Operativer Status: NOAA hat AIGFS v1.0 und AIGEFS v1.0 am 17. Dezember 2025 zusammen mit HGEFS operativ eingeführt. In GribStream sind diese Datasets die aktuelle operative NOAA-Linie für globale KI-basierte Vorhersagen; graphcast bleibt ein historisches experimentelles Archiv.
AIGEFS Surface ist das oberflächennahe Produkt des AI Global Ensemble Forecast System von NOAA/NCEP. NOAA hat AIGEFS v1.0 am 17. Dezember 2025 als 31-Mitglieder-Ensemble auf GraphCast-Basis operativ eingeführt, zusammen mit deterministischem AIGFS und dem hybriden Ensemble HGEFS.
NOAA beschreibt die AI-GFS-Familie als GraphCast-basierte Vorhersage, entwickelt von NCEP mit NOAA-Forschungslaboren und dem Earth Prediction Innovation Center. AIGEFS liefert KI-Szenarien pro Mitglied und ergänzt damit physikalische Ensembles wie GEFS und KI-basierte Ensembles wie AIFS ENS.
Statt einer einzelnen Trajektorie erlaubt AIGEFS die Schätzung von Spread, Perzentilen und Überschreitungswahrscheinlichkeiten. Das ist wichtig, wenn ein Produkt Risikospannen benötigt und nicht nur einen zentralen Wert.
Das Dataset aigefssfc enthält Oberflächen- und oberflächennahe Felder für die Mitglieder 0 bis 30: U/V-Wind in 10 m und 100 m, Temperatur in 2 m, Taupunkt, spezifische Feuchte, Oberflächendruck, mittleren Meeresspiegeldruck und akkumulierten Niederschlag.
Es läuft auf einem globalen 0.25-Grad-Grid, mit Läufen um 00, 06, 12 und 18 UTC und 6-h-Schritten bis 384 h. In GribStream ist AIGEFS Surface praktisch für probabilistische Punktvorhersagen, Spannen für erneuerbare Erzeugung, erste Routenbewertung, mittelfristige Szenariovergleiche und Verifikation zwischen KI- und physikalischen Modellen.
Globales KI-Ensemble von NOAA/NCEP mit 31 Mitgliedern pro Lauf.
Mitglieder aus derselben AIGFS/GraphCast-Familie wie das deterministische AIGFS.
Oberflächennahe Felder für die Mitglieder 0 bis 30: Wind, Temperatur, Feuchte, Taupunkt, Druck und Niederschlag.
Globales 0.25-Grad-Grid, Läufe um 00/06/12/18 UTC und 6-h-Schritte bis 384 h.
Auflösung: Globales 0.25-Grad-Grid.
Zeitliche Abdeckung: Läufe um 00, 06, 12 und 18 UTC; 6-h-Schritte bis 384 h in der aktuellen GribStream-Abdeckung.
Hauptanwendungen: Probabilistische Punktvorhersagen, Spannen für erneuerbare Erzeugung, erste Routen-Risikobewertung, mittelfristiger Szenariovergleich, Verifikation zwischen KI- und physikalischen Modellen und Vergleich gegen GEFS.
Klicken Sie auf einen Parameter, um Varianten in einer kompakten Tabelle mit kopierbaren JSON-Selektoren zu sehen. Codes, Levels und Selector-Werte bleiben exakt so, wie die API sie ausgibt.
Accumulated precipitation represents the total water-equivalent amount of rain and snow during the output period. It is a primary field for hydrologic impacts and event totals.
Units: kg/m^2.
Use with the model time interval to interpret totals and compare to gauges.