GribStream Blog
El Niño 2026: Was das Vorhersagearchiv zeigt
CFS erwartete die September-Erwärmung, unterschätzte sie aber von April bis Juni. Wir vergleichen 40 Läufe mit NOAA-Beobachtungen und Persistenz.
Im April sagte unsere Stichprobe für September eine Niño-3.4-Anomalie von +1,17°C voraus. Beobachtet wurden +2,54°C. Im August war die Vorhersage auf +2,79°C gestiegen.
Das Modell erkannte die Erwärmung, unterschätzte aber während eines großen Teils des borealen Frühjahrs und Frühsommers ihre Stärke. Auch die Revisionen gingen zwischenzeitlich zurück: März lag näher am September-Ergebnis als April, Mai oder Juni.
Wir verglichen 40 NOAA-CFSv2-Läufe aus dem CFS-Ocean-Archiv von GribStream mit der unabhängigen NOAA-Ozeananalyse ERSSTv6. Die Beobachtungen reichen bis September, mit Datenstand vom 15. Oktober 2026. Anomalien messen die Abweichung vom Mittel 1991–2020 für denselben Monat in Niño-3.4, dem äquatorialen Pazifikgebiet zwischen 5°S–5°N und 170°W–120°W.
Vom kühlen Pazifik zur raschen Erwärmung
Die regionale Anomalie stieg von −0,68°C im Januar auf +0,33°C im April und +2,54°C im September, also um 3,22°C in acht Monaten. Im Januar lag noch ein kühles äquatoriales Band im zentralen und östlichen Pazifik. Im September verlief ein ausgeprägtes warmes Band durch Niño-3.4, mit noch größeren Anomalien weiter östlich.
NOAA NCEI ERSSTv6 rekonstruiert monatliche Meeresoberflächentemperaturen aus Messungen von Schiffen, Bojen und Argo-Floats. Die Längen-Zeit-Darstellung zeigt, wie sich die äquatoriale Erwärmung über neun Monate ausbreitete und verstärkte.
Im April nahm die Vorhersage die Erwärmung zurück
Wir wählten die 00-, 06-, 12- und 18-UTC-Läufe am zehnten Tag jedes Monats von Januar bis Oktober. Jede Vorhersage in der Tabelle mittelt diese vier Läufe. Mit September als festem Ziel werden die Revisionen sichtbar:
| Vorhersage vom | Erwartete September-Anomalie | Fehler gegenüber beobachteten +2,54°C |
|---|---|---|
| 10. März | +2,04°C | −0,50°C |
| 10. April | +1,17°C | −1,37°C |
| 10. Mai | +1,40°C | −1,15°C |
| 10. Juni | +1,42°C | −1,12°C |
| 10. Juli | +2,11°C | −0,43°C |
| 10. August | +2,79°C | +0,25°C |
Eingangsdaten vom 10. April abfragen
Rufen Sie die vier Läufe vom 10. April aus der Tabelle ab. Die Anfrage enthält auch Zielmonate nach September und liefert rohe Meeresoberflächentemperaturen alle sechs Stunden in Kelvin.
Setzen Sie GRIBSTREAM_API_TOKEN auf Ihr API-Token. Konto erstellen oder anmelden.
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GRIBSTREAM_REQUESTDie Tabellenanomalie nutzt regionale September-Monatsmittel und die ERSSTv6-Referenz 1991–2020. Siehe Berechnungsdetails.
Sortieren Sie die Zeilen vor der Verarbeitung. Wiederholte Abfragen können spätere Quellenkorrekturen enthalten; unsere gespeicherten Antworten sind die Referenz für die veröffentlichten Werte. Die Anfrage nutzt das Abfragekontingent Ihres Kontos.
Von April bis Juni unterschätzten die Vorhersagen die September-Erwärmung um mehr als 1°C. März erwartete bereits +2,04°C, April senkte die Schätzung jedoch auf +1,17°C. Juli näherte sich dem Ergebnis, August überschätzte es leicht.
Die einzelnen März-Läufe ergaben für September +1,03°C bis +2,67°C. Diese Spanne zeigt die Abhängigkeit von der Initialisierung; vier Läufe ergeben keine kalibrierten Wahrscheinlichkeiten.
Die Karten zeigen, wo die Vorhersagen zu schwach ausfielen. Die dargestellten April- und Juni-Läufe erzeugten Erwärmung im östlichen Pazifik, ließen Niño-3.4 aber deutlich kühler, als es später wurde. Im August erstreckte sich das vorhergesagte warme Band stärker über die Region.
Wie groß waren die Vorhersagefehler?
In 33 Paaren aus Ausgabe- und Zielmonat wurde die Erwärmung überwiegend unterschätzt. Die Matrix enthält alle vollständigen zukünftigen Zielmonate der ausgewählten Läufe, die sich mit Beobachtungen bis September vergleichen ließen.
Die Wurzel des mittleren quadratischen Fehlers (RMSE) betrug 0,62°C. Dieses Maß gewichtet große Abweichungen stärker. Der mittlere absolute Fehler lag bei 0,47°C, der mittlere vorzeichenbehaftete Fehler bei −0,26°C, entsprechend dem insgesamt kalten Bias.
Der RMSE stieg von 0,20°C für den folgenden Kalendermonat auf 0,69°C bei drei Monaten Abstand und 0,97°C bei sechs Monaten. Bei sechs Monaten lag der mittlere Fehler bei −0,89°C: Die Unterschätzung dominierte.
Längere Abstände enthalten zugleich weniger Fälle und andere Zielmonate. Diese überlappenden Vorhersagen eines einzelnen Ereignisses zeigen, wie CFS diese Erwärmung erfasste; sie bestimmen nicht seine übliche saisonale Vorhersagegüte.
War das Modell besser als Persistenz?
Wir verglichen CFS mit einer Persistenzvorhersage, die die Anfangsanomalie konstant hält und den normalen Jahresgang beibehält. Die Anfangsanomalie stammt aus der ersten Vorhersage jedes Laufs bei +6 Stunden: Die Referenz nutzt den anfänglichen Ozeanzustand des Modells.
Für dieselben 33 Paare hatte Persistenz 1,71°C RMSE, CFS 0,62°C. In jeder untersuchten monatlichen Abstandsgruppe lag der CFS-Fehler niedriger. Das Modell lieferte damit Information über die Erwärmung, die über die Anfangsanomalie hinausging.
Für September allein lag die August-Anfangsanomalie allerdings schon nahe an der späteren Beobachtung. Persistenz verfehlte sie um −0,03°C, CFS überschätzte sie um +0,25°C. Weitere Erwärmung vorherzusagen verschlechterte diesen Einzelfall.
Ist das bereits ein „Super-El-Niño“?
ONI verwendet Dreimonatsanomalien von Niño-3.4. RONI, seit Februar 2026 von NOAA für das offizielle Monitoring verwendet, berücksichtigt zusätzlich die Erwärmung der gesamten Tropen und skaliert den relativen Index neu.
Der beobachtete Dreimonats-RONI erreichte +1,69°C für Juli–September. Der relative Monatsindex für September betrug +2,08°C. Diese Größen unterscheiden sich von der oben berechneten gewöhnlichen Monatsanomalie von +2,54°C.
Die NOAA-Diagnose vom 8. Oktober nannte 83% Wahrscheinlichkeit für einen Dreimonats-RONI von mindestens +2,5°C im Oktober–Dezember. Der Median des Oktober-Ausblicks lag für diese Saison bei +2,74°C. Der vorhergesagte Höhepunkt lag noch nach den am 15. Oktober verfügbaren Beobachtungen.
Die historischen Kurven vergleichen Ereignisse mit derselben RONI-Definition. Solange der vorhergesagte Höhepunkt nicht beobachtet ist, legt er den Rang von 2026 gegenüber früheren Ereignissen nicht fest.
Was die Ergebnisse bedeuten
CFS erfasste die Richtung der Ozeanentwicklung und schlug Persistenz in dieser Stichprobe. Die größte Schwäche lag in der Stärke der Erwärmung mehrere Monate im Voraus. Der Rückgang zwischen März und April zeigt, dass eine neuere Vorhersage selbst bei anhaltendem Erwärmungssignal ungenauer sein kann.
Diese Ergebnisse betreffen die Meeresoberflächentemperatur des Pazifiks. Regionaler Niederschlag und Hitze hängen von Jahreszeit und weiteren Einflüssen ab; ihre Vorhersagegüte muss separat bewertet werden.
Daten und Methoden
Wir nutzten rohe CFS-Ocean-Felder (cfsocnf) aus operativen NOAA-CFSv2-Vorhersagen über GribStreams /api/v2/cfsocnf/runs. ERSSTv6 und CPC-Indizes stammen separat von NOAA.
Die Kennzahlen gelten für die ausgewählten Rohfelder. Veröffentlichte CFS-Produkte nutzen größere Vorhersagekollektive, Hindcast-Klimatologien und bei manchen Niño-Produkten zusätzliche Korrekturen. Der offizielle CPC-Ausblick verbindet Modelle mit fachlicher Bewertung; seine Genauigkeit wird hier nicht gemessen. CFSv2-Produktmethodik.
Berechnungsdetails
Wir riefen TMP auf surface im Sechs-Stunden-Abstand vom nativen CFS-Ocean-Gitter mit 1° Auflösung ab, rechneten Kelvin in Celsius um und mittelten die regionalen Monatswerte von vier Läufen. Bewertet werden nur vollständige Zielmonate nach dem Ausgabemonat; Abstände zählen Kalendermonate.
Das gemeinsame 2°-Gitter umfasst 130 Punkte: fünf Breitengrade von −4° bis +4° und 26 Längengrade von −170° bis −120°. Gewichtet wird mit dem Kosinus der Breite und halben Gewichten an den Längengrenzen. Es ist gemeinsame Gitterabtastung, keine konservative Umgitterung. Eine native 1°-Kontrolle des September-Ziels im Lauf vom 10. April um 00 UTC änderte das Mittel um 0,005°C.
Die Monatsklimatologie ist ERSSTv6-SST abzüglich der gelieferten Anomalie; dieselbe Referenz gilt für die Vorhersagen, ohne Korrektur des Modellbias. Der RMSE ist die Wurzel des mittleren quadrierten Fehlers nach Mittelung von vier Zyklen; jedes der 33 Ausgabe-Ziel-Paare hat gleiches Gewicht. Bewertet wird mit den am 15. Oktober abgerufenen Beobachtungen, die später revidiert werden können.
Tabellen und exakte Anfragen herunterladen. Die API-Dokumentation erklärt, wie sich weitere Läufe abfragen oder die Vergleiche erweitern lassen.
Quellen
- Operatives NOAA CFSv2, über GribStream abgerufen am 15. Oktober 2026.
- ERSSTv6-Produkt und Methoden sowie monatliche NetCDF-Dateien.
- Dreimonats-RONI und monatliches relatives Niño-3.4.
- CPC-Diagnose vom 8. Oktober 2026 und Oktober-RONI-Ausblick, gesichert am 15. Oktober.
- CFSv2-Methodik. Küsten: Natural Earth.
Alle Abbildungen sind eigene GribStream-Analysen der genannten Datasets. Unsere Berechnungen und Interpretationen bedeuten keine Unterstützung durch NOAA.