ECMWFがAIFS-ENSをAIアンサンブル予報として運用化

2025年7月1日、ECMWFはArtificial Intelligence Forecasting Systemのアンサンブル版を運用化しました。このシステムはAIFS ENS v1として開始され、従来の物理ベースのIFSアンサンブルと並行して動きます。

現在のGribStream注記: この記事は2025年7月の運用開始を記録するものです。その後ECMWFは、2026-05-12 06 UTCのモデル実行でAIFS ENSをv2へ移行しました。GribStreamはその履歴を同じAIFS Ensembleデータセットに保持しています。2026年5月の更新については、AIFS v2のフィールドがGribStreamで確認可能にを参照してください。

AIFS-ENSとは

AIFS-ENSは、ECMWFのAIベースの確率的全球予報です。再解析データで訓練され、運用解析で追加調整された確率的なMLモデルを使い、IFSアンサンブルから各メンバーに対応する形で初期化されます。

ECMWFの運用v1構成は次を提供していました。

• 51メンバー（50個の摂動メンバー + 1つの制御メンバー）。
• 00/06/12/18 UTCサイクル。
• 360 h（15日）先までの6時間ごとのステップ。
• ECMWF public open dataで公開される範囲では0.25度の全球緯度経度格子。
• ECMWF public open data向けに補間される前のモデル解像度はN320 / 約31 km。
• 上空の気圧面フィールド向けに、50 hPaから1000 hPaまでの13の気圧面。

1つ強調すべき点があります。ECMWFによると、AIFS ENSの制御メンバーは、物理ベースのアンサンブルにおける制御予報と同じ種類の非摂動ベースラインではありません。非摂動のIFS ENS制御予報の初期条件から始まりますが、AIFS ENSモデル自体は確率的なままです。

なぜ重要か

運用AIアンサンブルにより、似た予報時間と一貫したアンサンブル構造でAI予報と物理ベース予報を比較できます。これは次の用途で価値があります。

• 確率しきい値を使った不確実性を考慮した計画。
• IFSアンサンブルに対するAI予報のベンチマーク。
• エネルギー、航空、海洋、水文向けのシナリオ分析。

ECMWFは運用効率の違いも強調しました。AIFS ENSは物理ベースの予報システムよりかなり速く予報を生成でき、エネルギー使用量も大幅に低くなります。利用者にとって、これは科学的な節目であるだけではありません。AIアンサンブルによる予報が、実験的なグラフ表示レイヤーだけではなく、運用予報プロダクト群の一部になりつつあることを示しています。

GribStream利用者への意味

GribStreamは、決定論的なAIFS OperとアンサンブルのAIFS Ensembleの両方をサポートしています。これにより、次のことがしやすくなります。

• 同じ事象についてAIFS-ENS vs. IFS ENSを比較する。
• asOfでモデル実行時刻の基準を指定し、AI予報でバックテストを行う。
• アンサンブルのパーセンタイルと事象確率を作る。

ワークフローが2025年7月または2026年5月をまたぐ場合は、その境界を明示してください。2025年7月1日はAIFS ENS v1の運用開始を示し、2026年5月12日は同じGribStreamデータセット履歴内でのAIFS ENS v2への変更を示します。

参考資料

• ECMWF news: https://www.ecmwf.int/en/about/media-centre/news/2025/ecmwfs-ensemble-ai-forecasts-become-operational
• ECMWF implementation page for AIFS ENS v1: https://confluence.ecmwf.int/display/FCST/Implementation%2Bof%2BAIFS%2BENS%2Bv1
• AIFS v2のフィールドに関するGribStream記事: /blog/aifs-v2-parameters-now-on-gribstream