Retroprevisione AIWP Pangu-Weather GFS

Codice GribStream: aiwppangu

Temperatura a 2 metri AIWP Pangu-Weather nelle unità sorgente, con isolinee della pressione ridotta al livello del mare sulla griglia globale — t2 di AIWP Pangu-Weather in K con isolinee di msl in Pa, dal ciclo del 17 luglio 2026 alle 12 UTC e ora di previsione 120, rappresentato su tutte le 1.038.240 celle della griglia globale nativa da 0,25 gradi senza conversione di unità.

Fonte ufficiale: L'archivio AI Weather Prediction è una collaborazione tra CIRA e NOAA Global Systems Laboratory per valutare modelli meteorologici globali basati sui dati. Questa pagina riguarda Pangu-Weather inizializzato con analisi NOAA GFS.

Copertura attuale in GribStream: aiwppangu parte dal ciclo del 27 maggio 2025 alle 00 UTC e cresce con le previsioni pubblicate due volte al giorno. L'archivio originale contiene cicli precedenti da ottobre 2020, ma quelli anteriori al 27 maggio 2025 non rientrano nella copertura di questo dataset in GribStream.

Disponibilità sperimentale per la ricerca: Il registro avverte che alcuni dati possono mancare e che la disponibilità non è garantita; il README pubblico precisa che i dati sono forniti così come sono e documenta precedenti modifiche agli orari di pubblicazione e alla struttura delle directory. Questo dataset di valutazione non è una previsione operativa ufficiale NOAA. Non usarlo come unica dipendenza per sistemi sensibili alle interruzioni: controlla l'aggiornamento di forecasted_at (orario del run del modello) e mantieni un dataset operativo alternativo.

Continuità delle versioni: Ogni codice GribStream resta associato alla versione corrente del modello sorgente. Una nuova versione sostanzialmente diversa riceverà un codice dataset separato, invece di essere unita silenziosamente a questo storico.

Descrizione

Pangu-Weather è un modello globale di previsione meteorologica basato sui dati. Il progetto AIWP lo esegue a partire da analisi GFS per creare un archivio coerente per la valutazione della comunità. La sua storia inizia deliberatamente dopo il periodo di addestramento del modello, consentendo di studiare previsioni fuori campione.

Il sistema Pangu-Weather originale rappresenta i livelli di pressione come una vera terza dimensione spaziale. Il suo transformer 3D specifico per la Terra apprende le relazioni tra stati atmosferici a diverse altezze, mentre l'aggregazione temporale gerarchica combina reti addestrate per avanzamenti di 1, 3, 6 e 24 ore e raggiunge il medio termine con meno iterazioni.

Nell'articolo originale su Pangu-Weather, il modello è stato addestrato su ERA5 dal 1979 al 2017 e testato sul 2018. Rispetto alla rianalisi, gli autori hanno riportato errori inferiori e una maggiore correlazione delle anomalie per tutti i 69 fattori valutati e hanno studiato le traiettorie di 88 cicloni tropicali con nome. Questi risultati usavano condizioni iniziali e periodi di valutazione diversi: descrivono il modello, ma non garantiscono le prestazioni dell'archivio attuale inizializzato da GFS.

I quattro campi vicini alla superficie descrivono temperatura a 2 metri, vento a 10 metri e pressione media al livello del mare. Cinque variabili in quota descrivono geopotenziale, temperatura, vento orizzontale e umidità specifica su 13 livelli da 1.000 a 50 hPa. Supportano l'analisi di circolazione su larga scala, struttura termica, umidità ed evoluzione delle perturbazioni. Il prodotto non include precipitazioni, nubi, radiazione o flussi superficiali.

GribStream espone senza modifiche nomi, livelli, valori e unità pubblicati per mantenere la tracciabilità. Il team AIWP chiede di citare l'articolo sull'archivio AIWP. Per decisioni operative, confronta questi dati con riferimenti attuali come GFS e i prodotti operativi NOAA AIGFS.

Dettagli

Archivio da: 2025-05-27
Registro ufficiale del dataset AIWP: https://registry.opendata.aws/aiwp/
Caratteristiche principali:
- Griglia globale completa di 1.440 per 721: 1.038.240 celle a 0,25 gradi.
- Cicli 00 e 12 UTC con 41 scadenze di previsione da 0 a 240 h a intervalli di 6 h.
- Nove variabili e 69 selettori esatti: u10, v10, t2, msl, più z, t, u, v e q su 13 livelli di pressione da 1.000 a 50 hPa.
- Pangu-Weather usa un transformer tridimensionale specifico per la Terra per modellare le relazioni tra livelli di pressione e una gerarchia di reti a 1, 3, 6 e 24 ore per limitare l'accumulo di errori.
- Nomi, livelli di pressione, valori float32 e unità pubblicate rimangono invariati; l'inventario generato documenta ogni selettore.
Risoluzione: Griglia globale regolare latitudine-longitudine da 0,25 gradi, con 1.440 longitudini per 721 latitudini, ordinata da 90N a 90S e da 0 a 359,75 gradi di longitudine.
Copertura temporale: Cicli alle 00 e 12 UTC. Ogni ciclo contiene le ore di previsione 0, 6, 12 e poi ogni 6 ore fino a 240, per un orizzonte di 10 giorni.
Usi principali: Valutazione controllata di previsioni IA, confronto con GFS e altri modelli globali, analisi sinottica, studi su temperatura e vento, trasporto dell'umidità, ricerca sui cicloni tropicali, verifica, energia rinnovabile, pianificazione di rotte e benchmark di Machine Learning.

Dataset correlati

Parametri

Fai clic su un parametro per vedere le varianti in una tabella compatta con selettori JSON pronti da copiare. Codici, livelli e valori dei selettori restano esattamente come li espone l'API.

msl –Pressure reduced to MSL (Pa)

1 variant

Pressure reduced to MSL (Pa).

Level	Info	Horizon	Introduced	Selector
		0h-240h	2025-05-27	`{"name":"msl","level":"","info":""}`

q –Specific humidity (kg kg-1)

13 variants

Specific humidity (kg kg-1).

Level	Horizon	Introduced	Selector
`100 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"q","level":"100 hPa","info":""}`
`1000 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"q","level":"1000 hPa","info":""}`
`150 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"q","level":"150 hPa","info":""}`
`200 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"q","level":"200 hPa","info":""}`
`250 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"q","level":"250 hPa","info":""}`
`300 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"q","level":"300 hPa","info":""}`
`400 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"q","level":"400 hPa","info":""}`
`50 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"q","level":"50 hPa","info":""}`
`500 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"q","level":"500 hPa","info":""}`
`600 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"q","level":"600 hPa","info":""}`
`700 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"q","level":"700 hPa","info":""}`
`850 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"q","level":"850 hPa","info":""}`
`925 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"q","level":"925 hPa","info":""}`

t –Temperature (K)

13 variants

Temperature (K).

Level	Horizon	Introduced	Selector
`100 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"t","level":"100 hPa","info":""}`
`1000 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"t","level":"1000 hPa","info":""}`
`150 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"t","level":"150 hPa","info":""}`
`200 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"t","level":"200 hPa","info":""}`
`250 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"t","level":"250 hPa","info":""}`
`300 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"t","level":"300 hPa","info":""}`
`400 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"t","level":"400 hPa","info":""}`
`50 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"t","level":"50 hPa","info":""}`
`500 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"t","level":"500 hPa","info":""}`
`600 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"t","level":"600 hPa","info":""}`
`700 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"t","level":"700 hPa","info":""}`
`850 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"t","level":"850 hPa","info":""}`
`925 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"t","level":"925 hPa","info":""}`

t2 –2 metre temperature (K)

1 variant

2 metre temperature (K).

Level	Info	Horizon	Introduced	Selector
		0h-240h	2025-05-27	`{"name":"t2","level":"","info":""}`

u –U component of wind (m s-1)

13 variants

U component of wind (m s-1).

Level	Horizon	Introduced	Selector
`100 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"u","level":"100 hPa","info":""}`
`1000 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"u","level":"1000 hPa","info":""}`
`150 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"u","level":"150 hPa","info":""}`
`200 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"u","level":"200 hPa","info":""}`
`250 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"u","level":"250 hPa","info":""}`
`300 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"u","level":"300 hPa","info":""}`
`400 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"u","level":"400 hPa","info":""}`
`50 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"u","level":"50 hPa","info":""}`
`500 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"u","level":"500 hPa","info":""}`
`600 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"u","level":"600 hPa","info":""}`
`700 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"u","level":"700 hPa","info":""}`
`850 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"u","level":"850 hPa","info":""}`
`925 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"u","level":"925 hPa","info":""}`

u10 –10 metre U wind component (m s-1)

1 variant

10 metre U wind component (m s-1).

Level	Info	Horizon	Introduced	Selector
		0h-240h	2025-05-27	`{"name":"u10","level":"","info":""}`

v –V component of wind (m s-1)

13 variants

V component of wind (m s-1).

Level	Horizon	Introduced	Selector
`100 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"v","level":"100 hPa","info":""}`
`1000 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"v","level":"1000 hPa","info":""}`
`150 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"v","level":"150 hPa","info":""}`
`200 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"v","level":"200 hPa","info":""}`
`250 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"v","level":"250 hPa","info":""}`
`300 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"v","level":"300 hPa","info":""}`
`400 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"v","level":"400 hPa","info":""}`
`50 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"v","level":"50 hPa","info":""}`
`500 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"v","level":"500 hPa","info":""}`
`600 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"v","level":"600 hPa","info":""}`
`700 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"v","level":"700 hPa","info":""}`
`850 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"v","level":"850 hPa","info":""}`
`925 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"v","level":"925 hPa","info":""}`

v10 –10 metre V wind component (m s-1)

1 variant

10 metre V wind component (m s-1).

Level	Info	Horizon	Introduced	Selector
		0h-240h	2025-05-27	`{"name":"v10","level":"","info":""}`

z –Geopotential (m2 s-2)

13 variants

Geopotential (m2 s-2).

Level	Horizon	Introduced	Selector
`100 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"z","level":"100 hPa","info":""}`
`1000 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"z","level":"1000 hPa","info":""}`
`150 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"z","level":"150 hPa","info":""}`
`200 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"z","level":"200 hPa","info":""}`
`250 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"z","level":"250 hPa","info":""}`
`300 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"z","level":"300 hPa","info":""}`
`400 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"z","level":"400 hPa","info":""}`
`50 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"z","level":"50 hPa","info":""}`
`500 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"z","level":"500 hPa","info":""}`
`600 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"z","level":"600 hPa","info":""}`
`700 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"z","level":"700 hPa","info":""}`
`850 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"z","level":"850 hPa","info":""}`
`925 hPa`	0h-240h	2025-05-27	`{"name":"z","level":"925 hPa","info":""}`

Nessun parametro corrisponde alla ricerca.