Globale 10-km-Prognosen des Met Office bei GribStream

GribStream bietet jetzt auch die Vorhersagen des globalen deterministischen 10-km-Modells des Met Office an. Zum Einstieg stehen sechs bodennahe Variablen zur Verfügung: Lufttemperatur, Taupunkt, relative Feuchte, auf mittleres Meeresniveau reduzierter Luftdruck sowie Windgeschwindigkeit und Windrichtung in 10 Metern Höhe.

Damit können Sie neben GFS und ECMWF IFS eine weitere globale Vorhersage abfragen – mit denselben Koordinaten, Zeitfiltern und Antworten im JSON- oder CSV-Format. Am Aufbau Ihrer Anfragen ändert sich nichts.

Weltweite Abdeckung, nicht nur Großbritannien

Das globale deterministische Modell des Met Office ist eine globale Konfiguration des Unified Model, seines physikalisch basierten Wetter- und Klimamodellsystems. Die Ausgabedaten decken die gesamte Erde auf einem Breiten-Längen-Gitter mit 2.560 × 1.920 Punkten und einer Auflösung von etwa 10 km ab.

Wer bereits globale Vorhersagen vergleicht, erhält damit ein weiteres Vorhersagesystem für den bestehenden Analyseablauf. Sie können etwa untersuchen, wann die Modelle einen Temperaturwechsel erwarten, wie sie den Durchzug eines Drucksystems einschätzen oder wie stark und aus welcher Richtung der Wind in Bodennähe wehen soll. Vergleichen Sie dabei dieselben Initialisierungszeiten und Vorhersagefristen und prüfen Sie die Ergebnisse anhand von Beobachtungen. Ein zusätzliches Modell liefert weitere Anhaltspunkte, aber keine Garantie für eine bessere Vorhersage an jedem Ort.

Diese Variablen sind zunächst vorgesehen

Der erste GribStream-Datensatz heißt metofficeglobal10km.

Für den Vergleich mit anderen Modellen sind zwei Details wichtig. Die bodennahen Temperatur- und Feuchtewerte des Met Office beziehen sich auf 1,5 Meter Höhe, nicht auf 2 Meter. Die relative Feuchte wird als Bruchteil angegeben: Ein zurückgegebener Wert von 0.75 entspricht 75 %. Temperaturen sind in Kelvin angegeben; durch Abziehen von 273,15 erhalten Sie Grad Celsius. Definitionen und Einheiten folgen dem Datenblatt des Met Office. Die Variablen- und Höhenbezeichnungen in der Tabelle bleiben auf Englisch, da die API genau diese Werte erwartet.

Diese erste Auswahl umfasst keine Daten zu Niederschlag, Bewölkung oder Strahlung und keine Variablen auf Druckflächen. Auch das Regionalmodell UKV und die MOGREPS-Ensembles sind nicht enthalten. Die globale deterministische Vorhersage beschreibt eine einzelne Entwicklung der Atmosphäre, keine aus einem Ensemble abgeleiteten Wahrscheinlichkeiten.

Vier Läufe täglich, zwei davon mit sieben Tagen Vorhersage

Die Quelle veröffentlicht Modellläufe für 00, 06, 12 und 18 UTC. Die Läufe um 00 und 12 UTC reichen sieben Tage voraus: mit stündlichen Schritten bis +54 Stunden, Dreistundenschritten von +57 bis +144 und Sechsstundenschritten von +150 bis +168. Die Referenzzeit einer Vorhersage ist der Startzeitpunkt des Modells, nicht der Zeitpunkt, zu dem die Dateien heruntergeladen werden können. Laut Datensatzbeschreibung der Quelle stehen sie üblicherweise drei bis sechs Stunden später bereit.

Die Läufe um 06 und 18 UTC reichen weniger weit voraus. In den von uns geprüften Quelldateien sind die sechs ausgewählten Variablen bis +69 Stunden enthalten. Die veröffentlichten Kurzbeschreibungen nennen für diese kürzeren Läufe allerdings unterschiedliche Endzeitpunkte. Die Modellseite hält diesen Unterschied fest. Anwendungen sollten sich nach den tatsächlich verfügbaren Datensätzen des gewählten Laufs richten.

Eine Punktvorhersage über die vertraute API abfragen

Dieses Beispiel wählt für London den Lauf vom 6. September 2026 um 00 UTC mit einer Vorhersagefrist von +54 Stunden aus. Es nutzt dieselbe /runs-Schnittstelle wie andere GribStream-Modelle. Setzen Sie vor dem Ausführen GRIBSTREAM_TOKEN auf Ihren API-Token. Die Datumsangaben beziehen sich auf einen geprüften historischen Lauf. Für aktuelle Vorhersagen wählen Sie einen neueren Lauf und berücksichtigen dabei die Veröffentlichungsverzögerung der Quelle.

curl --request POST \
  'https://gribstream.com/api/v2/metofficeglobal10km/runs' \
  --header "Authorization: Bearer $GRIBSTREAM_TOKEN" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Accept: application/json' \
  --data '{
    "forecastedFrom": "2026-09-06T00:00:00Z",
    "forecastedUntil": "2026-09-06T01:00:00Z",
    "minHorizon": 54,
    "maxHorizon": 54,
    "coordinates": [
      {"lat": 51.5074, "lon": -0.1278, "name": "London"}
    ],
    "variables": [
      {"name": "air_temperature", "level": "1.5 m above ground", "alias": "temperature_k"},
      {"name": "wind_speed", "level": "10 m above ground", "alias": "wind_ms"}
    ]
  }'

Mit /runs vergleichen Sie bestimmte Modellläufe. Mit /timeseries wählen Sie die Daten stattdessen nach dem Gültigkeitszeitpunkt der Vorhersage aus. Der Parameterkatalog listet die unterstützten Selektoren auf; die API-Dokumentation erläutert die gemeinsamen Abfrageoptionen.

Historische Abdeckung und Quellenangabe

Die indexierten historischen Daten umfassen für alle sechs Variablen Modellläufe ab dem 21. Januar 2026 um 12 UTC, begrenzt durch das gleitende Aufbewahrungsfenster von zwei Jahren bei der Quelle. Dieser Lauf ist der erste, den der aktuelle Reader unterstützt; ältere Dateien sind anders aufgebaut. Die Bestandsübersicht des Modells beschreibt die Abdeckung. Die erstmalige Indexierung der historischen Daten ist abgeschlossen. Unsere Prüfung vom 8. September umfasste 920 Läufe und bestätigte, dass 52 Dateien bereits an der Quelle fehlten: betroffen sind die Läufe vom 6. Juli um 12 UTC und vom 7. Juli um 06 UTC. Einzelne Variablen oder Vorhersagezeitpunkte können deshalb fehlen. Lücken in der Quelle und das Ablaufen der Aufbewahrungsfrist gelten weiterhin – es handelt sich nicht um ein dauerhaftes Archiv.

British Crown copyright 2023–2025, the Met Office. Die Quelldaten stehen unter Creative Commons Namensnennung–Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0. Bei einer Weiterverwendung sind eine angemessene Quellenangabe und die Lizenzbedingungen für Bearbeitungen einzuhalten. GribStream ist unabhängig vom Met Office und wird von ihm nicht offiziell unterstützt. Der Anbieter weist darauf hin, dass dieser offene Datenfeed ohne Support bereitgestellt wird, und rät davon ab, sich bei geschäftskritischen Anwendungen darauf zu verlassen.

Welche Met-Office-Daten würden Ihnen als Nächstes am meisten helfen? Schreiben Sie uns, ob Sie weitere globale Oberflächenvariablen, Daten aus höheren Luftschichten, regionale Details aus UKV oder Ensemblevorhersagen benötigen.