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Les données NOAA GTGN de nowcast de turbulence sont disponibles sur GribStream

Mis à jour |

GribStream sert maintenant les données NOAA/NCEP GTGN de nowcast de turbulence CONUS 15 minutes depuis le flux NOMADS parallèle/de test sous le code stable gtgn; lorsque NOAA ouvrira la sortie de production, ce même dataset migrera vers la source opérationnelle.

Mise à jour du 4 juillet 2026 : GribStream sert maintenant les données d'évaluation GTGN de NOAA depuis le chemin NOMADS parallèle/de test sous le dataset stable GTGN, afin que les utilisateurs puissent tester de vraies requêtes API dès maintenant. NOAA a remplacé l'avis de mise en œuvre de juin par NWS SCN 26-62 et prévoit désormais la mise en œuvre opérationnelle vers le 28 juillet 2026 à 1200 UTC. Lorsque NOAA ouvrira la sortie NOMADS de production, GribStream prévoit de migrer ce même dataset gtgn vers cette source de production.

NOAA/NWS avait initialement programmé le Graphical Turbulence Guidance Nowcast (GTGN) pour une mise en œuvre opérationnelle vers le 29 juin 2026 à 1200 UTC.

Le changement utile est opérationnel : GTGN transforme la prévision de turbulence en nowcast 15 minutes, conçu pour des situations qui peuvent évoluer plus vite qu'un cycle de prévision standard.

Ce que GTGN apporte

GTGN part d'une prévision Graphical Turbulence Guidance (GTG) de court terme, puis la combine avec des observations récentes de turbulence pour produire une analyse presque temps réel. NOAA précise que le produit vise à soutenir la communauté aéronautique, sans remplacer les SIGMET de turbulence émis par les prévisionnistes.

L'avis cite les entrées suivantes :

  • rapports pilotes
  • rapports automatiques in situ d'eddy dissipation rate
  • EDR dérivé du radar via le Turbulence Detection Algorithm de NCAR
  • EDR estimé à partir de données de foudre
  • données METAR

La sortie est EDR, une métrique de turbulence indépendante du type d'aéronef. NOAA indique que le domaine horizontal suit le domaine HRRR CONUS 3 km utilisé par GTG, avec une sortie verticale depuis 100 pieds, puis tous les 1,000 pieds jusqu'à 50,000 pieds.

Calendrier et accès

Le démarrage opérationnel actuellement prévu est le 28 juillet 2026 à 1200 UTC. Si ce jour correspond à un Critical Weather Day, un Enhanced Caution Event ou une autre période météorologique significative, NOAA indique que la mise en œuvre passera au jour ouvré approprié suivant.

NOAA documente aussi un chemin NCEP/NOMADS pour le produit opérationnel :

https://nomads.ncep.noaa.gov/pub/data/nccf/com/gtgn/prod/gtgn.YYYYMMDD/

Ce détail de distribution compte parce que GTGN peut être surveillé, archivé et exposé par des outils, pas seulement consulté sur un affichage web. L'avis identifie le champ de turbulence comme Eddy Dissipation Parameter (EDPARM).

Pourquoi cela compte pour les flux aéronautiques

GTGN est utile quand la question n'est pas "à quoi pourrait ressembler la turbulence dans plusieurs heures ?", mais "quelle est la meilleure analyse actuelle après les derniers rapports et observations ?". Cela le rend pertinent pour les tableaux de bord opérationnels, le suivi de routes, les briefings pilotes, la revue d'événements et la comparaison de rapports récents avec la base modèle.

La cadence de 15 minutes est la fonction opérationnelle clé. Elle permet au produit de réagir aux signaux de turbulence nouvellement observés tout en restant lié au champ GTG physiquement cohérent.

Pourquoi cela compte pour GribStream

GribStream sert déjà HRRR et des prévisions aéronautiques NOAA comme DAFS GTG. GTGN ajoute une couche différente : un nowcast de turbulence haute fréquence qui peut fonctionner avec les prévisions dans le même flux aéronautique.

GTGN est déjà disponible via GribStream, avec une précision importante sur la source : aujourd'hui, les données viennent de la sortie NOMADS parallèle/de test, pas encore du chemin futur de production. GribStream sert ce flux précoce sous le code stable gtgn. Lorsque NOAA promouvra GTGN vers la sortie NOMADS de production, GribStream prévoit de migrer ce même dataset gtgn vers la source de production, plutôt que de créer un dataset parallèle distinct que les clients devraient suivre séparément.

Sources