GribStreamブログ
Met OfficeのUKVとMOGREPS：細かな天気と予報の不確実性を読む
英国の15分間隔予報、アンサンブルのばらつき、全球の気象要素拡充。GribStreamのUKV、MOGREPS-G、MOGREPS-UK、Globalを紹介します。
毎時の予報だけでは、その間に起きる変化が見えないことがあります。一つの予報だけでは、天気が別の展開をたどる可能性も見えにくくなります。Met Officeの地域モデルとアンサンブル予報は、この二つを調べる手がかりになります。
現在利用できる予報データ
GribStreamでは現在、初期時刻が直近3日間に入る予報を提供しています。対象期間は日々移動し、この3日間は予報が何日先まであるかを示すものではありません。未収録のデータを順次補っているため、利用できる範囲はデータセット・気象要素・予報サイクルによって異なります。より長い期間の履歴も提供する予定です。過去のデータを分析する際は、必要な期間のデータがそろっているか確認してください。
GribStreamのMet Officeデータに UKV、MOGREPS-G、MOGREPS-UK が加わり、Global deterministicで扱える気象要素も増えました。全球の予報、英国・アイルランドの細かな天気、一部の15分間隔の時系列、個々のアンサンブルシナリオを、同じAPIで利用できます。
すべて2026年9月11日00 UTCを対象にしています。決定論的気温とMOGREPS-Gは9月10日00 UTC初期値の+24時間予報です。MOGREPS-Gのばらつきは18メンバー、MOGREPS-UKは00 UTCまでの連続する6サイクルから計18予報を使い、同じ対象時刻に揃えました（+24〜29時間）。気温とばらつきの色の尺度は別です。データ：Met Office、可視化：GribStream、CC BY-SA 4.0。
UKV：地域の天気を細かく見る
全球モデルは大規模な大気の流れを計算します。地域モデルは、海岸線や地形、その周辺で発達する天気をより細かく表現できます。
UKVは、Met Officeが英国とアイルランド向けに運用する高解像度の決定論的モデルです。キロメートル規模の格子により対流性のにわか雨を明示的に表現でき、局地的な雨や雪、急な天気の変化を調べる際に役立ちます。Met Officeはこの発展を数値予報の歴史で説明しています。
計算格子と配信される格子は区別が必要です。UKV内部の格子間隔は約1.5 kmですが、この公開製品の出力格子は2 kmです。細かい格子だからといって、個々のにわか雨の位置や時刻が正確に決まるわけではありません。モデルの構成、UKVの公開仕様。
15分間隔：毎時の値では見えない変化へ
UKVの一部の気象要素、例えば百葉箱高度の気温や地上10 mの風は、予報の最初の12時間を15分間隔で出力します。その後の気温は毎時です。他の要素には別のスケジュールがあり、すべてが最終予報時刻まで15分間隔というわけではありません。UKVの気象要素仕様。
予報期間はサイクル、時間間隔は気象要素によって異なります。図の区間幅は時間に比例していないため、表示された両端の時刻を確認してください。
15分間隔の値は、1時間未満のエネルギー計測との照合や、正時の間にある観測との比較に使えます。これらはモデルが出力した別々の予報値であり、GribStreamが毎時の値を補間して増やしたものではありません。
MOGREPS-UKにも15分間隔の要素があります。気温は同じく予報初期に15分間隔となり、降雨には直前15分間の積算値が含まれます。積算量は時間区間を、気温はある時刻の状態を表します。
時間分解能と配信の速さは別です。 予報の初期時刻から公開まで数時間かかる場合があります。また、15分間隔の出力は「15分単位で正確な予報」を意味しません。
MOGREPS：予報はどれくらい分かれるのか
天気の変化は初期状態の小さな差に敏感です。MOGREPSは初期条件とモデル物理の一部を変えて複数の予報を計算し、単一の予報では分からない不確実性を調べます。MOGREPSが不確実性を表す仕組み。
MOGREPS-Gは約20 kmの全球格子で、6時間ごとのサイクルに18メンバーを提供します。MOGREPS-UKは毎時3メンバーを新たに計算します。Met Officeは英国の連続6サイクルを組み合わせ、初期時刻の異なる18予報のアンサンブルを構成しています。異なるサイクルを比べるときは、予報の対象時刻を揃える必要があります。運用上のアンサンブル構成。
色は地上1.5 m気温の標準偏差を°Cで示します。値が大きい場所ほど予報どうしの差が大きいことを意味します。気温そのものでも、観測に対する予報誤差でも、較正済みの確率でもありません。
ばらつきは、一見精密な予報を慎重に読み直すべき場所を探す手がかりになります。メンバーが一致することにも意味はありますが、全員に共通する誤差は排除できません。個々のシナリオと観測も重要です。アンサンブル予報の入門解説。
大気科学を共有するモデル群
これらは、全球予報と地域予報をつなぐ Unified Model のモデル群です。
地域構成RAL3の研究論文は、雲、降水、乱流、地表面過程の改良を説明しています。結合する陸面モデルJULESは、地表との熱・水・運動量のやり取りを表現します。評価では降水分布や雲などに改善が見られる一方、気温を低めに予測する偏りなどの課題も報告されました。解像度の高さだけを、あらゆる場面での精度保証と捉えることはできません。Bushほか、2025年。
Global：当初の地上6要素から対象を拡大
Global deterministicは40気象要素、336通りのレベル・統計の組み合わせに広がりました。気温、湿度、気圧、風に加え、降水、雪、雲、放射、視程、対流、上空の値を扱えます。
雲や放射を用いた太陽エネルギー資源の検討、雨や雪を用いた水に関する分析、大気の鉛直構造の調査などに利用できます。データセット名は引き続き metofficeglobal10km で、当初の6要素の名前も変わりません。
調べたい内容に合うモデルを選ぶ
全球の決定論的予報なら Global 10 km、英国・アイルランドの地域予報なら UKV 2 km、全球の複数シナリオなら MOGREPS-G、地域の不確実性なら MOGREPS-UK を参照してください。
同じAPIで地点予報と時系列を取得できます。一覧では配信元の名前を維持し、鉛直レベル、積算期間、統計を区別しています。利用できる要素や期間はモデルごとに異なります。
Met OfficeはGlobalとUKVの直近2年間の予報を保持しています。これは配信元の保持期間であり、その全期間がすでにGribStreamで利用できるという意味ではありません。 Met OfficeのMOGREPSアーカイブは直近30日間です。配信元で期限が切れたファイルは取得できません。利用できるメンバーはサイクルによって異なります。
Met Officeデータのライセンスは CC BY-SA 4.0 です。GribStreamはMet Officeとは独立しています。配信元はこの公開データに運用サポートを提供せず、業務上重要な用途への依存を推奨していません。UKV と MOGREPS-UK の仕様で、提供期間や配信遅延の目安を確認できます。