedad, estabilidad, capas y altura de nubes y temperatura terrestre, con 15 campos nativos de cinco familias ABI Level 2 en una grilla fija.
Un mosaico casi global cada hora que combina satélites geoestacionarios operativos, con imágenes visibles, infrarrojas de onda corta, de vapor de agua e infrarrojas de onda larga.
Pronóstico terrestre de NOAA a 1 km con saturación del suelo, cobertura, profundidad, equivalente de agua y temperatura de nieve y evapotranspiración acumulada para las horas 1 a 18.
Seis miembros desfasados en el tiempo y forzados por GFS en la grilla terrestre de NOAA a 1 km, con nieve, saturación del suelo superficial y evapotranspiración acumulada hasta 8,5–10 días.
Análisis objetivo que fusiona observaciones densas de superficie con guía de corto plazo para crear una grilla de mejor estimación. Sirve como referencia para verificación, entrenamiento de modelos de machine learning, corrección de sesgo y relleno de datos faltantes.
Análisis de superficie casi en tiempo real construido con asimilación variacional de datos. Usa redes METAR y otros sensores para mapear condiciones actuales con alta frecuencia. Útil para monitoreo, control de calidad rápido e inicialización de sistemas de muy corto plazo.
Análisis de superficie casi en tiempo real, cada 15 minutos, sobre la grilla CONUS NDFD de 2.5 km. Pensado para monitoreo dentro de la hora, detección de rampas, control de calidad operativo y verificación de alta frecuencia cuando una resolución horaria no alcanza.
Análisis de precipitación de una hora, calibrado climatológicamente, sobre la grilla CONUS NDGD de 2.5 km. Útil para verificación de QPF, hidrología, reconstrucción de eventos y campos de referencia de precipitación.
Predicción numérica global con núcleo dinámico FV3 y física moderna. Es una base central para guía sinóptica y condiciones de contorno. Muy usado en planificación aeronáutica, escenarios de largo plazo y ensembles derivados.
Análisis global de asimilación de datos que sostiene las condiciones iniciales de GFS. Útil para campos casi en tiempo real de lo que ocurrió, verificación y referencias de horizonte corto. Complementa a GFS al enfocarse en el ciclo de análisis.
Modelo de corto plazo con ciclos horarios, afinado para detalle de mesoescala. Asimila radar, aeronaves y datos de superficie para capturar límites, frentes y vientos de bajo nivel en evolución. Referencia habitual para aviación y tiempo de cambio rápido en las próximas horas.
Diagnósticos NOAA de turbulencia para aviación sobre CONUS, incluida EDR (eddy dissipation rate), turbulencia en aire claro, turbulencia de onda orográfica y turbulencia inducida por convección sobre una grilla de 3 km.
Guía CONUS de probabilidad y severidad de engelamiento en vuelo, más potencial de gotas grandes superenfriadas, para aplicaciones aeronáuticas que consideran la ruta.
Guía de probabilidad y severidad de engelamiento en vuelo para Alaska, más potencial de gotas grandes superenfriadas, sobre una grilla polar estereográfica de 3 km.
Análisis de nowcast de turbulencia aérea CONUS cada 15 minutos desde NOAA GTGN, con Eddy Dissipation Parameter por superficie de altitud mientras la fuente upstream está en NOMADS paralelo.
Subconjunto de superficie DMI HARMONIE DINI para el noroeste de Europa, con radiación solar, viento a 10 m y 100 m y contexto meteorológico regional sobre una grilla de 2 km.
Guía NOAA/NCEP Air Quality Model para ozono y PM2.5 sobre Estados Unidos continental, con productos horarios y de promedio de 8 horas cuando NOAA los publica.
Guía regional AQM de ozono y PM2.5 para Alaska sobre la grilla polar estereográfica nativa, útil para exposición, humo y calidad del aire local.
Guía AQM de ozono y PM2.5 para Hawaii en la grilla Mercator nativa, enfocada en exposición ambiental y calidad del aire a escala de islas.
Guía global de cinco días para material particulado, profundidad óptica de aerosoles, especies químicas en columna total y dosis UV biológicamente efectiva. Útil para calidad del aire, transporte de polvo y humo, operaciones solares y riesgo ambiental.
Guía de probabilidad de tormentas a una hora a partir de la salida HREF postprocesada por SPC. Pensada para operaciones con poco tiempo de reacción donde importan los rayos, seguridad de eventos, empresas de servicios públicos y operaciones aeronáuticas en tierra.
Capa de probabilidad de tormentas a cuatro horas para ventanas de planificación donde el riesgo convectivo importa más que el minuto exacto de inicio.
Guía de probabilidad de densidad de rayos para seguridad al aire libre, operaciones en recintos, rampas de aviación y empresas de servicios públicos donde la cercanía de rayos cambia la decisión.
Guía calibrada de probabilidad de granizo para paneles de tiempo severo, agricultura, evaluación de exposición para seguros, instalaciones solares en techos y protección de flotas.
Campo calibrado de probabilidad de tornado para anticipar tiempo severo, priorizar respuesta de emergencias y evaluar riesgo antes de los avisos.
Guía calibrada de probabilidad de viento convectivo dañino para empresas de servicios públicos, transporte, seguridad de eventos, gestión de emergencias y logística.
Guía regional WRF de la Central Weather Administration de Taiwán sobre Asia oriental y el Pacífico occidental. Buen complemento regional de los modelos globales para tifones, usos marítimos, aviación, energía y logística.
Pronósticos nativos DWD ICON-EU para Europa: 88 familias de parámetros con superficie, niveles de presión y suelo. Ocho ciclos diarios y hasta 120 horas. Lectura directa de los archivos S3 originales de Source Cooperative.
DWD ICON-ART-EU: 130 familias nativas y 422 selectores de polvo mineral, aerosoles, radiación solar y meteorología. Grilla de 10 km, cuatro ciclos diarios y hasta 120 horas. Archivo desde el 6 de octubre de 2026.
Pronósticos DWD en la malla nativa de 2,2 km para Alemania y países vecinos: 96 campos de pronóstico y 11 estáticos, ocho ciclos diarios hasta 48 horas y pasos de 15 minutos para 30 campos.
Pronóstico determinístico de alta resolución de Météo-France para Francia metropolitana y países cercanos, con ocho ciclos diarios, lead times horarios hasta 51 h y campos de superficie para meteorología local y aplicaciones convectivas.
Guía regional ItaliaMeteo de alta resolución sobre Italia y zonas alpinas, adriáticas, tirrenas y mediterráneas cercanas, con cobertura de 2.2 km y ciclos determinísticos hasta 72 h.
Guía ItaliaMeteo de actualización rápida sobre el mismo dominio regional italiano de 2.2 km, con ciclos cada 3 horas para tableros de primer día, energía, transporte y monitoreo de corto plazo.
Guía NAM CONUS de 12 km que cubre el espacio entre la circulación global y los modelos de actualización rápida a escala de tormenta. Útil cuando GFS no captura suficiente detalle regional y HRRR cubre un dominio u horizonte demasiado limitado, especialmente para estructura de temperatura, viento, humedad y precipitación.
Variante NAM CONUS de 12 km sobre la misma grilla que namawphys, pero con un conjunto mucho más amplio de diagnósticos de superficie, suelo, columna, radiación y vegetación. Útil cuando necesitas más que el producto awphys, centrado en campos en altura.
Nido NAM de 3 km para CONUS, con convección explícita. Es la salida NAM de dominio fijo con mayor resolución y el equivalente físico más cercano a HRRR cuando necesitas un horizonte de mesoescala más largo, hasta 60 horas.
Temperaturas de brillo simuladas al estilo GOES sobre la grilla NAM CONUS de 12 km. Es un producto especializado, útil para topes nubosos, plumas de humedad y análisis análogos a satélite sin salir de la familia NAM.
Configuración que resuelve tormentas y permite convección explícita, con ciclos horarios informados por radar. Captura líneas de turbonada, frentes de ráfaga y rampas abruptas de viento. Muy usada para anticipar fenómenos severos, meteorología vial y pronóstico de rampas de generación renovable.
Salida de superficie HRRR de alta frecuencia, con tiempos válidos cada 15 minutos. Pensada para rampas dentro de la hora: energía eólica y solar, vientos y techos de aviación, e indicadores convectivos de evolución rápida en las próximas horas.
Campos RRFS de niveles de presión para CONUS, orientados a análisis de aire superior a escala de tormenta: temperatura, viento, humedad, altura geopotencial, movimiento vertical, vorticidad y variables de pronóstico en niveles isobáricos.
Campos RRFS 2D para CONUS: condiciones de superficie, viento y temperatura cerca de superficie, precipitación, nubes, radiación, estado del suelo, indicadores de riesgo de incendio y diagnósticos de tormentas severas.
Cinco escenarios de temperatura, viento, lluvia, nubes y tormentas; todos los campos publicados del producto CONUS de 3 km.
Ocho parámetros en 14 niveles de presión por miembro: temperatura, humedad, viento, altura geopotencial y vorticidad.
Pronóstico operativo y determinístico de IA de DWD sobre la grilla triangular ICON nativa de aproximadamente 13 km, con campos de superficie y 13 niveles atmosféricos cada 3 horas.
Campos operativos de superficie de NOAA/NCEP, basados en GraphCast y publicados en NOAA EAGLE AWS Open Data. Incluye viento a 10 m, temperatura a 2 m, presión media al nivel del mar y precipitación en una grilla global de 0.25 grados.
Campos operativos de niveles de presión de NOAA/NCEP, basados en GraphCast y publicados en NOAA EAGLE AWS Open Data. Entrega altura, temperatura, humedad, viento y velocidad vertical en niveles de presión estándar.
Campos de superficie del ensemble de IA de NOAA/NCEP, basado en GraphCast y con 31 miembros, publicados en NOAA EAGLE AWS Open Data. Entrega viento, temperatura, humedad, presión y precipitación por miembro.
Campos de niveles de presión del ensemble de IA de NOAA/NCEP, basado en GraphCast y con 31 miembros, publicados en NOAA EAGLE AWS Open Data. Entrega altura, temperatura, humedad, viento y velocidad vertical por miembro.
Archivo histórico GraphCastGFS para comparar modelos de IA con modelos físicos y hacer backtesting (evaluación con casos pasados). GribStream ofrece esta fuente experimental NOAA/Google hasta la ejecución 2026-05-05 00 UTC; para guía actual de IA de NOAA, usa AIGFS o AIGEFS.
Archivo histórico FourCastNetGFS para comparar modelos de IA y hacer backtesting (evaluación con casos pasados). GribStream ofrece esta fuente experimental NOAA/NVIDIA hasta la ejecución 2026-03-01 12 UTC; para guía actual de IA de NOAA, usa AIGFS o AIGEFS.
Pronósticos Pangu-Weather de CIRA y NOAA GSL inicializados con análisis GFS, con nueve variables de superficie y 13 niveles de presión sobre la grilla global completa de 0.25 grados y hasta 10 días.
Pronósticos Pangu-Weather inicializados con análisis ECMWF IFS, con 69 campos atmosféricos de superficie y 13 niveles de presión hasta 10 días.
FourCastNet v2-small inicializado con análisis GFS, con 73 campos atmosféricos que incluyen viento a 100 metros y vapor de agua total en columna.
La misma arquitectura FourCastNet v2-small inicializada con IFS, útil para estudiar la sensibilidad a otro análisis inicial.
GraphCast inicializado con análisis GFS, con 83 campos atmosféricos que incluyen velocidad vertical y precipitación acumulada en 6 horas.
GraphCast inicializado con IFS, con 83 selectores que incluyen velocidad vertical y precipitación acumulada en 6 horas. Los campos atmosféricos comienzan en la hora 6 y la precipitación en la hora 12.
Acopla meteorología con composición de aerosoles para simular polvo, humo y otras especies. Usa módulos de emisiones y química para predecir transporte y deposición. Apoya planificación de visibilidad, riesgo sanitario y estudios de dispersión.
Guía global de exposición ultravioleta para salud pública, recreación, turismo, trabajo al aire libre, deporte escolar y análisis de exposición solar.
Guía probabilística de oleaje derivada de un ensemble de simulaciones de olas. Entrega probabilidades de excedencia para alturas y períodos a lo largo de rutas y costas. Usada para ventanas de seguridad costa afuera y gestión de riesgo marino.
Media del ensemble que promedia la variabilidad entre miembros para destacar patrones persistentes. Resalta cambios de patrón y teleconexiones para planificación. Buen punto de partida antes de profundizar en percentiles o agrupamientos (clusters).
Conjunto de miembros atmosféricos perturbados que expresa la dispersión del pronóstico. Usa física estocástica y perturbaciones del estado inicial para muestrear incertidumbre. Esencial para percentiles, agrupamientos (clusters) y análisis de riesgo por escenarios.
Campos estacionales de flujo de onda corta y onda larga desde un sistema acoplado océano-atmósfera. Útiles para estudios de balance de energía, agricultura e hidrología en horizontes de varios meses. Conectan presupuestos de superficie con variabilidad ENSO y MJO.
Campos estacionales de niveles de presión del componente atmosférico de CFS. Útiles para análisis de anomalías, diagnósticos estratosféricos y estudios de teleconexión. Apoyan climatologías de aviación y análisis de patrones hemisféricos.
Campos en superficies isentrópicas adecuados para análisis de transporte y vorticidad potencial. Revelan intercambio a través de la tropopausa y dinámica de chorros en escalas estacionales. Valiosos para investigación, educación y diagnósticos especializados.
Componente oceánico de CFS con temperatura, corrientes y contenido de calor. Captura variabilidad a escala de cuenca y estructura subsuperficial. Aplicado al seguimiento de ENSO y a la planificación marina estacional.
Campos globales de asimilación orientados al clima en una grilla de 1°. Útiles para líneas base retrospectivas, estudios de anomalías y variables predictoras a gran escala. Complementan CFS al aportar contexto centrado en análisis.
Pronóstico determinístico de ECMWF con asimilación de datos 4D-Var avanzada. Su alto desempeño en escalas sinópticas y planetarias apoya muchas industrias. Suele usarse como ejecución de referencia en decisiones multimodelo.
Modelo determinístico de oleaje estrechamente acoplado a la atmósfera. Resuelve propagación de mar de fondo y oleaje forzado localmente para puertos y operaciones costa afuera. Apoya planificación de rutas, ventanas de seguridad y perspectivas de peligro costero.
Sistema de predicción por ensemble de ECMWF para mediano plazo. Perturba condiciones iniciales y tendencias del modelo para muestrear incertidumbre. Referencia confiable para probabilidades, percentiles y análisis de agrupamientos (clusters).
Ensemble de oleaje vinculado al EPS atmosférico para cuantificar incertidumbre marina. Entrega probabilidades de superar umbrales operativos en rutas y costas. Usado para rangos de riesgo, logística portuaria y planificación costa afuera.
Pronóstico determinístico de ECMWF con asimilación de datos 4D-Var avanzada. Su alto desempeño en escalas sinópticas y planetarias apoya muchas industrias. Suele usarse como ejecución de referencia en decisiones multimodelo.
Sistema de predicción por ensemble de ECMWF para mediano plazo. Perturba condiciones iniciales y tendencias del modelo para muestrear incertidumbre. Referencia confiable para probabilidades, percentiles y análisis de agrupamientos (clusters).
Modelo determinístico de oleaje estrechamente acoplado a la atmósfera. Resuelve propagación de mar de fondo y oleaje forzado localmente para puertos y operaciones costa afuera. Apoya planificación de rutas, ventanas de seguridad y perspectivas de peligro costero.
Ensemble de oleaje vinculado al EPS atmosférico para cuantificar incertidumbre marina. Entrega probabilidades de superar umbrales operativos en rutas y costas. Usado para rangos de riesgo, logística portuaria y planificación costa afuera.
Media calculada por el proveedor para temperatura, velocidad del viento, altura geopotencial y presión a nivel del mar.
Desviación estándar calculada por el proveedor en las unidades físicas de cada campo. La dispersión de temperatura es una diferencia en kelvin: no se resta 273.15.
Probabilidades en porcentaje (0–100): umbrales de precipitación y ráfagas en 24 horas, y anomalías instantáneas de temperatura a 850 hPa.
Probabilidad en porcentaje (0–100) de que la altura significativa de ola alcance 2, 4, 6 u 8 metros.
Pronóstico de IA de ECMWF entrenado para reproducir el comportamiento de IFS con una fracción del costo. Permite ciclos rápidos y exploración más amplia de escenarios hipotéticos sin cómputo pesado. Complementa modelos físicos en tareas de mediano plazo y apoyo a decisiones.
Ensemble de ejecuciones AIFS que entrega guía probabilística rápida. Bueno para estimar dispersión con bajo costo y para pruebas de sensibilidad. Combina bien con ensembles tradicionales en enfoques híbridos.
Reanálisis horario de ECMWF servido como valores reales por tiempo válido. Útil para verificación, etiquetas de machine learning, backtesting, corrección de sesgo y comparación contra IFS y AIFS.
Selecciona el encabezado de una columna para ordenar los modelos visibles. En pantallas estrechas, desplázate horizontalmente para ver todos los campos. Las equivalencias en grados son aproximadas; el espaciado real varía con la latitud y la proyección.
| Resolución temporal | Frecuencia de ejecución | Archivo | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| aicon Pronóstico global determinístico de IA DWD AICON | DWD | Global | ≈13 km · 0.12° | Triangular no estructurada | 3 horas | 00/06/12/18 UTC | 180h | Determinístico · IA | Últimos 5 días | 12 |
| aifsenfo ECMWF Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System Ensemble (AIFS Ensemble) | ECMWF | Global | ≈28 km · 0.25° | Latitud / longitud | Variable | 00/06/12/18 UTC | 360h | Ensemble · IA · 51 miembros | Desde 2025-07-02 | 32 |
| aifsoper ECMWF Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System (AIFS) | ECMWF | Global | ≈28 km · 0.25° | Latitud / longitud | Variable | 00/06/12/18 UTC | 360h | Determinístico · IA | Desde 2025-02-25 | 33 |
| aigefspres NOAA AI Global Ensemble Forecast System Pressure Levels (AIGEFS Pressure) | NOAA | Global | ≈28 km · 0.25° | Latitud / longitud | 6 horas | 00/06/12/18 UTC | 384h | Ensemble · IA · 31 miembros | Desde 2025-06-01 | 6 |
| aigefssfc NOAA AI Global Ensemble Forecast System Surface (AIGEFS Surface) | NOAA | Global | ≈28 km · 0.25° | Latitud / longitud | 6 horas | 00/06/12/18 UTC | 384h | Ensemble · IA · 31 miembros | Desde 2025-06-01 | 8 |
| aigfspres NOAA AI Global Forecast System Pressure Levels (AIGFS Pressure) | NOAA | Global | ≈28 km · 0.25° | Latitud / longitud | 6 horas | 00/06/12/18 UTC | 384h | Determinístico · IA | Desde 2026-04-16 | 6 |
| aigfssfc NOAA AI Global Forecast System Surface (AIGFS Surface) | NOAA | Global | ≈28 km · 0.25° | Latitud / longitud | 6 horas | 00/06/12/18 UTC | 384h | Determinístico · IA | Desde 2026-04-16 | 5 |
| aiwpfourcastnet API de repronósticos FourCastNet v2-small GFS | NOAA / CIRA | Global | ≈28 km · 0.25° | Latitud / longitud | 6 horas | 00/12 UTC | 240h | Determinístico · IA | Desde 2025-05-27 | 13 |
| aiwpfourcastnetifs API de repronósticos FourCastNet v2-small IFS | NOAA / CIRA | Global | ≈28 km · 0.25° | Latitud / longitud | 6 horas | 00/12 UTC | 240h | Determinístico · IA | Desde 2025-05-27 | 13 |
| aiwpgraphcast API de repronósticos GraphCast Operational GFS | NOAA / CIRA | Global | ≈28 km · 0.25° | Latitud / longitud | 6 horas | 00/12 UTC | 240h | Determinístico · IA | Desde 2025-05-27 | 11 |
| aiwpgraphcastifs API de repronósticos GraphCast Operational IFS | NOAA / CIRA | Global | ≈28 km · 0.25° | Latitud / longitud | 6 horas | 00/12 UTC | 240h | Determinístico · IA | Desde 2025-05-27 | 11 |
| aiwppangu Repronóstico AIWP Pangu-Weather GFS | NOAA / CIRA | Global | ≈28 km · 0.25° | Latitud / longitud | 6 horas | 00/12 UTC | 240h | Determinístico · IA | Desde 2025-05-27 | 9 |
| aiwppanguifs API de repronósticos Pangu-Weather IFS | NOAA / CIRA | Global | ≈28 km · 0.25° | Latitud / longitud | 6 horas | 00/12 UTC | 240h | Determinístico · IA | Desde 2025-05-27 | 9 |
| aqm NOAA Air Quality Forecast Guidance - AQM CONUS | NOAA | CONUS | ≈5 km · 0.045° | Lambert conforme | 1 hora | 06/12 UTC | 72h | Determinístico | Últimos 5 días | 2 |
| aqmak NOAA Air Quality Forecast Guidance - AQM Alaska | NOAA | Alaska | ≈6 km · 0.054° | Estereográfica polar | 1 hora | 06/12 UTC | 72h | Determinístico | Últimos 5 días | 2 |
| aqmhi NOAA Air Quality Forecast Guidance - AQM Hawaii | NOAA | Hawái | ≈2.5 km · 0.023° | Mercator | 1 hora | 06/12 UTC | 72h | Determinístico | Últimos 5 días | 2 |
| aromefrance Pronóstico de superficie Météo-France AROME 0,01° | Météo-France | Regional | ≈1.1 km · 0.01° | Latitud / longitud | 1 hora | 00/03/06/09/12/15/18/21 UTC | 51h | Determinístico | Últimos 5 días | 17 |
| barrac2 Reanálisis BARRA-C2 | Australian Bureau of Meteorology | Australia | ≈4.4 km · 0.04° | Latitud / longitud | 1 hora | Delayed reanalysis releases | 0h | Reanálisis | Desde 1992-01-01 | 19 |
| barrar2 Reanálisis BARRA-R2 | Australian Bureau of Meteorology | Australia and surrounding regions | ≈12 km · 0.11° | Latitud / longitud | 1 hora | Delayed reanalysis releases | 0h | Reanálisis | Desde 1992-01-01 | 19 |
| camsglobal Pronóstico global de composición atmosférica CAMS | Copernicus / ECMWF | Global | ≈44 km · 0.4° | Latitud / longitud | 1 hora | 00/12 UTC | 120h | Determinístico | Últimos 5 días | 37 |
| ccpa1hndgd25 NOAA CCPA 1-hour NDGD 2.5 km Precipitation Analysis | NOAA | CONUS | ≈2.5 km · 0.023° | Lambert conforme | 1 hora | Cada 6 horas | 1h | Análisis | Últimos 8 días | 1 |
| cdas Climate Data Assimilation System (CDAS1) | NOAA | Global | ≈111 km · 1° | Latitud / longitud | Variable | 00/06/12/18 UTC | 9h | Análisis | Desde 2023-04-22 | 122 |
| cfsflxf Climate Forecast System (CFS Radiative Fluxes) | NOAA | Global | ≈111 km · 1° | Latitud / longitud | Variable | 00/06/12/18 UTC | 5160h | Estacional | Desde 2018-10-31 | 66 |
| cfsipvf Climate Forecast System (CFS Isentropic) | NOAA | Global | ≈111 km · 1° | Latitud / longitud | Variable | 00/06/12/18 UTC | 5160h | Estacional | Desde 2018-10-31 | 9 |
| cfsocnf Climate Forecast System (CFS Ocean) | NOAA | Global | ≈111 km · 1° | Latitud / longitud | Variable | 00/06/12/18 UTC | 5160h | Estacional | Desde 2018-10-31 | 19 |
| cfspgbf Climate Forecast System (CFS Pressure) | NOAA | Global | ≈111 km · 1° | Latitud / longitud | Variable | 00/06/12/18 UTC | 5160h | Estacional | Desde 2018-10-31 | 38 |
| cwawrf15 Taiwan CWA WRF 15 km Regional Forecast | Taiwan CWA | East Asia and the western Pacific | ≈15 km · 0.14° | Lambert conforme | 6 horas | 00/06/12/18 UTC | 84h | Determinístico | Últimos 3 días | 13 |
| dafsgtg NOAA DAFS Graphical Turbulence Guidance | NOAA | CONUS | ≈3 km · 0.027° | Lambert conforme | 1 hora | Horaria | 18h | Determinístico | Últimos 3 días | 5 |
| dafsifiak NOAA DAFS In-Flight Icing Alaska | NOAA | Alaska | ≈3 km · 0.027° | Estereográfica polar | 1 hora | Cada 3 horas | 18h | Determinístico | Últimos 3 días | 3 |
| dafsificonus NOAA DAFS In-Flight Icing CONUS | NOAA | CONUS | ≈3 km · 0.027° | Lambert conforme | 1 hora | Horaria | 18h | Determinístico | Últimos 3 días | 3 |
| dmidini Pronósticos de superficie DMI HARMONIE DINI | DMI | Northwestern Europe | ≈2 km · 0.018° | Lambert conforme | 1 hora | 00/03/06/09/12/15/18/21 UTC | 60h | Determinístico | Últimos 5 días | 23 |
| era5 ECMWF Reanálisis v5 (ERA5) | ECMWF | Global | ≈28 km · 0.25° | Latitud / longitud | 1 hora | Horaria | 0h | Reanálisis | Desde 2020-01-01 | 17 |
| fourcastnetgfs FourCastNet Global Forecast System (FourCastNetGFS) | NOAA / NVIDIA | Global | ≈28 km · 0.25° | Latitud / longitud | Variable | 00/06/12/18 UTC | 240h | Determinístico · IA | Desde 2024-05-02 | 8 |
| gdas Global Data Assimilation System (GDAS) | NOAA | Global | ≈28 km · 0.25° | Latitud / longitud | Variable | 00/06/12/18 UTC | 9h | Análisis | Desde 2022-01-01 | 90 |
| gefsatmos NOAA Global Ensemble Forecast System - Atmospheric Members (GEFS Atmos) | NOAA | Global | ≈28 km · 0.25° | Latitud / longitud | Variable | 00/06/12/18 UTC | 240h | Ensemble · 31 miembros | Desde 2020-10-01 | 20 |
| gefsatmosmean NOAA Global Ensemble Forecast System - Atmospheric Mean (GEFS Atmos Mean) | NOAA | Global | ≈28 km · 0.25° | Latitud / longitud | Variable | 00/06/12/18 UTC | 240h | Ensemble | Desde 2020-10-01 | 20 |
| gefschem NOAA Global Ensemble Forecast System - Chemistry (GEFS Chem) | NOAA | Global | ≈28 km · 0.25° | Latitud / longitud | Variable | 00/06/12/18 UTC | 120h | Ensemble | Desde 2020-10-01 | 7 |
| gefsct NOAA SPC GEFSCT | NOAA / SPC | North America | 40 km | Lambert conforme | 24 hours | 00/12 UTC | 204h | Probabilístico | Últimos 2 días | 1 |
| gefswaveprob NOAA Global Ensemble Forecast System - Wave Probability (GEFS Wave Prob) | NOAA | Global | ≈28 km · 0.25° | Latitud / longitud | Variable | 00/06/12/18 UTC | 384h | Probabilístico · Oleaje | Desde 2020-10-01 | 7 |
| gfs Global Forecast System (GFS) | NOAA | Global | ≈28 km · 0.25° | Latitud / longitud | 1 hora | 00/06/12/18 UTC | 384h | Determinístico | Desde 2021-03-22 | 90 |
| gmgsi Mosaico global de NOAA de imágenes de satélites geoestacionarios | NOAA / NESDIS | Global | ≈8 km · 0.072° | Mercator | 1 hora | Horaria | 0h | Análisis | Desde 2026-07-22 | 4 |
| goes18abi Productos NOAA GOES-18 ABI Level 2 de disco completo a 2 km | NOAA / NESDIS | Ver detalles del modelo | ≈2 km · 0.018° at nadir | Geoestacionaria | ~10 minutos / 1 hora | Continua | 0h | Análisis | Desde 2023-01-04 | 47 |
| goes18abi10km Productos NOAA GOES-18 ABI Level 2 de disco completo a 10 km | NOAA / NESDIS | Ver detalles del modelo | ≈10 km · 0.09° at nadir | Geoestacionaria | ~10 minutos / 1 hora | Continua | 0h | Análisis | Desde 2023-01-04 | 15 |
| goes19abi Productos Level 2 de disco completo NOAA GOES-19 ABI | NOAA / NESDIS | Ver detalles del modelo | ≈2 km · 0.018° at nadir | Geoestacionaria | ~10 minutos / 1 hora | Continua | 0h | Análisis | Desde 2025-04-08 | 46 |
| goes19abi10km Productos NOAA GOES-19 ABI Level 2 de 10 km | NOAA / NESDIS | Ver detalles del modelo | ≈10 km · 0.09° at nadir | Geoestacionaria | ~10 minutos / 1 hora | Continua | 0h | Análisis | Desde 2025-04-08 | 15 |
| graphcast GraphCast Global Forecast System (GFS GraphCast) | NOAA / Google | Global | ≈28 km · 0.25° | Latitud / longitud | Variable | 00/06/12/18 UTC | 384h | Determinístico · IA | Desde 2024-04-25 | 7 |
| grefs NOAA SPC GREFS | NOAA / SPC | Ver detalles del modelo | 40.635 km | Lambert conforme | 1 hour / full period | 00/06/12/18 UTC | 60h | Probabilístico | Últimos 2 días | 3 |
| gtgn NOAA Graphical Turbulence Guidance Nowcast | NOAA | CONUS | ≈3 km · 0.027° | Lambert conforme | 15 minutos | Cada 15 minutos | 0h | Análisis | Últimos 5 días | 1 |
| hrrr High-Resolution Rapid Refresh (HRRR) | NOAA | CONUS | ≈3 km · 0.027° | Lambert conforme | 1 hora | Horaria | 48h | Determinístico | Desde 2014-07-30 | 107 |
| hrrrsubh HRRR Sub-hourly Surface Fields (CONUS) | NOAA | CONUS | ≈3 km · 0.027° | Lambert conforme | 15 minutos | Horaria | 18h | Determinístico | Desde 2014-07-30 | 63 |
| icon2i Pronóstico regional ItaliaMeteo ICON-2I | ItaliaMeteo | Regional | ≈2.2 km · 0.020° | Latitud / longitud | 1 hora | 00/12 UTC | 72h | Determinístico | Últimos 5 días | 58 |
| icon2iruc Pronóstico de actualización rápida ItaliaMeteo ICON-2I | ItaliaMeteo | Regional | ≈2.2 km · 0.020° | Latitud / longitud | 1 hora | 00/03/06/09/12/15/18/21 UTC | 24h | Determinístico | Últimos 5 días | 52 |
| iconarteu DWD ICON-ART-EU | DWD | Europe and North Africa | ≈10 km · 0.09° | Triangular no estructurada | 1 / 3 / 6 / 12 hours | 00/06/12/18 UTC | 120h | Determinístico | Desde 2026-10-06 | 130 |
| icond2 Pronóstico de muy corto plazo DWD ICON-D2 | DWD | Regional | ≈2.2 km · 0.02° | Triangular no estructurada | 15 minutes / 1 hour | 00/03/06/09/12/15/18/21 UTC | 48h | Determinístico | Últimos 5 días | 107 |
| iconeu Pronóstico regional DWD ICON-EU | DWD | Europa | 6.5 km | Triangular no estructurada | 1 hora → 3 horas | 00/03/06/09/12/15/18/21 UTC | 120h | Determinístico | Desde 2026-10-06 | 88 |
| ifsenfo ECMWF Integrated Forecasting System Ensemble Forecast (IFS Enfo) | ECMWF | Global | ≈28 km · 0.25° | Latitud / longitud | Variable | 00/06/12/18 UTC | 360h | Ensemble · 51 miembros | Desde 2024-03-01 | 53 |
| ifsenfo0p1 ECMWF IFS ENS 0.1°: ensemble meteorológico | ECMWF | Global | ≈11 km · 0.1° | Latitud / longitud | 3 hours → 6 hours | 00/06/12/18 UTC | 360h | Ensemble · 50 miembros | Desde 2026-10-20 | 57 |
| ifsenfomean0p1 ECMWF IFS ENS 0.1°: media del ensemble | ECMWF | Global | ≈11 km · 0.1° | Latitud / longitud | 3 hours → 6 hours | 00/12 UTC | 360h | Media del ensemble | Desde 2026-10-20 | 4 |
| ifsenfoprob0p1 ECMWF IFS ENS 0.1°: probabilidades meteorológicas | ECMWF | Global | ≈11 km · 0.1° | Latitud / longitud | 12 hours | 00/12 UTC | 360h | Probabilidades atmosféricas | Desde 2026-10-20 | 16 |
| ifsenfospread0p1 ECMWF IFS ENS 0.1°: dispersión del ensemble | ECMWF | Global | ≈11 km · 0.1° | Latitud / longitud | 3 hours → 6 hours | 00/12 UTC | 360h | Dispersión del ensemble | Desde 2026-10-20 | 4 |
| ifsoper ECMWF Integrated Forecasting System Operational (IFS Oper) | ECMWF | Global | ≈28 km · 0.25° | Latitud / longitud | Variable | 00/06/12/18 UTC | 360h | Determinístico | Desde 2024-02-28 | 53 |
| ifsoper0p1 ECMWF IFS 0.1°: pronóstico meteorológico determinístico | ECMWF | Global | ≈11 km · 0.1° | Latitud / longitud | 3 hours → 6 hours | 00/06/12/18 UTC | 360h | Determinístico | Desde 2026-10-20 | 60 |
| ifswaef ECMWF Integrated Forecasting System Wave Ensemble Forecast (IFS Waef) | ECMWF | Global | ≈28 km · 0.25° | Latitud / longitud | Variable | 00/06/12/18 UTC | 360h | Ensemble · Oleaje · 51 miembros | Desde 2024-03-01 | 13 |
| ifswaef0p1 ECMWF IFS Wave ENS 0.1°: ensemble de oleaje | ECMWF | Global | ≈11 km · 0.1° | Latitud / longitud | 3 hours → 6 hours | 00/06/12/18 UTC | 360h | Ensemble · Oleaje · 50 miembros | Desde 2026-10-20 | 13 |
| ifswaefprob0p1 ECMWF IFS 0.1°: probabilidades de altura de ola | ECMWF | Global | ≈11 km · 0.1° | Latitud / longitud | 12 hours | 00/12 UTC | 360h | Probabilidades de oleaje | Desde 2026-10-20 | 4 |
| ifswave ECMWF Integrated Forecasting System - Deterministic Wave Forecast (IFS Wave) | ECMWF | Global | ≈28 km · 0.25° | Latitud / longitud | Variable | 00/06/12/18 UTC | 360h | Determinístico · Oleaje | Desde 2024-02-28 | 13 |
| ifswave0p1 ECMWF IFS Wave 0.1°: pronóstico determinístico de oleaje | ECMWF | Global | ≈11 km · 0.1° | Latitud / longitud | 3 hours → 6 hours | 00/06/12/18 UTC | 360h | Determinístico · Oleaje | Desde 2026-10-20 | 13 |
| metofficeglobal10km Met Office Global Deterministic 10 km | Met Office | Global | ≈10 km · 0.09° | Latitud / longitud | 1 hour → 3 hours → 6 hours | 00/06/12/18 UTC | 168h | Determinístico | Últimos 3 días | 40 |
| metofficemogrepsg Met Office MOGREPS-G 20 km | Met Office | Global | ≈20 km | Latitud / longitud | 1 hora → 3 horas | 00/06/12/18 UTC | 246h | Ensemble · 35 miembros | Últimos 3 días | 66 |
| metofficemogrepsuk Met Office MOGREPS-UK 2 km | Met Office | United Kingdom and Ireland | 2 km output · ≈2.2 km model | Lambert azimuthal equal area | 15 minutes / 1 hour | Horaria | 126h | Ensemble · 35 miembros | Últimos 3 días | 63 |
| metofficeukv Met Office UKV 2 km | Met Office | United Kingdom and Ireland | 2 km | Lambert azimuthal equal area | 15 minutes / 1 hour / 3 hours | Horaria | 120h | Determinístico | Últimos 3 días | 42 |
| mrms Análisis NOAA Multi-Radar/Multi-Sensor para CONUS | NOAA | CONUS | ≈1.1 km · 0.01° | Latitud / longitud | ~2 minutos / 1 hora | Continua | 0h | Análisis | Desde 2020-10-14 | 5 |
| mrmsazshear Análisis NOAA MRMS de cizalladura azimutal 0-2 km | NOAA | CONUS | ≈0.6 km · 0.005° | Latitud / longitud | ~2 minutos | Continua | 0h | Análisis | Desde 2020-10-14 | 1 |
| namawip12 NAM CONUS Surface Diagnostics | NOAA | CONUS | ≈12.2 km · 0.11° | Lambert conforme | Variable | 00/06/12/18 UTC | 84h | Determinístico | Desde 2021-09-16 | 219 |
| namawphys NAM CONUS Upper Air | NOAA | CONUS | ≈12.2 km · 0.11° | Lambert conforme | Variable | 00/06/12/18 UTC | 84h | Determinístico | Desde 2021-09-16 | 219 |
| namconusnest NAM CONUS Nest | NOAA | CONUS | ≈3 km · 0.027° | Lambert conforme | Variable | 00/06/12/18 UTC | 60h | Determinístico | Desde 2021-09-16 | 219 |
| namgoes218 NAM CONUS GOES-Simulated Brightness Temperatures | NOAA | CONUS | ≈12.2 km · 0.11° | Lambert conforme | Variable | 00/06/12/18 UTC | 84h | Determinístico | Desde 2024-04-15 | 219 |
| nbm National Blend of Models (NBM) - grilla CONUS principal | NOAA | CONUS | ≈2.5 km · 0.023° | Lambert conforme | 1 hora | Horaria | 264h | Probabilístico | Desde 2020-09-29 | 48 |
| nbmak NOAA National Blend of Models - Alaska | NOAA | Alaska | ≈3 km · 0.027° | Estereográfica polar | Variable | Horaria | 264h | Probabilístico | Desde 2020-10-01 | 48 |
| nbmgu NOAA National Blend of Models - Guam | NOAA | Guam | ≈2.5 km · 0.023° | Mercator | Variable | Horaria | 264h | Probabilístico | Desde 2020-10-01 | 48 |
| nbmhi NOAA National Blend of Models - Hawaii | NOAA | Hawái | ≈2.5 km · 0.023° | Mercator | Variable | Horaria | 264h | Probabilístico | Desde 2020-10-01 | 48 |
| nbmoc NOAA National Blend of Models - Oceanic | NOAA | Oceanic | ≈10 km · 0.09° | Mercator | Variable | Horaria | 264h | Probabilístico | Desde 2020-10-01 | 48 |
| nbmpar NOAA National Blend of Models Parallel - CONUS | NOAA | CONUS | ≈2.5 km · 0.023° | Lambert conforme | 1 hora | Horaria | 264h | Probabilístico | Últimos 5 días | 53 |
| nbmparak NOAA National Blend of Models Parallel - Alaska | NOAA | Alaska | ≈3 km · 0.027° | Estereográfica polar | Variable | Horaria | 264h | Probabilístico | Últimos 5 días | 53 |
| nbmpargu NOAA National Blend of Models Parallel - Guam | NOAA | Guam | ≈2.5 km · 0.023° | Mercator | Variable | Horaria | 264h | Probabilístico | Últimos 5 días | 53 |
| nbmparhi NOAA National Blend of Models Parallel - Hawaii | NOAA | Hawái | ≈2.5 km · 0.023° | Mercator | Variable | Horaria | 264h | Probabilístico | Últimos 5 días | 53 |
| nbmparoc NOAA National Blend of Models Parallel - Oceanic | NOAA | Oceanic | ≈10 km · 0.09° | Mercator | Variable | Horaria | 264h | Probabilístico | Últimos 5 días | 53 |
| nbmparpr NOAA National Blend of Models Parallel - Puerto Rico | NOAA | Puerto Rico | ≈2.5 km · 0.023° | Mercator | Variable | Horaria | 264h | Probabilístico | Últimos 5 días | 53 |
| nbmparqmd NOAA National Blend of Models Parallel QMD | NOAA | CONUS | ≈2.5 km · 0.023° | Lambert conforme | 1 hora | Horaria | 276h | Probabilístico | Últimos 5 días | 53 |
| nbmpr NOAA National Blend of Models - Puerto Rico | NOAA | Puerto Rico | ≈2.5 km · 0.023° | Mercator | Variable | Horaria | 264h | Probabilístico | Desde 2020-10-01 | 48 |
| nbmqmd NOAA National Blend of Models - QMD CONUS | NOAA | CONUS | ≈2.5 km · 0.023° | Lambert conforme | 1 hora | Horaria | 276h | Probabilístico | Desde 2026-01-31 | 48 |
| nwmmediumlandens Ensamble terrestre de medio alcance del National Water Model de NOAA | NOAA / Office of Water Prediction | CONUS | ≈1 km · 0.009° | Lambert conforme | 3 horas | 4 ciclos/día | 240h | Ensemble · 6 miembros | Desde 2025-01-01 | 6 |
| nwmshortland Pronóstico terrestre de corto alcance del National Water Model de NOAA | NOAA / Office of Water Prediction | CONUS | ≈1 km · 0.009° | Lambert conforme | 1 hora | Horaria | 18h | Determinístico | Desde 2025-01-01 | 6 |
| rap Rapid Refresh (RAP) | NOAA | North America | ≈13 km · 0.12° | Lambert conforme | 1 hora | Horaria | 51h | Determinístico | Desde 2021-02-22 | 60 |
| refs2dfld Miembros REFS CONUS: tiempo en superficie a 3 km | NOAA | CONUS | ≈3 km · 0.027° | Lambert conforme | 1 hora | 00/06/12/18 UTC | 60h | Ensemble · 5 miembros | Desde 2026-09-09 | 42 |
| refsct NOAA SPC REFSCT | NOAA / SPC | Ver detalles del modelo | 40.635 km | Lambert conforme | 1 hour / full period | 00/06/12/18 UTC | 60h | Probabilístico | Últimos 2 días | 1 |
| refsprslev Miembros REFS CONUS: 14 niveles de presión a 3 km | NOAA | CONUS | ≈3 km · 0.027° | Lambert conforme | 1 hora | 00/06/12/18 UTC | 60h | Ensemble · 5 miembros | Desde 2026-09-09 | 8 |
| rrfs2dfld Rapid Refresh Forecast System 2D Fields | NOAA | CONUS | ≈3 km · 0.027° | Lambert conforme | Variable | 00/03/06/09/12/15/18/21 UTC | 84h | Determinístico | Últimos 15 días | 171 |
| rrfsprslev Rapid Refresh Forecast System Pressure Levels | NOAA | CONUS | ≈3 km · 0.027° | Lambert conforme | Variable | 00/03/06/09/12/15/18/21 UTC | 84h | Determinístico | Últimos 15 días | 171 |
| rtma Real-Time Mesoscale Analysis (RTMA) | NOAA | Regional | ≈2.5 km · 0.023° | Lambert conforme | 1 hora | Horaria | 0h | Análisis | Desde 2018-01-01 | 13 |
| rtmaru RTMA Rapid Update (CONUS) | NOAA | CONUS (2.5 km NDFD Lambert grid) | ≈2.5 km · 0.023° | Lambert conforme | 15 minutos | Cada 15 minutos | 0h | Análisis | Desde 2018-01-01 | 13 |
| smnwrf SMN WRF Argentina 4 km | Servicio Meteorológico Nacional (Argentina) | Southern South America | 4 km | Lambert conforme | 10 min / 1 h / daily | Every 6 h (historically 12 h) | 73h50m | Determinístico | Desde 2022-01-01 | 14 |
| spchail4hr NOAA SPC HREF 4-hour Calibrated Hail Probability | NOAA | CONUS | ≈40.6 km · 0.37° | Lambert conforme | Ventanas de 4 horas | Diaria | 48h | Probabilístico | Últimos 2 días | 4 |
| spcltg4hr NOAA SPC HREF 4-hour Lightning-density Probability | NOAA | CONUS | ≈40.6 km · 0.37° | Lambert conforme | 1 hora | Diaria | 48h | Probabilístico | Últimos 2 días | 4 |
| spctor4hr NOAA SPC HREF 4-hour Calibrated Tornado Probability | NOAA | CONUS | ≈40.6 km · 0.37° | Lambert conforme | Ventanas de 4 horas | Diaria | 48h | Probabilístico | Últimos 2 días | 4 |
| spctstm1hr NOAA SPC HREF 1-hour Thunderstorm Probability | NOAA | CONUS | ≈40.6 km · 0.37° | Lambert conforme | 1 hora | Diaria | 48h | Probabilístico | Últimos 2 días | 4 |
| spctstm4hr NOAA SPC HREF 4-hour Thunderstorm Probability | NOAA | CONUS | ≈40.6 km · 0.37° | Lambert conforme | 1 hora | Diaria | 48h | Probabilístico | Últimos 2 días | 4 |
| spcwind4hr NOAA SPC HREF 4-hour Calibrated Severe Wind Probability | NOAA | CONUS | ≈40.6 km · 0.37° | Lambert conforme | Ventanas de 4 horas | Diaria | 48h | Probabilístico | Últimos 2 días | 4 |
| urma Unrestricted Mesoscale Analysis (URMA) | NOAA | Regional | ≈2.5 km · 0.023° | Lambert conforme | 1 hora | Horaria | 0h | Análisis | Desde 2024-04-30 | 12 |
| uvi NOAA Ultraviolet Index Forecast | NOAA | Global | ≈28 km · 0.25° | Latitud / longitud | 1 hora | 12 UTC diaria | 120h | Determinístico | Últimos 2 días | 1 |
Ningún modelo coincide con los filtros actuales.