Modelos meteorológicos disponibles

Combinación postprocesada estadísticamente que calibra muchas fuentes de guía en un pronóstico confiable. Esta entrada es la grilla principal de CONUS. Buen punto de partida para decisiones por umbral en energía, gestión de emergencias y obras públicas.

Grilla principal de NBM para Alaska. Usa la misma combinación calibrada que CONUS, expuesta como un código de dataset separado con su propia grilla nativa.

Grilla principal de NBM para Hawaii. Ideal para pronósticos a escala de isla sin reproyectar la salida CONUS ni recortar grillas globales.

Grilla principal de NBM para Puerto Rico. Útil para monitoreo de tiempo tropical, pronóstico de carga eléctrica y extracción de alta resolución sobre la isla.

Grilla principal de NBM para Guam. Útil durante la temporada de ciclones tropicales y para extracción local de alta resolución en el Pacífico occidental.

Grilla oceánica principal de NBM, con resolución más gruesa optimizada para usos marinos y áreas amplias. Se expone como un dataset separado con su propia grilla nativa.

Rama determinística con mapeo de cuantiles del NBM operativo para CONUS. Útil cuando un producto necesita campos determinísticos calibrados junto a la grilla principal de NBM y sus productos probabilísticos.

Flujo público paralelo experimental de NBM v5 sobre la grilla principal CONUS. Solo conserva los últimos 5 días para validación lado a lado contra el NBM operativo.

Grilla principal experimental de Alaska para el flujo público paralelo de NBM v5. Solo conserva los últimos 5 días para comparaciones con el producto operativo.

Grilla principal experimental de Hawaii para el flujo público paralelo de NBM v5. Solo conserva los últimos 5 días para compararla con la guía operativa de Hawaii.

Grilla principal experimental de Puerto Rico para el flujo público paralelo de NBM v5. Solo conserva los últimos 5 días para validación tropical y costera frente al producto operativo.

Grilla principal experimental de Guam para el flujo público paralelo de NBM v5. Solo conserva los últimos 5 días para comparaciones en el Pacífico occidental.

Grilla oceánica principal experimental para el flujo público paralelo de NBM v5. Solo conserva los últimos 5 días para validación marina frente al NBM Oceanic operativo.

Feed QMD paralelo experimental de NBM v5. Solo conserva los últimos 5 días para comparar CONUS contra el producto QMD operativo.

Análisis objetivo que fusiona observaciones densas de superficie con guía de corto plazo para crear una grilla de mejor estimación. Sirve como análisis de referencia para verificación y entrenamiento de modelos de machine learning. Buen conjunto de verdad para corrección de sesgo y relleno de datos faltantes.

Análisis de superficie casi en tiempo real construido con asimilación variacional de datos. Ingresa redes METAR y otros sensores para mapear condiciones actuales con alta frecuencia. Muy útil para monitoreo, control de calidad rápido e inicialización de sistemas de muy corto plazo.

Análisis de superficie casi en tiempo real, cada 15 minutos, sobre la grilla CONUS NDFD de 2.5 km. Pensado para monitoreo dentro de la hora, detección de rampas, control de calidad operativo y verificación de alta frecuencia cuando los valores horarios son demasiado gruesos.

Análisis de precipitación de una hora, calibrado climatológicamente, sobre la grilla CONUS NDGD de 2.5 km. Útil para verificación de QPF, hidrología, reconstrucción de eventos y campos de referencia de precipitación.

Predicción numérica global con núcleo dinámico FV3 y física moderna. Es una base central para guía sinóptica y condiciones de contorno. Muy usado en planificación aeronáutica, escenarios de largo plazo y ensembles derivados.

Análisis global de asimilación de datos que sostiene las condiciones iniciales de GFS. Útil para campos casi en tiempo real de lo que ocurrió, verificación y referencias de horizonte corto. Complementa a GFS al enfocarse en el ciclo de análisis.

Modelo de corto plazo con ciclos horarios, afinado para detalle de mesoescala. Asimila radar, aeronaves y datos de superficie para capturar fronteras y chorros en evolución. Referencia habitual para aviación y tiempo de cambio rápido en las próximas horas.

Diagnósticos NOAA de turbulencia para aviación sobre CONUS, incluida EDR (eddy dissipation rate), turbulencia en aire claro, turbulencia de onda orográfica y turbulencia inducida por convección sobre una grilla de 3 km.

Guía CONUS de probabilidad y severidad de engelamiento en vuelo, más potencial de gotas grandes superenfriadas, para aplicaciones aeronáuticas que consideran la ruta.

Guía de probabilidad y severidad de engelamiento en vuelo para Alaska, más potencial de gotas grandes superenfriadas, sobre una grilla polar estereográfica de 3 km.

Guía de probabilidad de tormentas a una hora a partir de la salida HREF postprocesada por SPC. Pensada para operaciones con poco tiempo de reacción donde importan los rayos, seguridad de eventos, empresas de servicios públicos y operaciones aeronáuticas en tierra.

Capa de probabilidad de tormentas a cuatro horas para ventanas de planificación donde el riesgo convectivo importa más que el minuto exacto de inicio.

Guía de probabilidad de densidad de rayos para seguridad al aire libre, operaciones en sedes, rampas de aviación y empresas de servicios públicos donde el disparador es la cercanía de rayos.

Guía calibrada de probabilidad de granizo para paneles de tiempo severo, agricultura, exposición aseguradora, solar en techos y protección de flotas.

Campo calibrado de probabilidad de tornado para conciencia situacional de tiempo severo, priorización en gestión de emergencias y puntuación de riesgo antes de los avisos.

Guía calibrada de probabilidad de viento convectivo dañino para empresas de servicios públicos, transporte, seguridad de eventos, gestión de emergencias y logística.

Guía regional WRF de la Central Weather Administration de Taiwán sobre Asia oriental y el Pacífico occidental. Buen complemento regional de los modelos globales para tifones, usos marítimos, aviación, energía y logística.

Guía NAM CONUS de 12 km que cubre el espacio entre la circulación global y los modelos de actualización rápida a escala de tormenta. Útil cuando GFS es demasiado grueso y HRRR demasiado local o corto, especialmente para estructura regional de temperatura, viento, humedad y precipitación.

Recorte NAM CONUS de 12 km sobre la misma grilla nativa que namawphys, pero con un conjunto mucho más amplio de diagnósticos de superficie, suelo, columna, radiación y dosel vegetal. Buen complemento cuando necesitas más que el producto awphys, centrado en aire superior.

Nido NAM de 3 km para CONUS, con convección explícita. Es la salida NAM de dominio fijo con mayor resolución y el equivalente físico más cercano a HRRR cuando necesitas un horizonte de mesoescala más largo, hasta 60 horas.

Temperaturas de brillo simuladas al estilo GOES sobre la grilla NAM CONUS de 12 km. Es un producto especializado, útil para topes nubosos, plumas de humedad y análisis análogos a satélite sin salir de la familia NAM.

Configuración que resuelve tormentas y permite convección explícita, con ciclos horarios informados por radar. Captura líneas de turbonada, frentes de racha y rampas abruptas de viento. Muy usada para anticipar fenómenos severos, meteorología vial y pronóstico de rampas de generación renovable.

Salida de superficie HRRR de alta frecuencia, con tiempos válidos cada 15 minutos. Pensada para rampas intradiarias: energía eólica y solar, vientos y techos de aviación, y señales convectivas de evolución rápida en las próximas horas.

Campos RRFS de niveles de presión para CONUS, orientados a análisis de aire superior a escala de tormenta: temperatura, viento, humedad, altura geopotencial, movimiento vertical, vorticidad y variables de pronóstico en niveles isobáricos.

Campos RRFS 2D para CONUS: tiempo de superficie, viento y temperatura cerca de superficie, precipitación, nubes, radiación, estado del suelo, señales de riesgo de incendio y diagnósticos de tormentas severas.

Guía de ensemble RRFS para incertidumbre a escala de tormenta, umbrales de probabilidad, riesgo de tiempo severo, peligros aeronáuticos, precipitación intensa, tiempo invernal y variables de ensemble listas para machine learning.

Campos operativos de superficie de NOAA/NCEP, basados en GraphCast e indexados directamente desde el bucket público NOAA EAGLE AWS Open Data. Incluye viento a 10 m, temperatura a 2 m, presión media al nivel del mar y precipitación en una grilla global de 0.25 grados.

Campos operativos de niveles de presión de NOAA/NCEP, basados en GraphCast e indexados directamente desde el bucket público NOAA EAGLE AWS Open Data. Entrega altura, temperatura, humedad, viento y velocidad vertical en niveles de presión estándar.

Campos de superficie del ensemble de IA de NOAA/NCEP, basado en GraphCast y con 31 miembros, desde el bucket público NOAA EAGLE AWS Open Data. Entrega viento, temperatura, humedad, presión y precipitación por miembro.

Campos de niveles de presión del ensemble de IA de NOAA/NCEP, basado en GraphCast y con 31 miembros, desde el bucket público NOAA EAGLE AWS Open Data. Entrega altura, temperatura, humedad, viento y velocidad vertical por miembro.

Archivo histórico GraphCastGFS para comparar modelos de IA con modelos físicos y hacer pruebas retrospectivas (backtesting). GribStream indexa esta fuente experimental NOAA/Google hasta la ejecución 2026-05-05 00 UTC; para guía actual de IA de NOAA, usa AIGFS o AIGEFS.

Archivo histórico FourCastNetGFS para comparar modelos de IA y hacer pruebas retrospectivas (backtesting). GribStream indexa esta fuente experimental NOAA/NVIDIA hasta la ejecución 2026-03-01 12 UTC; para guía actual de IA de NOAA, usa AIGFS o AIGEFS.

Acopla meteorología con composición de aerosoles para simular polvo, humo y otras especies. Usa módulos de emisiones y química para predecir transporte y deposición. Apoya planificación de visibilidad, riesgo sanitario y estudios de dispersión.

Guía global de exposición ultravioleta para salud pública, recreación, turismo, trabajo al aire libre, deporte escolar y análisis de exposición solar.

Guía probabilística de oleaje derivada de un ensemble de simulaciones de olas. Entrega probabilidades de excedencia para alturas y períodos a lo largo de rutas y costas. Usada para ventanas de seguridad costa afuera y gestión de riesgo marino.

Media del ensemble que filtra el ruido de los miembros para revelar señales persistentes. Resalta cambios de patrón y teleconexiones para planificación. Buen punto de partida antes de profundizar en percentiles o clusters.

Conjunto de miembros atmosféricos perturbados que expresa la dispersión del pronóstico. Usa física estocástica y perturbaciones del estado inicial para muestrear incertidumbre. Esencial para percentiles, clusters y análisis de riesgo por escenarios.

Campos estacionales de flujo de onda corta y onda larga desde un sistema acoplado océano-atmósfera. Útiles para estudios de balance de energía, agricultura e hidrología en horizontes de varios meses. Conectan presupuestos de superficie con variabilidad ENSO y MJO.

Campos estacionales de niveles de presión del componente atmosférico de CFS. Útiles para composiciones de anomalías, diagnósticos estratosféricos y estudios de teleconexión. Apoyan climatologías de aviación y análisis de patrones hemisféricos.

Campos en superficies isentrópicas adecuados para análisis de transporte y vorticidad potencial. Revelan intercambio a través de la tropopausa y dinámica de chorros en escalas estacionales. Valiosos para investigación, educación y diagnósticos especializados.

Componente oceánico de CFS con temperatura, corrientes y contenido de calor. Captura variabilidad a escala de cuenca y estructura subsuperficial. Aplicado al seguimiento de ENSO y a la planificación marina estacional.

Campos globales de asimilación orientados al clima en una grilla de 1°. Útiles para líneas base retrospectivas, estudios de anomalías e ingeniería de variables a gran escala. Complementan CFS al aportar contexto centrado en análisis.

Pronóstico determinístico de ECMWF con asimilación de datos 4D-Var avanzada. Su alto desempeño en escalas sinópticas y planetarias apoya muchas industrias. Suele usarse como corrida de referencia en decisiones multimodelo.

Modelo determinístico de oleaje estrechamente acoplado a la atmósfera. Resuelve propagación de mar de fondo y oleaje forzado localmente para puertos y activos costa afuera. Apoya planificación de rutas, ventanas de seguridad y perspectivas de peligro costero.

Sistema de predicción por ensemble de ECMWF para mediano plazo. Perturba condiciones iniciales y tendencias del modelo para muestrear incertidumbre. Referencia confiable para probabilidades, percentiles y análisis de clusters.

Ensemble de oleaje vinculado al EPS atmosférico para cuantificar incertidumbre marina. Entrega probabilidades de superar límites seguros en rutas y costas. Usado para envolventes de riesgo, logística portuaria y planificación costa afuera.

Pronóstico de IA de ECMWF entrenado para reproducir el comportamiento de IFS con una fracción del costo. Permite ciclos rápidos y exploración más amplia de escenarios hipotéticos sin cómputo pesado. Complementa modelos físicos en tareas de mediano plazo y soporte de decisiones.

Ensemble de ejecuciones AIFS que entrega guía probabilística rápida. Bueno para estimar dispersión con bajo costo y para pruebas de sensibilidad. Combina bien con ensembles tradicionales en enfoques híbridos.