Solar- und Windvorhersagen von DMI HARMONIE DINI sind jetzt in GribStream verfügbar

GribStream bietet DMI HARMONIE DINI jetzt unter dem Code dmidini als Auswahl der Oberflächenvorhersagen aus DMI Open Data für Nordwesteuropa an.

Kunden müssen dafür keine weitere Dateiquelle verwalten. Über eine einheitliche API können sie ein hochauflösendes Regionalmodell mit Solarstrahlung, Wind in 10 m und 100 m Höhe, Bewölkung, Temperatur, Feuchte, Sichtweite, Druck und akkumuliertem Niederschlag nach Koordinaten abfragen.

Diese erste GribStream-Version ist bewusst eingegrenzt: dmidini enthält eine Auswahl aus dem DMI-Oberflächenprodukt HARMONIE_DINI_SF in einem gleitenden Fenster mit aktuellen Daten, keine vollständige Kopie sämtlicher DMI-HARMONIE-Produkte.

Was DMI DINI ergänzt

DMI beschreibt HARMONIE als hochauflösendes regionales Wettermodell. DINI deckt Nordwesteuropa ab, IG Island und Grönland. Das DINI-Oberflächenprodukt bietet eine regionale 2-km-Vorhersage für Anwendungen, die in Nordwesteuropa mehr Detail benötigen, als globale Vorhersagen wie IFS Oper, AIFS Oper oder GFS liefern können.

Die erste Auswahl in dmidini konzentriert sich auf Felder, die für Vorhersageprodukte praktisch sind:

• Solar- und Strahlungsfelder wie direkte Solarstrahlung, abwärtsgerichtete kurzwellige Strahlung, Globalstrahlung und kurzwellige Nettostrahlung
• Windgeschwindigkeit, -richtung und Böen in 10 m Höhe sowie U/V-Komponenten in 10 m Höhe
• U/V-Komponenten in 100 m Höhe für Anwendungen, die Windinformationen oberhalb der üblichen 10 m benötigen
• Temperatur in 2 m Höhe, Höchst- und Tiefsttemperatur, Taupunkt und relative Feuchte
• hohe, mittlere, tiefe und fraktionale Bewölkung
• Sichtweite, Druck, akkumulierter Gesamtniederschlag, akkumulierter Regen und akkumuliertes Schneewasseräquivalent

DMI dokumentiert deterministische DINI-Ausgaben alle drei Stunden mit einer Vorhersagelänge von 60 h. In GribStream kann die ausgewählte Oberflächenvorhersage nach Koordinate, gültiger Zeit, Vorhersagezyklus, Lead Time (Vorhersagehorizont), Level und Selektor abgefragt werden.

Warum der Datensatz nützlich ist

dmidini ist ein spezialisierter Datensatz für europäische Energieanwendungen, Feldeinsätze, Transport und Modellvergleiche.

Für Solarprodukte liefert er regionale kurzwellige Strahlungsvorhersagen, die sich mit denselben Orten und gültigen Zeiten eines bestehenden Vorhersageablaufs verbinden lassen. Für Windprodukte sind die U/V-Komponenten in 100 m Höhe hilfreich, wenn eine Anwendung Wind oberhalb von 10 m benötigt und zugleich die üblichen meteorologischen Felder in Bodennähe abfragen soll.

Laut DMI beziehen sich die U/V-Komponenten auf die Lambert-Projektion. GribStream bewahrt diese Quellkomponenten; Anwendungen müssen sie daher rotieren, bevor sie erdbezogene Windrichtungen oder Vektoren in einem anderen Koordinatensystem berechnen.

DINI ersetzt keine globalen Modelle. Kunden können IFS Oper, AIFS Oper, GFS oder ERA5 weiterhin für globalen Kontext, Verifikation oder alternative Abdeckung verwenden. DINI ist sinnvoll, wenn Anwendungen mehr regionale Details über Nordwesteuropa benötigen.

Momentanwerte und akkumulierte Reihen

Die ausgewählten Niederschlagsfelder und die meisten Solarenergiefelder akkumulieren vom Beginn des Modelllaufs bis zur jeweiligen gültigen Zeit. Die abwärtsgerichtete kurzwellige Strahlung steht zusätzlich als momentaner Fluss zur Verfügung. GribStream hält Momentanwerte und Akkumulationen als getrennte, konsistente Reihen.

Verwenden Sie bei einem Feld wie der abwärtsgerichteten kurzwelligen Strahlung info = "" für die Momentanreihe und info = "acc" für die seit Laufbeginn akkumulierte Reihe. Der Akkumulationszeitraum wächst mit der Lead Time: Der Wert bei 24 h Lead Time umfasst die ersten 24 Stunden des Laufs, der Wert bei 48 h Lead Time die ersten 48. Wählen Sie im Inventar der DMI-DINI-Modellseite die exakte Kombination aus name, level und info, bevor Sie eine Abfrage in Produktion einsetzen.

Die akkumulierten Reihen dswrf und direct-solar-exposure beginnen bei Vorhersagestunde 1, weil DMI diese Datensätze für Stunde 0 nicht veröffentlicht. Die übrigen ausgewählten Akkumulationen, darunter tp, nswrf, grad, rprate und tsrwe, enthalten den von DMI veröffentlichten Nullwert zu Laufbeginn.

Diese Trennung ist für Dashboards und Vorhersageprodukte wichtig. Ein akkumulierter Strahlungswert beantwortet eine andere Frage als ein Momentanwert, auch wenn beide denselben Kurznamen in der Quelle haben.

Das Inventar verwendet die DMI-Parameternamen, sofern DMI sie veröffentlicht. Statistische Unterschiede stehen in info: 2t verwendet max und min für die Extremwerte der vorangegangenen Stunde, gust verwendet max, akkumulierte Felder verwenden acc. So bleiben die API-Selektoren direkt auf die DMI-Dokumentation zurückführbar, ohne unterschiedliche Reihen zusammenzuführen.

Was noch nicht enthalten ist

DMI Open Data veröffentlicht mehr als diesen ersten GribStream-Datensatz.

Der öffentliche DMI-Quell-Bucket enthält getrennte DINI-Produkte für Druck- und Modelllevels, EPS-Mittelwerte, EPS-Perzentile, EPS-Wahrscheinlichkeiten sowie IG-Produkte für Island und Grönland. Das sind eigenständige Quellprodukte, die nicht zum aktuellen dmidini-Datensatz gehören.

GribStream beginnt mit einer Auswahl von Oberflächenfeldern für Solarenergie, Wind und grundlegende meteorologische Bedingungen, weil diese Felder unmittelbar Energie- und Betriebsabläufe unterstützen. EPS-, Drucklevel-, Modelllevel- oder IG-Produkte können später aufgenommen werden, wenn die Kundennachfrage den zusätzlichen Indexierungs- und Speicheraufwand rechtfertigt.

Was damit möglich wird

dmidini in GribStream eignet sich für:

• Solarertragsprognosen und einstrahlungsabhängige Dashboards
• Windanalysen in 10 m und 100 m Höhe über Nordwesteuropa
• die Verbindung regionaler DMI-Vorhersagen mit IFS, AIFS, GFS oder ERA5 an denselben Punkten
• kurzfristige Logistik, Feldeinsätze und Anwendungen zur Bewertung von Wetterauswirkungen
• Ereignisanalysen, solange der ursprüngliche Modelllauf im aktuellen Datenfenster gespeichert ist

Starten Sie auf der DMI-DINI-Modellseite, wählen Sie die Variablen im Inventar und erstellen Sie Punkt-, Zeitraum- oder Flächenabfragen für dmidini.

Quellen

• DMI-DINI-Modellseite: /models/dmidini
• DMI-Dokumentation zu HARMONIE-DINI- und IG-Vorhersagen: https://www.dmi.dk/friedata/dokumentation/data/forecast-data-weather-model-harmonie-for-dini-and-ig
• DMI-Metadaten des HARMONIE-DINI-Oberflächenprodukts: https://opendataapi.dmi.dk/v1/forecastedr/collections/harmonie_dini_sf
• WMO/ECMWF-Typen der statistischen Verarbeitung für acc, max und min: https://codes.ecmwf.int/grib/format/grib2/ctables/4/10/
• HARMONIE_DINI_SF in DMI Open Data: https://dmi-opendata.s3.eu-north-1.amazonaws.com/index.html#forecastdata/HARMONIE_DINI_SF/
• AWS-Open-Data-Eintrag für DMI Open Data Forecasts: https://registry.opendata.aws/dmi-opendata/