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NOAA AIGFSの地表面予報と気圧面予報がGribStreamで利用可能に

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aigfssfc aigfspres gfs graphcast

GribStreamはNOAA/NCEP AIGFSの地表面および気圧面GRIB2予報をAPIで提供します。0.25度の全球格子フィールドを384時間先まで取得できます。

GribStreamは、NOAA/NCEPの運用版Artificial Intelligence Global Forecast Systemの決定論的予報を、2つのAPIデータセットとしてサポートしました。

これによりAIGFSは、GFS、GEFS、IFS、GraphCast GFSですでに使っているものと同じ/timeseries、/runs、地点または格子のワークフローで問い合わせできます。

AIGFSとは

NOAAは、AIGEFSとHGEFSとともに、AIGFS v1.0を2025年12月17日の12Zサイクルで運用化しました。決定論的なAIGFSモデルはGoogle DeepMindのGraphCastモデルをベースにしており、NCEPがNOAA研究機関とEPICとともに開発しました。

運用上重要なのは、これが単なる研究用のチャート表示プロダクトではないことです。NOMADSで公開されるNOAA/NCEPの運用全球モデルフィードであり、1日4サイクル、384時間先までの予報ステップを持ちます。

利用できるもの

aigfssfcデータセットは、地表付近向けに絞られたフィードです。

  • 10 m above groundのUGRDとVGRD
  • 2 m above groundのTMP
  • mean sea levelのPRMSL
  • surface levelのAPCP（積算降水量）

aigfspresデータセットは、上空の気圧面フィードです。

  • HGT（ジオポテンシャル高度）
  • TMP（気温）
  • SPFH（比湿）
  • UGRDとVGRD（風の東西・南北成分）
  • VVEL（気圧座標での鉛直速度）

気圧面フィールドは、50、100、150、200、250、300、400、500、600、700、850、925、1000 mbの13の標準気圧面で利用できます。

どちらのデータセットも全球、0.25度の緯度経度格子で、00、06、12、18 UTCサイクルを持ち、6時間間隔の予報ステップで384時間先まで提供されます。

なぜ重要か

AIGFSは、物理ベースの予報と比較できる、もう1つの運用全球モデルとして決定論的予報を提供します。実務上のワークフローでは、次のような質問に答えたいときに役立ちます。

  • 総観場について、AI予報はGFSと一致しているか？
  • 少数の地表面フィールドだけが必要なダッシュボードでは、AIGFSの更新はより早く使えるか？
  • 同じ有効時刻で、AIGFSの気圧面の風や気温はGFS、IFS、GraphCast GFSとどのくらい違うか？
  • 運用AIモデルは中期の意思決定支援に追加の判断材料を与えるか？

GribStreamはAIGFSを既存APIと同じ形で公開するため、クライアント側のコードに別のNOMADS向け取得処理を用意しなくても比較できます。AIGFS、GFS、GEFS、IFS、GraphCast GFSを、同じJSONリクエストの形と同じ座標または格子ワークフローで取得できます。

実務的な比較ワークフロー

AIGFSを評価するうえで有用なのは、予報担当者や予報システムがすでに依存しているモデル群と横並びで見ることです。たとえば、aigfssfcからTMPと10 m風を取得し、同じ座標と有効時刻でGFSと比較できます。上空の総観パターンを確認する場合は、aigfspresのHGT、TMP、UGRD、VGRDをGFS、IFS、またはGraphCast GFSと比較できます。

これにより、AIGFSを実際のAPIワークフローに組み込めます。ダッシュボード表示用のフィールドや利用者向けの地点予報には地表付近データを使い、総観場の文脈には気圧面データを使い、AIモデルと物理ベースの全球モデルを切り替えるときも同じリクエスト構造を保てます。

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参考資料

関連モデル

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