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Les prévisions NOAA AIGFS de surface et de niveaux de pression sont maintenant sur GribStream

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GribStream sert maintenant les prévisions GRIB2 NOAA/NCEP AIGFS de surface et de niveaux de pression via l'API, avec des champs globaux à 0,25 degré jusqu'à 384 heures.

GribStream prend maintenant en charge la prévision déterministe opérationnelle NOAA/NCEP Artificial Intelligence Global Forecast System sous forme de deux datasets API :

Cela signifie que vous pouvez interroger AIGFS via les mêmes endpoints /timeseries et /runs, pour des requêtes par point ou sur grille, déjà utilisés avec GFS, GEFS, IFS et GraphCast GFS.

Ce qu'est AIGFS

NOAA a rendu AIGFS v1.0 opérationnel le 17 décembre 2025 au cycle 12Z, en même temps qu'AIGEFS et HGEFS. Le modèle déterministe AIGFS est basé sur GraphCast de Google DeepMind et a été développé par NCEP avec des laboratoires de recherche NOAA et EPIC.

Le détail opérationnel important : ce n'est pas seulement un produit de recherche sous forme de cartes. C'est un flux de modèle global opérationnel NOAA/NCEP publié sur NOMADS, avec quatre cycles par jour et des pas de prévision jusqu'à 384 heures.

Ce qui est disponible

Le dataset aigfssfc est le flux compact pour les champs proches de la surface :

  • UGRD et VGRD à 10 m au-dessus du sol
  • TMP à 2 m au-dessus du sol
  • PRMSL au niveau moyen de la mer
  • APCP précipitations accumulées à la surface

Le dataset aigfspres contient le flux de niveaux de pression en altitude :

  • HGT hauteur géopotentielle
  • TMP température
  • SPFH humidité spécifique
  • UGRD et VGRD composantes du vent
  • VVEL vitesse verticale en coordonnées pression

Les champs de niveaux de pression sont disponibles sur 13 niveaux standard : 50, 100, 150, 200, 250, 300, 400, 500, 600, 700, 850, 925 et 1000 mb.

Les deux datasets sont globaux, sur une grille latitude-longitude à 0,25 degré, avec des cycles 00, 06, 12 et 18 UTC et des pas de prévision de 6 heures jusqu'à l'heure 384.

Pourquoi c'est important

AIGFS donne aux utilisateurs une autre prévision déterministe globale opérationnelle à comparer aux prévisions basées sur la physique. Pour les usages pratiques, c'est utile lorsque vous voulez poser des questions comme :

  • La prévision IA est-elle cohérente avec GFS sur la configuration synoptique ?
  • AIGFS est-il plus rapide à mettre à jour pour un tableau de bord qui n'a besoin que de quelques champs de surface ?
  • À quel point les vents ou températures AIGFS sur niveaux de pression diffèrent-ils de GFS, IFS ou GraphCast GFS à la même heure valide ?
  • Un modèle IA opérationnel peut-il apporter un signal supplémentaire utile pour la décision à moyen terme ?

Comme GribStream expose AIGFS avec la même forme d'API, ces comparaisons ne nécessitent pas de scraper NOMADS séparé dans le code client. Vous pouvez demander AIGFS, GFS, GEFS, IFS et GraphCast GFS avec le même modèle JSON et les mêmes requêtes par coordonnées ou sur grille.

Une comparaison pratique

La manière utile d'évaluer AIGFS est de le placer côte à côte avec les familles de modèles dont les prévisionnistes et les systèmes de prévision dépendent déjà. Par exemple, vous pouvez demander TMP et le vent à 10 m depuis aigfssfc, puis comparer les mêmes coordonnées et heures valides avec GFS. Pour les vérifications synoptiques en altitude, comparez HGT, TMP, UGRD et VGRD depuis aigfspres avec GFS, IFS ou GraphCast GFS.

Cela donne une méthode API concrète pour les prévisions AIGFS : utiliser le produit de surface pour les champs de tableau de bord et les prévisions ponctuelles orientées client, utiliser le produit de pression pour le contexte synoptique, et garder la même structure de requête lorsque vous passez entre modèles globaux IA et modèles globaux basés sur la physique.

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Sources

Modèles associés

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