ECMWF IFS em 0.1°: previsões mais detalhadas com a mesma API GribStream

As previsões IFS em 0.1° já estão disponíveis no GribStream como oito datasets atmosféricos e de ondas. O primeiro ciclo começa em 20 de outubro de 2026 às 06 UTC. Cada produto tem seu próprio identificador, inventário completo e os endpoints habituais runs e timeseries.

É a distribuição apresentada em nossa prévia de setembro. O IFS calcula previsões com aproximadamente 9 km; os novos arquivos usam uma grade regular de saída de 0.1°, cerca de 11 km de norte a sul. O AIFS continua em 0.25°. Detalhes do ECMWF.

Mais detalhe espacial da mesma previsão

Os produtos de 0.1° e 0.25° vêm da mesma previsão. A nova grade tem espaçamento 2.5 vezes mais fino em cada eixo, com aproximadamente 6.25 vezes mais pontos para a mesma área.

Isso permite investigar mais diferenças entre locais costeiros e interiores, áreas agrícolas ou regiões de demanda energética. Avalie o produto com observações locais e com os prazos de decisão: uma grade mais fina não demonstra, por si só, um ganho de precisão.

Oito datasets, todos os campos publicados

Esses números cobrem os inventários das 06 e 12 UTC. Os ensembles originais contêm 50 membros perturbados (1–50); os controles são os produtos determinísticos correspondentes. Médias, dispersões e probabilidades têm datasets separados, sem dimensão de membro.

Os inventários atmosféricos incluem campos de superfície e 14 níveis de pressão, de 1000 a 10 hPa, com temperatura, vento, umidade e variáveis dinâmicas. Também abrangem precipitação, radiação, nuvens e variáveis da superfície oceânica onde publicadas. Os produtos de ondas incluem altura, período e direção. Cada página mostra os seletores, unidades e prazos observados.

O inventário das 12 UTC acrescenta temperatura e água volumétrica do solo em quatro níveis (sol 1–4), além da temperatura mínima e máxima a 2 m em seis horas (mn2t6 e mx2t6) a partir de +150h. Os campos do solo estão ausentes no primeiro ciclo das 06 UTC. Cada nível e intervalo mantém seu próprio seletor.

Verificamos 810 índices da fonte com 1.282.470 registros de campo/membro/prazo nos dois primeiros ciclos. A cobertura de parâmetros é distinta do histórico: as previsões originais de 0.1° começam em 20 de outubro de 2026 às 06 UTC, e as estatísticas às 12 UTC. Os datasets de 0.25° preservam seu histórico.

As médias e dispersões do ensemble são publicadas para os ciclos de 00 e 12 UTC, com passos de três horas até +144h e de seis horas de +150h a +360h. A dispersão é o desvio padrão calculado pelo fornecedor nas unidades físicas de cada campo. Para temperatura, é uma diferença em kelvin: não subtraia 273.15.

As probabilidades também vêm dos ciclos de 00 e 12 UTC. Eventos instantâneos usam info vazio, com valores a cada 12 horas de +12h a +360h. Eventos diários usam info="24h" para janelas que terminam em +24h, +36h, …, +360h; janelas vizinhas se sobrepõem em 12 horas. O horário indica o fim da janela. Os limiares de anomalia de temperatura são ±1, ±1.5 e ±2 desvios padrão.

Passos de previsão e disponibilidade

O primeiro ciclo das 06 UTC contém passos de três horas de +0h a +144h nos quatro produtos originais. Para 00/12 UTC, o ECMWF especifica passos de três horas até +144h e de seis horas de +150h a +360h. O inventário de cada seletor registra os prazos efetivamente observados.

A distribuição mais fina chega cerca de duas horas depois da de 0.25°, e não duas horas após a inicialização. Essa diferença entre entregas deve entrar na escolha da grade. Documentação do ECMWF.

No lançamento, algumas solicitações à fonte retornaram 503 SlowDown. Novas tentativas recuperaram arquivos em nossas verificações, mas essas limitações ainda podem atrasar a disponibilidade. Continuamos verificando a cobertura dos ciclos completos.

Os mesmos endpoints e seletores exatos

A temperatura a 2 m usa {"name":"2t","level":"sfc","info":""}; em 850 hPa, usa {"name":"t","level":"pl 850","info":""}. Altere o dataset para escolher a grade de 0.1°. Este exemplo consulta dois instantes válidos do primeiro ciclo em Berlim:

curl 'https://gribstream.com/api/v2/ifsoper0p1/timeseries' \
  -H "Authorization: Bearer $GRIBSTREAM_API_TOKEN" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json' \
  -d '{
    "timesList": ["2026-10-20T09:00:00Z", "2026-10-20T12:00:00Z"],
    "minLeadTime": "3h",
    "maxLeadTime": "6h",
    "coordinates": [{"lat": 52.5, "lon": 13.4, "name": "Berlin"}],
    "variables": [
      {"name": "2t", "level": "sfc", "info": "", "alias": "temperature_2m"},
      {"name": "t", "level": "pl 850", "info": "", "alias": "temperature_850hpa"}
    ]
  }'

As duas temperaturas retornam em kelvin. O exemplo com datas fixas exige que os arquivos de origem continuem disponíveis. A descoberta de coordenadas nativas expõe a grade de 3,600 × 1,801 pontos. Os mesmos seletores estão no catálogo, no MCP e na interface MySQL.

Os registros de origem anômalos mn2t3 e mx2t3 em +0h são excluídos. Eles contêm valores de inicialização (0 K), não extremos de três horas completas. Esses seletores começam em +3h. Timeseries pode selecionar um intervalo completo de um ciclo anterior quando asOf e os limites de prazo permitem; caso contrário, os extremos ficam ausentes. Os demais valores de origem, incluindo zeros válidos, são preservados.

Comece pelo inventário operacional ou pelo inventário do conjunto e escolha resolução e horário de entrega adequados à sua aplicação.

Dados: ECMWF, sob CC BY 4.0 e seus termos de uso. Integração e verificação dos inventários: GribStream.