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ECMWF adelanta AIFS v3 con un campo de forzamiento para la isla de calor urbana
ECMWF ha dado nombre a AIFS v3 y mostró un prototipo que aprende el calentamiento urbano a partir de la fracción de superficie impermeable, mientras siguen pendientes el calendario operativo y los detalles de salida.
ECMWF ha anunciado públicamente el nombre de la próxima versión de su Artificial Intelligence Forecasting System: AIFS v3. Está previsto que un prototipo en desarrollo reciba como forzamiento un mapa estático de extensión urbana, para informar al sistema sobre la proporción de la superficie terrestre cubierta por carreteras y edificios.
El trabajo sigue en fase de desarrollo. ECMWF no ha publicado una fecha operativa para AIFS v3, un calendario de datos de prueba, la resolución final ni el inventario de salidas. Las versiones operativas actuales siguen siendo AIFS Single v2 y AIFS ENS v2.
Dar a AIFS información sobre las ciudades
La nueva entrada es una fracción de superficie impermeable: la proporción de cada celda de la grilla cubierta por superficies construidas, como carreteras y edificios. Es un campo ambiental fijo, no una observación meteorológica que cambie de un ciclo de pronóstico al siguiente.
ECMWF evaluó la señal ejecutando dos veces el mismo prototipo con condiciones iniciales idénticas. Una ejecución utilizó el campo urbano normal; la otra puso a cero la extensión urbana en todas partes. La diferencia entre ambos pronósticos aísla la respuesta que el modelo aprendió de la entrada urbana.
El experimento abarcó nueve pronósticos de diez días entre enero y julio de 2026, incluidas las olas de calor europeas. Se ejecutó con resolución N320, equivalente a una separación aproximada de 30 km. A esa escala, una sola celda puede mezclar el centro de una ciudad con parques, suburbios, ríos y campo, por lo que la fracción urbana queda muy diluida.
Una señal de calentamiento pequeña pero coherente
A pesar de esa representación poco detallada, el prototipo produjo un calentamiento que siguió el mapa de fracción urbana. ECMWF informa un calentamiento medio de alrededor de 0,25–0,30°C en los puntos de grilla más urbanos y de 0,30–0,45°C en centros urbanos individuales. La respuesta aumentó con la fracción construida y apareció a través de las estaciones y los lead times.
Esos valores son promedios de cada celda. ECMWF espera que la señal se vuelva más marcada a medida que AIFS pase a grillas más finas, capaces de representar las ciudades con menos terreno no urbano mezclado en cada celda.
París muestra la promesa y el límite
En el pronóstico de diez días inicializado el 22 de junio de 2026, el prototipo con campo urbano redujo el sesgo frío medio de temperatura a 2 m en Paris-Montsouris de −1,11°C a −0,41°C. La magnitud del sesgo frío disminuyó 0,70°C durante la ola de calor de finales de junio.
El caso no demuestra una mejora general del desempeño. ECMWF no encontró una mejora estadísticamente significativa frente a la versión actual de AIFS en las puntuaciones por estación del experimento. En París, el calentamiento adicional sobreestimó ligeramente algunos máximos posteriores, el RMSE cambió poco y el IFS basado en física siguió siendo el más cercano a las observaciones. El beneficio más claro fue reducir el sesgo frío sistemático en ubicaciones urbanas.
Cómo encaja en el trabajo más amplio de AIFS v3
El campo urbano es una de las partes conocidas de un programa de desarrollo de AIFS v3 más amplio. En mayo de 2026, ECMWF describió cómo AIFS v2 se había adaptado a los análisis modificados que introdujo IFS Cycle 50r1. La temperatura cercana a la superficie siguió siendo un área difícil, en especial donde la nieve, el hielo marino y el acoplamiento oceánico cambiaron las características del análisis.
ECMWF encontró que una mayor exposición a datos de Cycle 50r1 debería ayudar al entrenamiento futuro y dijo que ese resultado orientaría el desarrollo de AIFS v3. El experimento urbano de agosto aporta una entrada prevista más concreta: un campo estático de superficie que permite al modelo asociar los entornos construidos con su respuesta característica de temperatura.
Qué deben vigilar los usuarios de GribStream
GribStream sirve actualmente los productos operativos de AIFS v2 mediante AIFS Operational (aifsoper) y AIFS Ensemble (aifsenfo). La salida actual de AIFS de ECMWF es GRIB2 pública, y ECMWF licencia los datos operativos para reutilización comercial bajo CC BY 4.0 con atribución.
El acceso y la licencia específicos de AIFS v3 todavía no se han publicado. Antes de cualquier transición en GribStream, las preguntas prácticas son:
- cuándo proporcionará ECMWF datos de prueba y comenzará un posible período paralelo
- si AIFS Single y AIFS ENS cambiarán al mismo tiempo
- si cambiarán la resolución de grilla, la frecuencia de los pronósticos o el horizonte
- qué campos de superficie, niveles de presión, oleaje, ensemble o diagnóstico se publicarán
- si el inventario público de datos abiertos y la licencia continuarán sin cambios
El próximo hito firme debería ser una página de implementación o de datos de prueba de ECMWF. Hasta entonces, aifsoper y aifsenfo siguen describiendo los flujos operativos actuales de AIFS v2.