Disponibilité au lancement : ERA5 est lancé dans GribStream avec une couverture depuis le 1er janvier 2020. Les années antérieures pourront être ajoutées ensuite, et la fenêtre affichée par le catalogue/API reste la référence pendant l'avancement de la charge historique.
Note ERA5T : GribStream considère actuellement les dates antérieures au 1er avril 2026 comme ERA5 final. Les dates plus récentes peuvent encore être ERA5T, la version préliminaire proche du temps réel, jusqu'à leur finalisation et remplacement par ECMWF/Copernicus.
Description
ERA5 est la cinquième génération de réanalyse mondiale de l'ECMWF, produite pour le Copernicus Climate Change Service. La source officielle couvre la période de janvier 1940 à aujourd'hui avec des estimations horaires de l'atmosphère, de la surface terrestre et d'autres variables climatiques.
Son intérêt scientifique est de réanalyser le passé avec un système de modèle et d'assimilation fixe. Les observations sont combinées à la physique du modèle pour créer des champs complets sur grille, plus homogènes qu'une série issue de plusieurs générations de systèmes opérationnels.
ERA5 ne remplace pas une station météorologique ponctuelle. C'est une référence spatiale complète pour la vérification et l'analyse, avec une prudence particulière pour les dates récentes qui peuvent d'abord être diffusées en ERA5T avant d'être finalisées.
Dans GribStream, era5 est exposé comme valeurs réelles par heure valide : forecasted_at et forecasted_time correspondent à la même heure, avec horizon = 0 et member = 0. Vous gardez ainsi la même structure d'API que pour les datasets de prévision.
Certains champs cumulés ou de flux ERA5, comme les précipitations et le rayonnement, proviennent de pas de prévision courts dans l'archive source ECMWF. GribStream conserve les shortNames ECMWF et expose chaque champ par son heure valide, ce qui facilite la jointure avec les prévisions sans modifier la sémantique du paramètre.
La première copie utilise des fichiers GRIB2 séparés par variable pour une sélection centrale de 17 champs mono-niveau. Cette organisation permet d'ajouter d'autres paramètres ERA5 sans casser les sélecteurs existants ni réécrire les index déjà publiés.
ERA5 complète naturellement IFS Oper, IFS ENS et AIFS Oper lorsque vous voulez comparer des prévisions à une référence historique cohérente.
Réanalyse mondiale horaire ECMWF/Copernicus exposée comme valeurs réelles par heure valide.
Champs mono-niveau sur la grille régulière mondiale de 0.25 degré du CDS.
Archive source depuis janvier 1940 ; GribStream lance la couverture à partir de 2020 et pourra l'étendre vers le passé si la demande augmente.
Sémantique compatible avec les datasets de prévision : forecasted_at = forecasted_time, horizon = 0 et member = 0.
Première sélection de 17 variables pour température, vent, pression, nébulosité, eau, précipitations, neige, rayonnement et température de surface.
Résolution: Grille régulière mondiale de 0.25 degré dans le sous-ensemble CDS de réanalyse.
Couverture temporelle: Champs horaires par heure valide. Les champs récents ERA5T sont généralement disponibles environ 5 jours après le temps réel, puis remplacés par ERA5 final.
Usages principaux: Vérification de prévisions, labels de machine learning, backtesting, analyse d'impact météorologique, correction de biais et comparaison avec IFS ou AIFS.
Cliquez sur un paramètre pour voir ses variantes dans une table compacte avec des sélecteurs JSON prêts à copier. Les codes, niveaux et valeurs de sélecteur restent exactement tels que l'API les expose.