Le previsioni globali a 10 km del Met Office su GribStream

GribStream include ora le previsioni del modello globale deterministico a 10 km del Met Office. La prima versione offre sei variabili di superficie: temperatura dell’aria, punto di rugiada, umidità relativa, pressione ridotta al livello medio del mare, velocità e direzione del vento a 10 metri.

Disponibilità attuale delle previsioni

GribStream offre attualmente le corse previsionali degli ultimi tre giorni, in una finestra mobile. Il periodo si riferisce all’ora di inizio di ogni corsa, non all’orizzonte della previsione. Stiamo colmando le lacune ancora presenti, quindi la copertura varia secondo il modello, la variabile e la corsa. È previsto uno storico più esteso. Verifica la copertura delle date che ti servono prima di usare dati storici.

Puoi così consultare un’altra previsione globale insieme a GFS ed ECMWF IFS, usando le stesse coordinate, gli stessi filtri temporali e le stesse risposte in JSON o CSV. Il formato delle richieste non cambia.

Copertura mondiale, non solo del Regno Unito

Il modello globale deterministico del Met Office è una configurazione globale dell’Unified Model, il suo sistema di modellistica meteorologica e climatica basato sulle leggi della fisica. I dati coprono l’intero pianeta su una griglia di latitudine e longitudine di 2.560 × 1.920 punti, con una risoluzione di circa 10 km.

Per chi confronta già previsioni globali, significa poter aggiungere un altro sistema di previsione alle analisi abituali. Puoi esaminare le differenze sull’orario di un cambiamento di temperatura, sul passaggio di un sistema di pressione o sull’intensità e la direzione del vento in superficie. Confronta previsioni con la stessa ora di inizializzazione e la stessa scadenza, poi verifica i risultati rispetto alle osservazioni. Un modello in più offre un ulteriore elemento di valutazione, ma non garantisce previsioni migliori in ogni località.

Le variabili della prima versione

Il primo dataset GribStream è metofficeglobal10km.

Nel confronto con altri modelli, due dettagli sono importanti. Le variabili di temperatura e umidità del Met Office vicino al suolo si riferiscono a 1,5 metri, non a 2 metri. Inoltre, l’umidità relativa è espressa come frazione: un valore restituito di 0.75 equivale al 75%. La temperatura è in kelvin; sottrai 273,15 per ottenere i gradi Celsius. Definizioni e unità seguono la scheda tecnica del Met Office. I nomi delle variabili e dei livelli nella tabella restano in inglese perché sono gli identificatori accettati dall’API.

Questa prima selezione non comprende precipitazioni, nuvolosità, radiazione né variabili sui livelli di pressione. Non include neppure il modello regionale UKV o gli ensemble MOGREPS. La previsione globale deterministica descrive una sola evoluzione dell’atmosfera, non le probabilità ricavate da un ensemble.

Quattro corse al giorno, due delle quali arrivano a sette giorni

La fonte pubblica le corse delle 00, 06, 12 e 18 UTC. Quelle delle 00 e 12 UTC arrivano a sette giorni, con intervalli di un’ora fino a +54 ore, di tre ore da +57 a +144 e di sei ore da +150 a +168. L’ora di riferimento della previsione è l’ora iniziale del modello, non il momento in cui i file diventano scaricabili. Il registro della fonte indica una disponibilità tipica da tre a sei ore più tardi.

Le corse delle 06 e 18 UTC hanno un orizzonte più breve. Nei file di origine che abbiamo esaminato, le sei variabili selezionate arrivano a +69 ore, anche se le descrizioni pubblicate riportano scadenze finali diverse per queste corse brevi. La pagina del modello documenta questa distinzione; le applicazioni devono basarsi sui dati effettivamente disponibili per la corsa scelta.

La stessa API per una previsione su un punto

Questo esempio seleziona la corsa del 6 settembre 2026 alle 00 UTC, alla scadenza di +54 ore, per Londra. Usa la stessa interfaccia /runs degli altri modelli GribStream. Imposta GRIBSTREAM_TOKEN con il tuo token API prima di eseguirlo. Le date identificano una corsa storica verificata; per consultare previsioni attuali, scegli una corsa più recente tenendo conto del ritardo di pubblicazione della fonte.

curl --request POST \
  'https://gribstream.com/api/v2/metofficeglobal10km/runs' \
  --header "Authorization: Bearer $GRIBSTREAM_TOKEN" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Accept: application/json' \
  --data '{
    "forecastedFrom": "2026-09-06T00:00:00Z",
    "forecastedUntil": "2026-09-06T01:00:00Z",
    "minHorizon": 54,
    "maxHorizon": 54,
    "coordinates": [
      {"lat": 51.5074, "lon": -0.1278, "name": "London"}
    ],
    "variables": [
      {"name": "air_temperature", "level": "1.5 m above ground", "alias": "temperature_k"},
      {"name": "wind_speed", "level": "10 m above ground", "alias": "wind_ms"}
    ]
  }'

Usa /runs per confrontare corse specifiche e /timeseries quando vuoi selezionare le previsioni in base all’ora di validità. Il catalogo dei parametri elenca i selettori supportati, mentre la documentazione dell’API spiega le opzioni di richiesta comuni ai modelli.

Archivio storico e attribuzione

Il Met Office conserva un archivio mobile di due anni per Global e UKV. È il limite dell’archivio alla fonte, non la copertura già disponibile in GribStream. L’inventario del modello riporta le variabili supportate e le date di introduzione. Parametri e livelli disponibili dipendono dalla data della previsione. Scopri la famiglia Met Office ampliata, con più campi Global e i modelli regionali ed ensemble. Singoli file o passi possono mancare e i dati scaduti alla fonte non sono più accessibili: non si tratta di un archivio permanente.

British Crown copyright 2023–2025, the Met Office. I dati di origine sono disponibili con licenza Creative Commons Attribuzione–Condividi allo stesso modo 4.0. Il riutilizzo deve mantenere un’attribuzione adeguata e rispettare le condizioni della licenza per gli adattamenti. GribStream è indipendente dal Met Office e non gode del suo avallo. Il fornitore precisa che questo flusso di dati aperti è privo di supporto e sconsiglia di farvi affidamento per attività aziendali critiche.

Quali dati del Met Office ti sarebbero più utili in futuro? Scrivici se cerchi altre variabili globali di superficie, dati in quota, il dettaglio regionale di UKV o previsioni d’ensemble.