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Les prévisions solaires et éoliennes DMI HARMONIE DINI sont disponibles dans GribStream
GribStream propose désormais une sélection des prévisions de surface DMI HARMONIE DINI pour le nord-ouest de l'Europe, avec rayonnement solaire, vent à 10 m et 100 m et contexte météorologique via une API par coordonnées.
GribStream propose désormais DMI HARMONIE DINI sous le code dmidini, avec une sélection de prévisions de surface issues de DMI Open Data pour le nord-ouest de l'Europe.
Pour les clients, l'intérêt n'est pas d'avoir un flux de fichiers supplémentaire à gérer. Une même API permet d'interroger par coordonnées un modèle régional à haute résolution qui réunit rayonnement solaire, vent à 10 m et 100 m, nuages, température, humidité, visibilité, pression et précipitations cumulées.
Cette première version dans GribStream a un périmètre volontairement limité : dmidini conserve une sélection du produit de surface HARMONIE_DINI_SF dans une fenêtre glissante de données récentes, et non une copie complète de tous les produits HARMONIE de DMI.
Ce qu'apporte DMI DINI
DMI décrit HARMONIE comme un modèle météorologique régional à haute résolution. DINI couvre le nord-ouest de l'Europe, tandis qu'IG couvre l'Islande et le Groenland. Le produit de surface DINI offre une prévision régionale sur une grille de 2 km aux applications qui ont besoin de davantage de détail sur le nord-ouest de l'Europe que ne peuvent en fournir des prévisions globales comme IFS Oper, AIFS Oper ou GFS.
Le premier sous-ensemble dmidini se concentre sur des champs utiles aux produits de prévision :
- champs de rayonnement solaire, notamment rayonnement solaire direct, rayonnement descendant de courte longueur d'onde, rayonnement global et rayonnement net de courte longueur d'onde
- vitesse, direction et rafales du vent à 10 m, ainsi que composantes U/V à 10 m
- composantes U/V à 100 m pour les usages qui nécessitent des informations sur le vent au-dessus des 10 m habituels
- température à 2 m, température maximale et minimale, point de rosée et humidité relative
- nébulosité haute, moyenne, basse et fractionnaire
- visibilité, pression, précipitations totales cumulées, pluie cumulée et équivalent en eau de la neige cumulé
DMI documente une sortie déterministe DINI toutes les trois heures, avec une échéance maximale de 60 h. Dans GribStream, le produit de surface sélectionné peut être interrogé par coordonnée, heure valide, cycle de prévision, Lead Time (horizon de prévision), niveau et sélecteur.
Pourquoi ce dataset est utile
dmidini est un dataset spécialisé conçu pour les secteurs européens de l'énergie, des opérations de terrain et du transport, ainsi que pour la comparaison de modèles.
Pour les produits solaires, il apporte une prévision régionale du rayonnement de courte longueur d'onde qui peut être associée aux mêmes points et heures valides qu'une chaîne de prévision existante. Pour l'éolien, les composantes U/V à 100 m sont utiles lorsque l'application a besoin du vent au-dessus de 10 m tout en conservant le contexte météorologique de surface.
DMI indique que les composantes U/V sont définies par rapport à la projection Lambert. GribStream conserve ces composantes sources ; les applications doivent donc leur appliquer une rotation avant de calculer une direction ou des vecteurs relatifs à la Terre dans un autre système de coordonnées.
DINI ne remplace pas les modèles globaux. Un client qui compare des systèmes de prévision peut continuer d'utiliser IFS Oper, AIFS Oper, GFS ou ERA5 pour le contexte global, la vérification ou une couverture de repli. DINI est utile lorsqu'une application nécessite davantage de détail régional en Europe du Nord-Ouest.
Séries instantanées et cumulées
Les champs de précipitation sélectionnés et la plupart des champs d'énergie solaire sont cumulés depuis le début du cycle du modèle jusqu'à chaque heure valide. Le rayonnement descendant de courte longueur d'onde est également disponible comme flux instantané. GribStream conserve les valeurs instantanées et cumulées dans des séries séparées et cohérentes.
Pour un champ comme le rayonnement descendant de courte longueur d'onde, utilisez info = "" pour la série instantanée et info = "acc" pour la série cumulée depuis le début du cycle. La durée du cumul augmente avec le Lead Time : la valeur à l'échéance 24 h couvre les 24 premières heures du cycle, tandis que celle à l'échéance 48 h couvre les 48 premières. Consultez l'inventaire de la page du modèle DMI DINI pour choisir la combinaison exacte de name, level et info avant de mettre une requête en production.
Les séries cumulées dswrf et direct-solar-exposure commencent à l'heure de prévision 1, car DMI ne publie pas ces messages à l'heure 0. Les autres cumuls sélectionnés, notamment tp, nswrf, grad, rprate et tsrwe, comprennent bien la valeur nulle publiée par DMI au début du cycle.
Cette distinction compte dans les tableaux de bord et les produits de prévision. Une valeur de rayonnement cumulée et une valeur instantanée répondent à des questions différentes, même si leur nom abrégé dans la source est identique.
L'inventaire conserve les noms de paramètres de DMI lorsque DMI les publie. Les distinctions statistiques sont portées par info : 2t utilise max et min pour les extrêmes de l'heure précédente, gust utilise max et les champs cumulés utilisent acc. Les sélecteurs de l'API restent ainsi directement rattachables à la documentation DMI sans fusionner des séries différentes.
Ce qui n'est pas encore inclus
DMI Open Data publie davantage de produits que ce premier dataset GribStream.
Le bucket S3 public de DMI comprend des produits DINI séparés sur des niveaux de pression et des niveaux modèle, des moyennes EPS, des percentiles EPS, des probabilités EPS et des produits IG pour l'Islande et le Groenland. Ce sont des produits sources distincts qui ne font pas partie du dataset dmidini actuel.
GribStream commence par le sous-ensemble de surface consacré au solaire, au vent et au contexte météorologique de base, car ces champs répondent immédiatement aux besoins des secteurs de l'énergie et des opérations. Nous pourrons évaluer ultérieurement les produits EPS, niveaux de pression, niveaux modèle ou IG si la demande des clients justifie le travail supplémentaire d'indexation et de stockage.
Ce que cela permet
Dans GribStream, dmidini convient notamment à :
- la prévision de production solaire et les tableaux de bord sensibles à l'irradiance
- l'analyse du vent à 10 m et 100 m sur le nord-ouest de l'Europe
- l'association de la prévision régionale DMI avec IFS, AIFS, GFS ou ERA5 aux mêmes points
- la logistique à court terme, les opérations de terrain et les produits d'impact météo
- l'analyse d'incidents tant que le cycle d'origine reste dans la fenêtre de données récentes
Commencez par la page du modèle DMI DINI, choisissez les variables dans l'inventaire, puis construisez des requêtes par coordonnée, plage horaire ou grille sur dmidini.
Sources
- Page du modèle DMI DINI : /models/dmidini
- Documentation DMI des prévisions HARMONIE DINI et IG : https://www.dmi.dk/friedata/dokumentation/data/forecast-data-weather-model-harmonie-for-dini-and-ig
- Métadonnées DMI du produit de surface HARMONIE DINI : https://opendataapi.dmi.dk/v1/forecastedr/collections/harmonie_dini_sf
- Types de traitement statistique WMO/ECMWF pour
acc,maxetmin: https://codes.ecmwf.int/grib/format/grib2/ctables/4/10/ - Source HARMONIE_DINI_SF dans DMI Open Data : https://dmi-opendata.s3.eu-north-1.amazonaws.com/index.html#forecastdata/HARMONIE_DINI_SF/
- Registre AWS Open Data pour DMI Open Data Forecasts : https://registry.opendata.aws/dmi-opendata/
