El modelo global de 10 km del Met Office, en GribStream

GribStream ya incluye los pronósticos del modelo global determinista de 10 km del Met Office. La primera versión ofrece seis variables de superficie: temperatura del aire, punto de rocío, humedad relativa, presión reducida al nivel medio del mar y velocidad y dirección del viento a 10 metros.

Puedes consultar otro pronóstico global junto con GFS y ECMWF IFS, usando las mismas coordenadas, filtros temporales y respuestas en JSON o CSV. No tienes que aprender un nuevo formato de solicitud.

Cobertura mundial, no solo del Reino Unido

El modelo global determinista del Met Office es una configuración global del Unified Model, su sistema de modelización meteorológica y climática basado en principios físicos. Sus datos cubren todo el planeta en una malla de latitud y longitud de 2.560 × 1.920 puntos, con una resolución aproximada de 10 km.

Si ya comparas pronósticos globales, podrás incorporar otro sistema de predicción al mismo flujo de trabajo. Por ejemplo, puedes contrastar cuándo prevé cada modelo un cambio de temperatura, el paso de un sistema de presión o variaciones en la intensidad y dirección del viento en superficie. Compara ciclos con la misma hora de inicialización y el mismo plazo de pronóstico, y contrasta los resultados con observaciones. Otro modelo aporta información útil, pero no garantiza un mejor pronóstico en todos los lugares.

Qué incluye la primera versión

El conjunto de datos inicial en GribStream es metofficeglobal10km.

Al comparar estos valores con los de otros modelos, conviene tener en cuenta dos detalles. Las variables del Met Office a la altura de la garita meteorológica corresponden a 1,5 metros, no a 2 metros. Además, la humedad relativa se expresa como fracción: un valor de 0.75 equivale al 75 %. La temperatura está en kelvin; para obtener grados Celsius, resta 273,15. Las definiciones y unidades siguen la ficha técnica del Met Office. Los nombres de las variables y los niveles de la tabla se conservan en inglés porque son los valores que acepta la API.

Esta primera selección no incluye precipitación, nubosidad, radiación ni variables en niveles de presión. Tampoco incorpora el modelo regional UKV ni los conjuntos MOGREPS. El pronóstico global determinista describe una única evolución de la atmósfera, no las probabilidades de un conjunto de predicciones.

Cuatro ciclos diarios; dos de ellos llegan a siete días

La fuente publica ciclos de las 00, 06, 12 y 18 UTC. Los pronósticos de las 00 y 12 UTC alcanzan los siete días: ofrecen pasos horarios hasta +54 horas, pasos de tres horas de +57 a +144 y pasos de seis horas de +150 a +168. La hora de referencia del pronóstico es la hora inicial del modelo, no el momento en que los datos se pueden descargar. Según el registro de la fuente, suelen estar disponibles entre tres y seis horas después.

Los ciclos de las 06 y 18 UTC tienen un alcance menor. En los archivos de origen que hemos inspeccionado, las seis variables seleccionadas llegan hasta +69 horas, aunque los resúmenes publicados indican distintos límites para estos ciclos cortos. La página del modelo recoge esta diferencia; las aplicaciones deben basarse en los registros realmente disponibles para el ciclo elegido.

La misma API para consultar un pronóstico puntual

Este ejemplo selecciona el ciclo del 6 de septiembre de 2026 a las 00 UTC y el plazo de +54 horas para Londres. Utiliza la misma interfaz /runs que los demás modelos de GribStream. Asigna tu token de API a GRIBSTREAM_TOKEN antes de ejecutarlo. Las fechas corresponden a un ciclo histórico verificado; para consultar pronósticos actuales, elige un ciclo más reciente y ten en cuenta el retraso de publicación de la fuente.

curl --request POST \
  'https://gribstream.com/api/v2/metofficeglobal10km/runs' \
  --header "Authorization: Bearer $GRIBSTREAM_TOKEN" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Accept: application/json' \
  --data '{
    "forecastedFrom": "2026-09-06T00:00:00Z",
    "forecastedUntil": "2026-09-06T01:00:00Z",
    "minHorizon": 54,
    "maxHorizon": 54,
    "coordinates": [
      {"lat": 51.5074, "lon": -0.1278, "name": "London"}
    ],
    "variables": [
      {"name": "air_temperature", "level": "1.5 m above ground", "alias": "temperature_k"},
      {"name": "wind_speed", "level": "10 m above ground", "alias": "wind_ms"}
    ]
  }'

Usa /runs para comparar ciclos concretos y /timeseries cuando quieras seleccionar los datos por la hora para la que es válido el pronóstico. El catálogo de parámetros enumera los selectores admitidos y la documentación de la API explica las opciones de consulta comunes.

Histórico y atribución

El histórico indexado abarca los ciclos desde el 21 de enero de 2026 a las 12 UTC, para las seis variables y dentro de la ventana móvil de conservación de dos años de la fuente. Ese es el primer ciclo compatible con el lector actual; los archivos anteriores tienen una estructura distinta. El inventario del modelo describe la cobertura. La indexación inicial del histórico está completa. Nuestra revisión del 8 de septiembre abarcó 920 ciclos y confirmó que faltaban 52 archivos en la fuente, correspondientes a los ciclos del 6 de julio a las 12 UTC y del 7 de julio a las 06 UTC. Por eso pueden faltar variables o plazos concretos. Los huecos en la fuente y la caducidad de sus archivos siguen limitando la disponibilidad: no se trata de un archivo permanente.

British Crown copyright 2023–2025, the Met Office. Los datos de origen están disponibles bajo la licencia Creative Commons Atribución–CompartirIgual 4.0. Al reutilizarlos, hay que conservar la atribución correspondiente y respetar las condiciones de la licencia para las adaptaciones. GribStream es independiente del Met Office y no cuenta con su aval. El proveedor indica que este suministro de datos abiertos no tiene soporte y desaconseja depender de él para usos empresariales críticos.

¿Qué datos del Met Office te resultarían más útiles a continuación? Cuéntanos si necesitas más variables globales de superficie, datos en altura, el detalle regional de UKV o predicciones por conjuntos.