IFS Enfo, aussi appelé IFS ENS, est l'ensemble global ECMWF pour les prévisions probabilistes moyen terme. Au lieu d'un seul scénario déterministe, il produit 50 membres perturbés et un run de contrôle afin de représenter l'incertitude atmosphérique.
Ce dataset est utile pour calculer probabilités de dépassement, intervalles de percentiles, scénarios plausibles et spread d'ensemble. Il transforme une prévision moyen terme en distribution de risque plutôt qu'en trajectoire unique.
Dans GribStream, ifsenfo conserve le même modèle de requête que les autres datasets : choisissez une coordonnée, une heure, les paramètres et, quand nécessaire, les membres d'ensemble via le champ members du payload.
Les comparaisons naturelles sont IFS Oper comme run déterministe physique, AIFS Ensemble comme ensemble basé sur l'IA et GEFS comme ensemble global NOAA.
Ensemble global ECMWF pour prévisions probabilistes moyen terme.
51 membres par run : un contrôle et 50 membres perturbés.
Permet de calculer spread, percentiles, probabilités de dépassement et scénarios plausibles.
Pas de 6 h jusqu'à 360 h sur grille globale de 0.25 degré.
Résolution: Grille globale de 0.25 degré dans la sélection Open Data.
Couverture temporelle: Runs 00 et 12 UTC ; pas de 6 h jusqu'à 360 h.
Usages principaux: Risque moyen terme, seuils opérationnels, énergie, agriculture, logistique, maritime, assurance, scénarios extrêmes et produits qui ont besoin d'une distribution, pas seulement d'une trajectoire déterministe.
Cliquez sur un paramètre pour voir ses variantes dans une table compacte avec des sélecteurs JSON prêts à copier. Les codes, niveaux et valeurs de sélecteur restent exactement tels que l'API les expose.
Maximum 3‑second wind gust at 10 m height over the previous 3 hours.
ECMWF estimates gusts within each time step using surface stress, friction, wind shear, and stability, then selects the maximum over the 3‑hour window.
Comparisons to observations require care because observations are point measurements.