Status do NBM v5: o NBM v5 já está operacional neste dataset. No arquivo do GribStream, execuções anteriores a 2026-05-05 06:00 UTC contêm a versão operacional anterior do NBM; execuções a partir de 2026-05-05 06:00 UTC usam o NBM v5.
Campos de acumulação como APCP, ASNOW e FICEAC agora continuam pela faixa horária ampliada do NBM v5 e depois seguem em /timeseries com períodos de acumulação mais longos, sem lacunas nem janelas duplicadas.
Descrição
NBM (National Blend of Models) é o principal sistema da NOAA para previsões pós-processadas em grade sobre os Estados Unidos. Ele combina uma ampla variedade de modelos numéricos, incluindo sistemas globais, regionais, determinísticos e de ensemble, em uma saída calibrada e de alta resolução.
A mistura incorpora orientação de modelos como GFS, HRRR, RAP, GEFS e sistemas internacionais como ECMWF IFS. O objetivo é equilibrar skill entre escalas de tempo, regiões e variáveis, em vez de depender de um único modelo.
O processo usa técnicas estatísticas como Model Output Statistics (MOS), Quantile Mapping e ponderação de ensemble. As previsões são corrigidas usando URMA como referência de verificação, o que ajuda a entregar uma saída mais consistente do que um modelo individual sem calibração.
O NBM publica campos determinísticos, como temperatura, vento e QPF, e produtos probabilísticos, como probabilidade de precipitação, percentis e probabilidade de excedência. Isso o torna especialmente útil para produtos de decisão e risco.
No GribStream, nbm representa a grade CONUS principal. É uma opção prática quando você quer dados prontos para produto, com cobertura nacional, frequência horária e comportamento mais estável entre escalas de tempo do que muitos modelos individuais.
Combina previsões globais, regionais, determinísticas e de ensemble em um único dataset.
Integra orientação de sistemas como GFS, HRRR, RAP, GEFS e IFS para equilibrar desempenho entre escalas de tempo, regiões e variáveis.
Aplica pós-processamento avançado e correção de viés usando URMA como referência de verificação.
Produz campos determinísticos e probabilísticos para segurança pública e apoio a decisões.
A grade CONUS principal está em nbm. Outros domínios NBM importantes, como Alaska, Hawaii, Puerto Rico, Guam e Oceanic, aparecem como códigos de dataset separados.
Resolução: Aproximadamente 2.5 km na grade CONUS principal.
Cobertura temporal: Atualizações horárias; os horizontes de previsão chegam a 264 h, cerca de 11 dias.
Principais usos: Planejamento de segurança pública, gestão de emergências, aviação e operações marítimas, previsão de energia renovável, agricultura e consciência situacional em escala nacional.
Clique em um parâmetro para ver as variantes em uma tabela compacta, com seletores JSON prontos para copiar. Códigos, níveis e valores do seletor ficam exatamente como a API expõe.
Accumulated precipitation represents the total water-equivalent amount of rain and snow during the output period. It is a primary field for hydrologic impacts and event totals.
Units: kg/m^2.
Use with the model time interval to interpret totals and compare to gauges.
Apparent temperature combines air temperature, humidity, and wind to estimate how hot or cold it feels to humans. It is useful for heat and cold stress assessments.
Units: K.
Level
Info
Horizon
Introduced
Selector
2 m above ground
1h-264h
2020-09-29
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Convective Available Potential Energy (CAPE) quantifies buoyant energy available to rising air parcels. Larger values generally imply stronger potential updrafts and greater convective intensity.
Units: J/kg.
Often used with CIN and lifting mechanisms to assess thunderstorm potential.
Ceiling height is the altitude of the lowest cloud base that covers a significant portion of the sky. It is a key aviation and surface-visibility metric.
Craven-Wiedenfeld aggregate severe parameter combines instability and wind shear to indicate severe weather potential. Higher values suggest a higher risk of organized severe storms.
Distance to feature is the horizontal distance to the named hazard or boundary in the source product. It is used to map proximity to key features like fronts or hazards.
Units: km.
Level
Info
Horizon
Introduced
Selector
surface - 610 m above ground
1h-36h
2020-09-29
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Dry thunderstorm probability indicates the chance of thunderstorms with little or no rainfall. It is used for wildfire ignition risk and lightning without wetting rain.
Ellrod index is a diagnostic for clear-air turbulence based on deformation and vertical wind shear. Higher values indicate greater turbulence potential for aviation.
Fosberg fire weather index combines temperature, humidity, and wind to estimate potential fire spread. Higher values indicate more favorable wildfire conditions.
Haines Index combines atmospheric stability and dryness to estimate the potential for large fire growth. Higher values indicate a more favorable environment for extreme fire behavior.
Units: Numeric.
Typically used in wildfire forecasting and risk monitoring.
Level
Info
Horizon
Introduced
Selector
entire atmosphere (considered as a single layer)
6h-264h
2020-09-29
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Hourly maximum simulated reflectivity at 1 km AGL captures the strongest modeled reflectivity near the surface. It is used to identify peak convective intensity and heavy precipitation cores.
Units: dBZ.
Level
Info
Horizon
Introduced
Selector
1000 m above ground
1h-48h
2020-09-29
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Coded surface precipitation type derived from model precipitation and near-surface thermodynamics. It distinguishes rain, snow, freezing rain, mixed types, and related categories.
Units: coded.
Interpret together with precipitation rate or accumulation.