Los pronósticos solares y eólicos DMI HARMONIE DINI ya están en GribStream

GribStream ya ofrece DMI HARMONIE DINI como dmidini, un dataset de DMI Open Data con una selección de pronósticos de superficie para el noroeste de Europa.

Para los clientes, lo importante no es tener que gestionar otra fuente de archivos. Es poder consultar mediante API por coordenadas un modelo regional de alta resolución que reúne radiación solar, viento a 10 m y 100 m, nubes, temperatura, humedad, visibilidad, presión y precipitación acumulada en el mismo flujo de trabajo.

Esta primera versión en GribStream tiene un alcance deliberado: dmidini conserva una selección del producto de superficie HARMONIE_DINI_SF en una ventana móvil de datos recientes; no es una copia completa de todos los productos HARMONIE de DMI.

Qué aporta DMI DINI

DMI describe HARMONIE como un modelo meteorológico regional de alta resolución. DINI cubre el noroeste de Europa e IG cubre Islandia y Groenlandia. El producto de superficie DINI ofrece una previsión regional de 2 km para quienes necesitan más detalle sobre el noroeste de Europa del que pueden proporcionar modelos globales como IFS Oper, AIFS Oper o GFS.

El primer subconjunto de dmidini se concentra en campos útiles para productos de pronóstico:

• campos de radiación solar, como radiación solar directa, radiación de onda corta descendente, radiación global y radiación neta de onda corta
• velocidad, dirección y ráfaga de viento a 10 m, además de componentes U/V a 10 m
• componentes U/V a 100 m para productos que necesitan información de viento por encima de los 10 m habituales
• temperatura a 2 m, temperatura máxima y mínima, punto de rocío y humedad relativa
• nubosidad alta, media, baja y fraccional
• visibilidad, presión, precipitación total acumulada, lluvia acumulada y equivalente en agua de nieve acumulado

DMI documenta salidas determinísticas DINI cada tres horas, con un horizonte de pronóstico de 60 h. En GribStream, el producto de superficie seleccionado se puede consultar por coordenada, hora válida, ciclo de pronóstico, lead time (horizonte de pronóstico), nivel y selector.

Por qué es importante

dmidini es un dataset especializado y práctico para energía, operaciones sobre el terreno, transporte y comparación de modelos en Europa.

Para productos solares, aporta un pronóstico regional de radiación de onda corta que se puede combinar con las mismas ubicaciones y horas válidas de un flujo de pronóstico existente. Para productos eólicos, las componentes U/V a 100 m son útiles cuando la aplicación necesita información de viento por encima de 10 m sin perder las variables meteorológicas habituales de superficie.

DMI documenta las componentes U/V con respecto a la proyección Lambert. GribStream conserva esas componentes originales, por lo que las aplicaciones deben rotarlas antes de calcular dirección o vectores relativos a la Tierra en otro sistema de coordenadas.

DINI no sustituye a los modelos globales. Un cliente que compare sistemas de pronóstico puede seguir usando IFS Oper, AIFS Oper, GFS o ERA5 para contexto global, verificación o cobertura alternativa. DINI aporta valor cuando una aplicación necesita detalle regional sobre el noroeste de Europa.

Series instantáneas y acumuladas

Los campos de precipitación seleccionados y la mayoría de los campos de energía solar se acumulan desde el inicio del ciclo del modelo hasta cada hora válida. La radiación de onda corta descendente también está disponible como flujo instantáneo. GribStream mantiene los valores instantáneos y acumulados como series separadas y coherentes, sin mezclar significados distintos.

En un campo como la radiación de onda corta descendente, usa info = "" para la serie instantánea y info = "acc" para la serie acumulada desde el inicio del ciclo. El período de acumulación aumenta con el lead time: el valor del horizonte 24 h cubre las primeras 24 horas del ciclo y el del horizonte 48 h cubre las primeras 48. Consulta el inventario de la página del modelo DMI DINI para elegir la combinación exacta de name, level e info antes de llevar una consulta a producción.

Las series acumuladas dswrf y direct-solar-exposure comienzan en la hora de pronóstico 1 porque DMI no publica esos mensajes en la hora 0. Las demás acumulaciones seleccionadas, entre ellas tp, nswrf, grad, rprate y tsrwe, sí incluyen el valor cero que DMI publica al inicio del ciclo.

La diferencia importa en tableros y productos de pronóstico. Una radiación acumulada y una radiación instantánea responden preguntas distintas aunque compartan el mismo nombre corto en la fuente.

El inventario conserva los nombres de parámetros de DMI cuando DMI los publica. Las diferencias estadísticas se expresan en info: 2t usa max y min para los extremos de la hora anterior, gust usa max y los campos acumulados usan acc. Así, los selectores de la API se pueden relacionar directamente con la documentación de DMI sin combinar series distintas.

Qué no está incluido todavía

DMI Open Data publica más productos que este primer dataset de GribStream.

El bucket S3 público de DMI incluye productos DINI separados para niveles de presión y niveles del modelo, medias EPS, percentiles EPS, probabilidades EPS y productos IG para Islandia y Groenlandia. Son productos de origen independientes y no forman parte del dataset dmidini actual.

GribStream comienza con el subconjunto de superficie para solar, viento y contexto meteorológico básico porque estos campos tienen una aplicación inmediata en energía y operaciones. Más adelante podremos evaluar los productos EPS, de niveles de presión, de niveles del modelo o IG si la demanda de clientes justifica el trabajo adicional de indexación y almacenamiento.

Qué permite hacer

dmidini en GribStream resulta útil para:

• pronóstico de generación solar y tableros sensibles a la irradiancia
• análisis del viento a 10 m y 100 m sobre el noroeste de Europa
• combinar guía regional DMI con IFS, AIFS, GFS o ERA5 en los mismos puntos
• logística de corto plazo, operaciones sobre el terreno y productos de impacto meteorológico
• revisión de incidentes mientras el ciclo de origen permanezca en la ventana de datos recientes

Empieza por la página del modelo DMI DINI, elige las variables del inventario y crea consultas por coordenada, intervalo temporal o grilla para dmidini.

Fuentes

• Página del modelo DMI DINI: /models/dmidini
• Documentación DMI de pronósticos HARMONIE DINI e IG: https://www.dmi.dk/friedata/dokumentation/data/forecast-data-weather-model-harmonie-for-dini-and-ig
• Metadatos DMI del producto de superficie HARMONIE DINI: https://opendataapi.dmi.dk/v1/forecastedr/collections/harmonie_dini_sf
• Tipos de procesamiento estadístico WMO/ECMWF para acc, max y min: https://codes.ecmwf.int/grib/format/grib2/ctables/4/10/
• Fuente HARMONIE_DINI_SF en DMI Open Data: https://dmi-opendata.s3.eu-north-1.amazonaws.com/index.html#forecastdata/HARMONIE_DINI_SF/
• Registro AWS Open Data de DMI Open Data Forecasts: https://registry.opendata.aws/dmi-opendata/