As previsões solares e eólicas DMI HARMONIE DINI agora estão no GribStream

O GribStream agora oferece DMI HARMONIE DINI como dmidini, um dataset do DMI Open Data com uma seleção das previsões de superfície para o noroeste da Europa.

Para os clientes, o valor não está em administrar mais uma fonte de arquivos. Está no acesso por coordenadas, via API, a um modelo regional de alta resolução com radiação solar, vento a 10 m e 100 m, nuvens, temperatura, umidade, visibilidade, pressão e precipitação acumulada no mesmo fluxo de trabalho.

Esta primeira versão no GribStream tem um escopo deliberado: dmidini mantém uma seleção do produto de superfície HARMONIE_DINI_SF em uma janela móvel de dados recentes; não é uma cópia completa de todos os produtos HARMONIE do DMI.

O que o DMI DINI acrescenta

O DMI descreve o HARMONIE como um modelo meteorológico regional de alta resolução. O DINI cobre o noroeste da Europa, enquanto o IG cobre Islândia e Groenlândia. O produto de superfície DINI oferece uma previsão regional de 2 km para aplicações que precisam de mais detalhe no noroeste da Europa do que previsões globais como IFS Oper, AIFS Oper ou GFS conseguem fornecer.

O primeiro subconjunto dmidini se concentra em campos úteis para produtos de previsão:

• campos de radiação solar, como radiação solar direta, radiação de onda curta descendente, radiação global e radiação líquida de onda curta
• velocidade, direção e rajada do vento a 10 m, além das componentes U/V a 10 m
• componentes U/V a 100 m para aplicações que precisam de informações sobre o vento acima dos 10 m habituais
• temperatura a 2 m, temperaturas máxima e mínima, ponto de orvalho e umidade relativa
• cobertura de nuvens altas, médias, baixas e fracionária
• visibilidade, pressão, precipitação total acumulada, chuva acumulada e equivalente em água da neve acumulado

O DMI documenta uma saída determinística DINI a cada três horas, com alcance de previsão de 60 h. No GribStream, o produto de superfície selecionado pode ser consultado por coordenada, horário válido, ciclo de previsão, lead time (horizonte de previsão), nível e seletor.

Por que esse dataset é útil

dmidini é um dataset especializado e prático para energia, operações de campo, transporte e comparação de modelos na Europa.

Para produtos solares, ele acrescenta uma previsão regional de radiação de onda curta que pode ser combinada com os mesmos locais e horários válidos de um fluxo de previsão já existente. Para produtos eólicos, as componentes U/V a 100 m são úteis quando a aplicação precisa de informações sobre o vento acima de 10 m sem abrir mão das variáveis meteorológicas usuais de superfície.

O DMI documenta as componentes U/V em relação à projeção Lambert. O GribStream preserva essas componentes da fonte, portanto as aplicações devem rotacioná-las antes de calcular direção ou vetores relativos à Terra em outro sistema de coordenadas.

O DINI não substitui modelos globais. Um cliente que compara sistemas de previsão pode continuar usando IFS Oper, AIFS Oper, GFS ou ERA5 para contexto global, verificação ou cobertura alternativa. O DINI é valioso quando uma aplicação precisa de mais detalhe regional no noroeste da Europa.

Séries instantâneas e acumuladas

Os campos de precipitação selecionados e a maioria dos campos de energia solar acumulam desde o início do ciclo do modelo até cada horário válido. A radiação de onda curta descendente também está disponível como fluxo instantâneo. O GribStream mantém valores instantâneos e acumulados em séries separadas e coerentes.

Para um campo como radiação de onda curta descendente, use info = "" na série instantânea e info = "acc" na série acumulada desde o início do ciclo. O período de acumulação cresce com o lead time: o valor no horizonte de 24 h cobre as primeiras 24 horas do ciclo, enquanto o valor no horizonte de 48 h cobre as primeiras 48. Consulte o inventário na página do modelo DMI DINI para escolher a combinação exata de name, level e info antes de colocar uma consulta em produção.

As séries acumuladas dswrf e direct-solar-exposure começam no horizonte de 1 h porque o DMI não publica essas mensagens no horizonte zero. As demais acumulações selecionadas, incluindo tp, nswrf, grad, rprate e tsrwe, mantêm o valor zero que o DMI publica no início do ciclo.

Essa diferença importa em dashboards e produtos de previsão. Um valor de radiação acumulada e um valor instantâneo respondem a perguntas diferentes, mesmo quando o nome abreviado na fonte é igual.

O inventário mantém os nomes dos parâmetros do DMI quando eles são publicados. As diferenças estatísticas ficam em info: 2t usa max e min para os extremos da hora anterior, gust usa max e os campos acumulados usam acc. Assim, os seletores da API continuam diretamente relacionados à documentação do DMI sem combinar séries distintas.

O que ainda não está incluído

O DMI Open Data publica mais produtos do que este primeiro dataset do GribStream.

O bucket S3 público do DMI inclui produtos DINI separados para níveis de pressão e níveis do modelo, médias EPS, percentis EPS, probabilidades EPS e produtos IG para Islândia e Groenlândia. São produtos de origem distintos que não fazem parte do dataset dmidini atual.

O GribStream começa com o subconjunto de superfície para energia solar, vento e contexto meteorológico básico porque esses campos atendem de imediato a aplicações nos setores de energia e operações. Podemos avaliar no futuro os produtos EPS, níveis de pressão, níveis do modelo ou IG se a demanda dos clientes justificar o trabalho adicional de indexação e armazenamento.

O que isso permite

No GribStream, dmidini é útil para:

• previsão de geração solar e dashboards sensíveis à irradiância
• análise do vento a 10 m e 100 m no noroeste da Europa
• combinação da previsão regional do DMI com IFS, AIFS, GFS ou ERA5 nos mesmos pontos
• logística de curto prazo, operações em campo e produtos para avaliar impactos do tempo
• análise de incidentes enquanto o ciclo de origem permanecer na janela de dados recentes

Comece pela página do modelo DMI DINI, escolha as variáveis no inventário e monte consultas por coordenada, intervalo de tempo ou grade para dmidini.

Fontes

• Página do modelo DMI DINI: /models/dmidini
• Documentação do DMI para previsões HARMONIE DINI e IG: https://www.dmi.dk/friedata/dokumentation/data/forecast-data-weather-model-harmonie-for-dini-and-ig
• Metadados do DMI para o produto de superfície HARMONIE DINI: https://opendataapi.dmi.dk/v1/forecastedr/collections/harmonie_dini_sf
• Tipos de processamento estatístico WMO/ECMWF para acc, max e min: https://codes.ecmwf.int/grib/format/grib2/ctables/4/10/
• Fonte HARMONIE_DINI_SF no DMI Open Data: https://dmi-opendata.s3.eu-north-1.amazonaws.com/index.html#forecastdata/HARMONIE_DINI_SF/
• Registro AWS Open Data do DMI Open Data Forecasts: https://registry.opendata.aws/dmi-opendata/