Previsões NOAA AIGFS de superfície e pressão já estão no GribStream

O GribStream agora suporta a previsão determinística operacional Artificial Intelligence Global Forecast System da NOAA/NCEP em dois datasets de API:

• AIGFS Surface, código aigfssfc
• AIGFS Pressure, código aigfspres

Isso significa que AIGFS pode ser consultado pelos mesmos workflows de /timeseries, /runs, pontos e grades já usados com GFS, GEFS, IFS e GraphCast GFS.

O que é AIGFS

A NOAA colocou o AIGFS v1.0 em operação em 17 de dezembro de 2025 no ciclo 12Z, junto com AIGEFS e HGEFS. O modelo determinístico AIGFS é baseado no modelo GraphCast do Google DeepMind e foi desenvolvido pelo NCEP com laboratórios de pesquisa da NOAA e o EPIC.

O detalhe operacional importante é que isso não é apenas um produto de gráficos de pesquisa. É um feed operacional global da NOAA/NCEP publicado no NOMADS, com quatro ciclos por dia e passos de previsão até 384 horas.

O que está disponível

O dataset aigfssfc é o feed compacto próximo à superfície:

• UGRD e VGRD a 10 m acima do solo
• TMP a 2 m acima do solo
• PRMSL ao nível médio do mar
• APCP precipitação acumulada na superfície

O dataset aigfspres contém o feed de níveis de pressão da atmosfera livre:

• HGT altura geopotencial
• TMP temperatura
• SPFH umidade específica
• UGRD e VGRD componentes do vento
• VVEL velocidade vertical de pressão

Os campos de níveis de pressão estão disponíveis em 13 níveis padrão: 50, 100, 150, 200, 250, 300, 400, 500, 600, 700, 850, 925 e 1000 mb.

Ambos os datasets são globais, em uma grade latitude-longitude de 0,25 grau, com ciclos 00, 06, 12 e 18 UTC e passos de previsão de 6 horas até a hora 384.

Por que isso importa

AIGFS dá aos usuários outra previsão determinística global operacional para comparar com previsões baseadas em física. Para workflows práticos, ele é útil quando você quer responder perguntas como:

• A previsão de IA concorda com o GFS no padrão sinóptico?
• AIGFS atualiza mais rápido para uma visão de dashboard que precisa de poucos campos de superfície?
• Quanto os ventos ou temperaturas em níveis de pressão do AIGFS diferem de GFS, IFS ou GraphCast GFS no mesmo horário válido?
• Um modelo operacional de IA pode fornecer um sinal adicional útil para suporte a decisões de médio prazo?

Como o GribStream expõe AIGFS com o mesmo formato de API existente, essas comparações não exigem um coletor NOMADS separado no código do cliente. Você pode solicitar AIGFS, GFS, GEFS, IFS e GraphCast GFS com o mesmo padrão JSON e os mesmos workflows de coordenadas ou grades.

Um workflow prático de comparação

A forma útil de avaliar AIGFS é lado a lado com as famílias de modelos em que previsores e sistemas de previsão já confiam. Por exemplo, você pode solicitar TMP e vento a 10 m de aigfssfc e comparar as mesmas coordenadas e horários válidos com GFS. Para checagens de padrões na atmosfera livre, compare HGT, TMP, UGRD e VGRD de aigfspres com GFS, IFS ou GraphCast GFS.

Isso cria um workflow concreto de API para previsões AIGFS: use o produto de superfície para campos de dashboard e previsões pontuais voltadas ao cliente, use o produto de pressão para contexto sinóptico e mantenha a mesma estrutura de requisição ao alternar entre modelos globais de IA e modelos baseados em física.

Comece por aqui

• Página do modelo AIGFS Surface
• Página do modelo AIGFS Pressure
• Documentação da API

Fontes

• NWS Service Change Notice 25-89, "Implementation of the Artificial Intelligence Global Forecast System (AIGFS), Artificial Intelligence Global Ensemble Forecast System (AIGEFS), and the Hybrid Global Ensemble Forecast System (HGEFS)": https://www.weather.gov/media/notification/pdf_2025/scn25-89_AIGFS_AIGEFS_and_HGEFS.pdf
• Inventário de produtos NCEP AIGFS: https://www.nco.ncep.noaa.gov/pmb/products/aigfs/
• Caminho de dados operacionais NOAA NOMADS AIGFS: https://nomads.ncep.noaa.gov/pub/data/nccf/com/aigfs/prod/
• NOAA/NCEP Office Note 521: https://doi.org/10.25923/xd3y-wy31