Statut NBM v5 : NBM v5 est maintenant opérationnel dans ce dataset. Dans l'archive GribStream, les runs antérieurs à 2026-05-05 06:00 UTC contiennent la version opérationnelle précédente de NBM ; les runs à partir de 2026-05-05 06:00 UTC utilisent NBM v5.
Les champs d'accumulation comme APCP, ASNOW et FICEAC parcourent maintenant la plage horaire étendue de NBM v5 puis continuent dans /timeseries avec des périodes d'accumulation plus longues, sans trous ni fenêtres dupliquées.
Description
NBM (National Blend of Models) est le principal système de la NOAA pour le post-traitement des prévisions sur grille aux États-Unis. Il combine une large sélection de modèles numériques, dont des systèmes globaux, régionaux, déterministes et d'ensemble, dans une sortie calibrée à haute résolution.
Le mélange intègre des sources comme GFS, HRRR, RAP, GEFS et des systèmes internationaux comme ECMWF IFS. L'objectif est d'obtenir une prévision stable qui équilibre la qualité entre horizons, régions et variables, au lieu de dépendre d'un seul modèle.
Le processus utilise des techniques statistiques comme Model Output Statistics (MOS), Quantile Mapping et pondération d'ensemble. Les prévisions sont corrigées contre URMA comme référence de vérification, ce qui produit une sortie plus cohérente qu'un modèle individuel non calibré.
NBM publie des champs déterministes comme température, vent et QPF, ainsi que des produits probabilistes comme probabilité de précipitation, percentiles et probabilités de dépassement. C'est particulièrement utile pour des produits où le risque et la décision comptent.
NBM est conçu pour fournir une base de prévision cohérente à l'échelle nationale, du court terme jusqu'à plusieurs jours, avec des mises à jour horaires. Le post-traitement lisse les ruptures entre sources de modèles et offre une base stable aux grilles de prévision numériques du National Weather Service.
Dans GribStream, nbm représente la grille CONUS principale. C'est un choix pratique quand vous avez besoin de données faciles à intégrer dans un produit, avec couverture nationale, fréquence horaire et comportement plus stable entre horizons que beaucoup de modèles individuels.
Combine des prévisions globales, régionales, déterministes et d'ensemble dans un dataset unique.
Intègre des sources comme GFS, HRRR, RAP, GEFS et IFS pour équilibrer la qualité de prévision entre horizons, régions et variables.
Utilise Model Output Statistics (MOS), Quantile Mapping, pondération d'ensemble et correction de biais avec URMA comme référence de vérification.
Produit des champs déterministes et probabilistes pour sécurité publique, opérations et aide à la décision.
La grille CONUS principale est dans nbm. Les autres domaines principaux NBM, Alaska, Hawaii, Puerto Rico, Guam et Oceanic, sont exposés comme codes de dataset séparés.
Résolution: Environ 2.5 km sur la grille CONUS principale.
Couverture temporelle: Mises à jour horaires ; les horizons de prévision vont jusqu'à 264 h, environ 11 jours.
Usages principaux: Planification de sécurité publique, gestion d'urgence, aviation, opérations maritimes, prévision d'énergie renouvelable, agriculture et veille opérationnelle à l'échelle nationale.
Cliquez sur un paramètre pour voir ses variantes dans une table compacte avec des sélecteurs JSON prêts à copier. Les codes, niveaux et valeurs de sélecteur restent exactement tels que l'API les expose.
Accumulated precipitation represents the total water-equivalent amount of rain and snow during the output period. It is a primary field for hydrologic impacts and event totals.
Units: kg/m^2.
Use with the model time interval to interpret totals and compare to gauges.
Apparent temperature combines air temperature, humidity, and wind to estimate how hot or cold it feels to humans. It is useful for heat and cold stress assessments.
Units: K.
Level
Info
Horizon
Introduced
Selector
2 m above ground
1h-264h
2020-09-29
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Convective Available Potential Energy (CAPE) quantifies buoyant energy available to rising air parcels. Larger values generally imply stronger potential updrafts and greater convective intensity.
Units: J/kg.
Often used with CIN and lifting mechanisms to assess thunderstorm potential.
Ceiling height is the altitude of the lowest cloud base that covers a significant portion of the sky. It is a key aviation and surface-visibility metric.
Craven-Wiedenfeld aggregate severe parameter combines instability and wind shear to indicate severe weather potential. Higher values suggest a higher risk of organized severe storms.
Distance to feature is the horizontal distance to the named hazard or boundary in the source product. It is used to map proximity to key features like fronts or hazards.
Units: km.
Level
Info
Horizon
Introduced
Selector
surface - 610 m above ground
1h-36h
2020-09-29
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Dry thunderstorm probability indicates the chance of thunderstorms with little or no rainfall. It is used for wildfire ignition risk and lightning without wetting rain.
Ellrod index is a diagnostic for clear-air turbulence based on deformation and vertical wind shear. Higher values indicate greater turbulence potential for aviation.
Fosberg fire weather index combines temperature, humidity, and wind to estimate potential fire spread. Higher values indicate more favorable wildfire conditions.
Haines Index combines atmospheric stability and dryness to estimate the potential for large fire growth. Higher values indicate a more favorable environment for extreme fire behavior.
Units: Numeric.
Typically used in wildfire forecasting and risk monitoring.
Level
Info
Horizon
Introduced
Selector
entire atmosphere (considered as a single layer)
6h-264h
2020-09-29
{"name":"HINDEX","level":"entire atmosphere (considered as a single layer)","info":""}
Hourly maximum simulated reflectivity at 1 km AGL captures the strongest modeled reflectivity near the surface. It is used to identify peak convective intensity and heavy precipitation cores.
Units: dBZ.
Level
Info
Horizon
Introduced
Selector
1000 m above ground
1h-48h
2020-09-29
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Coded surface precipitation type derived from model precipitation and near-surface thermodynamics. It distinguishes rain, snow, freezing rain, mixed types, and related categories.
Units: coded.
Interpret together with precipitation rate or accumulation.