GribStream
API de previsões e histórico meteorológico

Consulte previsões globais e regionais, ensembles, dados de satélite e radar, hidrologia da superfície terrestre, composição atmosférica e reanálises conforme ficam disponíveis, e use a mesma API para o histórico de previsões. A GribStream permite que sua aplicação peça exatamente os dados meteorológicos necessários: coordenadas, intervalos de tempo, campos calculados, filtros por condição e saída em CSV, JSON ou NDJSON.

Cobertura popular NBM GFS HRRR RRFS GEFS IFS ERA5 AIGFS
Visualização global de dados meteorológicos no GribStream
Previsões recentes disponíveis
Previsões atuais Atualizações recentes conforme chegam
Histórico e valores reais Histórico de previsões mais análises e reanálises
Pronto para aplicações Coordenadas, filtros, CSV, JSON, NDJSON

Criado para acesso rápido e previsível a dados meteorológicos

Três pilares mantêm os dados rápidos, a API simples e os preços previsíveis.

Rápido em escala de produção

Busque previsões recentes, valores reais de análise e reanálise ou meses de histórico horário para dezenas de milhares de pontos em uma única requisição HTTP, em segundos.

Workflow API-first

API simples, clientes open source e documentação clara. Teste em minutos.

Uso previsível

Preços previsíveis e alto throughput. Consulte apenas os dados meteorológicos de que você precisa, quando precisa.

Workflow para desenvolvedores

Uma requisição, exatamente os dados meteorológicos necessários

Escolha um dataset, coordenadas, variáveis e intervalo de tempo. A GribStream retorna linhas organizadas para aplicações, pipelines de ML, dashboards e notebooks de pesquisa.

POST /api/v2/gfs/timeseries Requisição JSON
{
  "fromTime": "2025-05-01T00:00:00Z",
  "untilTime": "2025-05-02T00:00:00Z",
  "coordinates": [{ "lat": 40.758, "lon": -73.985 }],
  "variables": [{ "name": "TMP", "level": "2 m above ground", "info": "" }]
}
Mais recente por padrão Use ciclos de previsão atuais para requisições de produção sem trocar endpoints.
Backtesting por tempo Reproduza ciclos de previsão antigos com as mesmas coordenadas, variáveis e formatos de saída.
Molde a resposta Adicione expressões e filtros quando as aplicações precisarem de valores derivados ou busca por condição.

Capacidades da plataforma

Consulte previsões atuais, histórico e reanálises com filtros avançados, expressões e ensembles.

Previsões, histórico e valores reais

Consulte previsões atuais e use a mesma API para histórico multianual, valores reais de análise e reanálise e backtesting.

Formatos flexíveis

Escolha CSV, JSON ou NDJSON para workflows de streaming.

Localizações precisas

Consulte qualquer coordenada com precisão flexível.

Controles temporais

Solicite intervalos ou timestamps explícitos.

Seleção do melhor ciclo

Seleção automática da execução elegível mais útil.

Corte asOf por execução do modelo?

Restrinja consultas a execuções do modelo geradas no horário de corte ou antes dele.

Campos derivados

Calcule campos derivados sob demanda.

Busca por condições

Filtre por condições em vez de grades brutas.

Suporte a ensembles

Membros completos do ensemble e estatísticas.

Suporte especializado

Suporte rápido e preciso de engenheiros que conhecem os dados.

Previsões, observações e valores reais

Explore uma seleção do catálogo: previsões meteorológicas globais e regionais, previsões de ensemble, observações, análises de radar, valores reais de reanálises, hidrologia e composição atmosférica. Abra o catálogo completo para ver todos os detalhes por dataset.

89 datasets no catálogo completo Global e regional Previsões e ensembles Análises e observações

Cobertura

Previsões globais e ensembles

Previsões determinísticas, ensembles, produtos sazonais, ondas e análises para domínios globais.

4 grupos · 15 datasets

Cobertura

Previsões regionais e fenômenos severos

Modelos de alta resolução e previsões combinadas para Europa, América do Norte e Pacífico ocidental, incluindo probabilidades de fenômenos severos.

6 grupos · 25 datasets
CWA WRF Taiwan CWA WRF 15 km Previsão regional de mesoescala para Taiwan, o mar do Sul da China, o mar das Filipinas e corredores meteorológicos do Pacífico ocidental. Dataset

Cobertura

Observações, análises e valores reais

Observações de satélite e radar, análises de atualização rápida e reanálises para monitoramento, verificação e estudos históricos.

4 grupos · 11 datasets
ERA5 ECMWF Reanalysis v5 Reanálise global horária para valores reais em grade, verificação, rótulos de machine learning e backtesting.

Cobertura

IA e pesquisa

Previsões meteorológicas operacionais e experimentais por IA, orientação determinística e de ensemble e reprevisões para pesquisa.

4 grupos · 12 datasets

Cobertura

Dados ambientais e especializados

Previsões hidrológicas, composição atmosférica, qualidade do ar, turbulência e formação de gelo em voo para aplicações operacionais específicas.

4 grupos · 10 datasets

Planos de preços

Há um plano gratuito para começar. Faça upgrade para um plano Pro para limites diários maiores.

Para uso em maior escala, planos personalizados, backfills pesados, maior desempenho ou recursos adicionais, fale conosco.

Pro Plan

Limite diária: 48,000 créditos

$9.90 / mês

Pro Plan 2x

Limite diária: 96,000 créditos

$18.80 / mês

Pro Plan 4x

Limite diária: 192,000 créditos

$35.70 / mês

Pro Plan 8x

Limite diária: 384,000 créditos

$67.80 / mês

Pro Plan 16x

Limite diária: 768,000 créditos

$128.80 / mês

Pro Plan 32x

Limite diária: 1,536,000 créditos

$244.70 / mês

Cálculo de cota por requisição

Os créditos são calculados com base no que realmente é retornado.

Credits = returned_valid_times
  * parameters
  * ceil(coordinates / 500)

Em palavras: horários válidos retornados, multiplicados pelo número de parâmetros meteorológicos, multiplicados por blocos de 500 coordenadas.

Não cobramos horários que não são retornados, por exemplo horizontes omitidos por um modelo específico.

Exemplos

  • Se a resposta retorna 24 horários válidos, com 2 parâmetros, para 700 coordenadas: 24 * 2 * 2 = 96 créditos
  • Se a resposta retorna 100 horários válidos, com 1 parâmetro, para 3,500 coordenadas: 100 * 1 * 7 = 700 créditos

Respostas servidas pela cache são cobradas a 10 % dos créditos normais.

Pronto para construir

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