GribStream

GribStream
API rápida e eficiente para previsões meteorológicas históricas

Use famílias avançadas de modelos meteorológicos da NOAA, ECMWF, CWA e sistemas de IA, incluindo NBM com variantes regionais, RTMA Rapid Update (15 min), HRRR infra-horário, GEFS, CFS, IFS, e GraphCast, com histórico completo de previsões entregue em alta velocidade e com preço imbatível. O GribStream não é apenas mais uma API; é um banco de dados meteorológico na nuvem, com consultas avançadas, campos calculados e filtros poderosos para encontrar condições meteorológicas específicas, não apenas dados brutos. Acesse e analise meteorologia global com a flexibilidade, transparência e performance de uma plataforma SaaS real.

GribStream dataset explorer screenshot

Feito para velocidade e clareza

Três pilares mantêm os dados rápidos, a API simples e o preço previsível.

🚀 Muito rápida

Dezenas de milhares de pontos em resolução horária, por meses em uma única requisição HTTP, em segundos.

🛠️ Fácil de usar

API simples, clientes open source e documentação clara. Teste em minutos.

📈 Custo eficiente

Preço e performance excelentes. Extraia só o que você precisa. Não é necessário baixar nem arquivar: consuma o stream sob demanda.

Famílias de modelos disponíveis

Acesso unificado à NOAA, ECMWF, CWA e aos principais sistemas de IA, com semântica de consulta consistente, variantes regionais e datasets de atualização rápida.

Ver todos os modelos

Provedor

Taiwan CWA

Previsão regional WRF para o leste da Ásia e o Pacífico ocidental.

1 família · 1 dataset
CWA WRF Taiwan CWA WRF 15 km Previsão regional de mesoescala para Taiwan, o mar do Sul da China, o mar das Filipinas e corredores meteorológicos do Pacífico ocidental. Dataset

Provedor

NOAA

Famílias operacionais, de análise, ensemble e sazonais em domínios regionais e globais.

14 famílias · 48 datasets
RAP Rapid Refresh Previsão regional de curto prazo com ciclos frequentes para workflows operacionais de nowcasting. Dataset
RAP

Categoria

IA e pesquisa

Sistemas de previsão por IA operacionais e de pesquisa para workflows determinísticos, ensembles e cenários rápidos.

8 datasets
GraphCast GraphCast (GFS) Previsões globais do Google com redes neurais em grafos para inferência rápida de médio prazo. Dataset

Capacidades da plataforma

Consulte previsões históricas e em tempo real com filtros avançados, expressões e ensembles.

Arquivo histórico

Arquivo de vários anos com execuções de modelo disponíveis para consultas históricas.

Formatos flexíveis

Escolha CSV, JSON ou NDJSON para workflows de streaming.

Localizações precisas

Consulte qualquer coordenada com precisão flexível.

Controles de tempo

Solicite intervalos ou horários explícitos.

Seleção da melhor previsão

Seleção automática da execução mais útil disponível.

Consultas retrospectivas

Reproduza o que estava disponível em qualquer ciclo do modelo.

Campos derivados

Calcule campos derivados em tempo real.

Busca por condição

Filtre por condições em vez de grades brutas.

Suporte a ensembles

Membros completos do ensemble e estatísticas.

Suporte especializado

Suporte rápido e preciso de engenheiros que conhecem os dados.

Planos de preços

Há um plano gratuito para começar. Assine um plano Pro quando precisar de limites diários maiores.

Para uso em maior escala, planos personalizados, backfills pesados, maior desempenho ou recursos adicionais, entre em contato.

Pro Plan

Limite diário: 48.000 créditos

$9.90 / mês

Pro Plan 2x

Limite diário: 96.000 créditos

$18.80 / mês

Pro Plan 4x

Limite diário: 192.000 créditos

$35.70 / mês

Pro Plan 8x

Limite diário: 384.000 créditos

$67.80 / mês

Pro Plan 16x

Limite diário: 768.000 créditos

$128.80 / mês

Pro Plan 32x

Limite diário: 1.536.000 créditos

$244.70 / mês

Cálculo de cota por requisição

Os créditos são calculados a partir do que é realmente retornado:

Credits = returned_valid_times * parameters * ceil(coordinates / 500)
Em palavras: horários válidos retornados, multiplicados pelo número de parâmetros meteorológicos e por blocos de 500 coordenadas.

Não cobramos por horários que não são retornados (por exemplo, horizontes pulados por um modelo específico).

Exemplos:

  • Se sua resposta retornar 24 horários válidos, com 2 parâmetros, para 700 coordenadas: 24 * 2 * 2 = 96 créditos
  • Se sua resposta retornar 100 horários válidos, com 1 parâmetro, para 3.500 coordenadas: 100 * 1 * 7 = 700 créditos

O GribStream armazena requisições em cache com expiração LRU; hits de cache são cobrados a 10 % dos créditos normais.

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