Blog de GribStream
El Niño 2026: lo que revela el archivo de pronósticos
CFS anticipó el calentamiento de septiembre, pero subestimó su intensidad entre abril y junio. Comparamos 40 ejecuciones con NOAA y la persistencia.
En abril, los pronósticos de nuestra muestra situaban la anomalía de septiembre en Niño-3.4 en +1,17°C. La observación fue +2,54°C. En agosto, la predicción ya había subido a +2,79°C.
El modelo anticipó el calentamiento, pero subestimó su intensidad durante buena parte de la primavera y comienzos del verano boreales. Sus revisiones también retrocedieron: marzo estuvo más cerca del resultado de septiembre que abril, mayo o junio.
Comparamos 40 ejecuciones de NOAA CFSv2 del archivo CFS Ocean de GribStream con el análisis oceánico independiente ERSSTv6 de NOAA. La comparación incluye observaciones hasta septiembre, con fecha de corte del 15 de octubre de 2026. Las anomalías expresan la diferencia respecto del promedio 1991–2020 para el mismo mes en Niño-3.4, la región del Pacífico ecuatorial entre 5°S–5°N y 170°O–120°O.
De un Pacífico frío a un calentamiento rápido
La anomalía regional pasó de −0,68°C en enero a +0,33°C en abril y +2,54°C en septiembre: un aumento de 3,22°C en ocho meses. En enero persistía una franja ecuatorial fría en el Pacífico central y oriental. En septiembre, una banda cálida atravesaba Niño-3.4, con anomalías aún mayores hacia el este.
ERSSTv6 de NOAA NCEI reconstruye la temperatura superficial mensual a partir de barcos, boyas y flotadores Argo. La vista longitud–tiempo muestra la expansión e intensificación del calentamiento ecuatorial durante los nueve meses.
En abril, el pronóstico redujo el calentamiento previsto
Seleccionamos los ciclos de las 00, 06, 12 y 18 UTC del día 10 de cada mes, de enero a octubre. Cada predicción de la tabla promedia esas cuatro ejecuciones. Mantener septiembre como objetivo permite seguir las revisiones:
| Pronóstico emitido | Anomalía prevista para septiembre | Error frente a +2,54°C observado |
|---|---|---|
| 10 de marzo | +2,04°C | −0,50°C |
| 10 de abril | +1,17°C | −1,37°C |
| 10 de mayo | +1,40°C | −1,15°C |
| 10 de junio | +1,42°C | −1,12°C |
| 10 de julio | +2,11°C | −0,43°C |
| 10 de agosto | +2,79°C | +0,25°C |
Consultar los datos del 10 de abril
Obtén las cuatro ejecuciones del 10 de abril usadas en la tabla. La solicitud incluye meses posteriores a septiembre y devuelve temperatura superficial del mar cada seis horas en Kelvin.
Asigna tu token de API a GRIBSTREAM_API_TOKEN. Crear una cuenta o iniciar sesión.
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GRIBSTREAM_REQUESTLa anomalía de la tabla usa medias mensuales regionales de septiembre y la referencia ERSSTv6 de 1991–2020. Consulta los detalles del cálculo.
Ordena las filas antes de procesarlas. Las consultas repetidas pueden reflejar correcciones posteriores de la fuente; nuestras respuestas conservadas son la referencia de los valores publicados. La solicitud usa la cuota de consultas de tu cuenta.
De abril a junio, los pronósticos subestimaron el calentamiento de septiembre en más de 1°C. Marzo ya preveía +2,04°C, pero abril redujo la estimación a +1,17°C. Julio se acercó al resultado y agosto lo sobreestimó ligeramente.
Los ciclos individuales de marzo abarcaron +1,03°C a +2,67°C para septiembre. Esa dispersión muestra la sensibilidad a la inicialización; cuatro ejecuciones no permiten establecer probabilidades calibradas.
Los mapas muestran dónde fallaron las predicciones. Las ejecuciones ilustradas de abril y junio produjeron calentamiento en el Pacífico oriental, pero dejaron Niño-3.4 mucho más frío de lo que llegó a estar. En agosto, la banda cálida prevista se extendía con mayor intensidad por la región.
¿Qué magnitud tuvieron los errores?
En los 33 pares mes de emisión/mes objetivo, predominó la subestimación del calentamiento. La matriz incluye todos los meses futuros completos de las ejecuciones seleccionadas que podían verificarse con observaciones hasta septiembre.
La raíz del error cuadrático medio (RMSE) fue 0,62°C. Esta métrica da mayor peso a los errores grandes. El error absoluto medio fue 0,47°C y el error medio con signo, −0,26°C, reflejando el sesgo frío del conjunto.
El RMSE aumentó de 0,20°C para el mes calendario siguiente a 0,69°C a tres meses y 0,97°C a seis meses. A seis meses, el error medio con signo fue −0,89°C: predominó la subestimación.
Los plazos más largos también contienen menos casos y otros meses objetivo. Estas predicciones solapadas de un solo evento muestran cómo CFS anticipó este episodio, sin establecer su precisión estacional habitual.
¿Superó el modelo a la persistencia?
Comparamos CFS con una predicción de persistencia que mantiene constante la anomalía inicial y conserva el ciclo estacional normal. La anomalía inicial procede del primer pronóstico de cada ejecución, a +6 horas: la referencia parte del estado oceánico inicial del modelo.
Para los mismos 33 pares, la persistencia tuvo 1,71°C de RMSE, frente a 0,62°C de CFS. El error de CFS fue menor en todos los grupos de anticipación analizados, aportando información sobre el calentamiento más allá de la anomalía inicial.
Para septiembre, sin embargo, la anomalía inicial de agosto ya estaba cerca de la observación final. La persistencia erró −0,03°C, mientras CFS sobreestimó +0,25°C. Predecir más calentamiento empeoró ese caso concreto.
¿Es ya un «super El Niño»?
ONI utiliza anomalías de Niño-3.4 de tres meses. RONI, adoptado por NOAA para el seguimiento oficial en febrero de 2026, ajusta además el calentamiento del conjunto de los trópicos y reescala el índice relativo.
El RONI observado de tres meses alcanzó +1,69°C en julio–septiembre. El índice relativo mensual de septiembre fue +2,08°C. Miden una magnitud distinta de la anomalía mensual convencional de +2,54°C calculada arriba.
El diagnóstico de NOAA del 8 de octubre asignó un 83% de probabilidad de que el RONI trimestral alcanzara al menos +2,5°C en octubre–diciembre. La mediana de su perspectiva de octubre fue +2,74°C para ese trimestre. El pico previsto todavía quedaba por delante de las observaciones disponibles el 15 de octubre.
Las curvas históricas comparan eventos con la misma definición de RONI. Hasta observar el pico previsto, no puede resolverse la posición de 2026 frente a los episodios anteriores.
Qué significan los resultados
CFS captó la dirección de la evolución oceánica y superó la persistencia en esta muestra. Su principal debilidad fue la intensidad del calentamiento con varios meses de antelación. La revisión a la baja de abril, después del pronóstico más cálido de marzo, muestra por qué una actualización merece examinarse aunque persista la señal general de calentamiento.
Estos resultados se refieren a la temperatura superficial del Pacífico. Las lluvias y el calor regionales dependen de la estación y de otros factores; su precisión requiere una evaluación aparte.
Datos y métodos
Usamos campos brutos de CFS Ocean (cfsocnf) de los pronósticos operativos NOAA CFSv2, mediante /api/v2/cfsocnf/runs de GribStream. ERSSTv6 y los índices de CPC se obtuvieron por separado de NOAA.
Estas métricas corresponden a los campos brutos seleccionados. Los productos publicados de CFS utilizan conjuntos mayores, climatologías de retrospectivas y, para algunos productos Niño, correcciones adicionales. La perspectiva oficial de CPC combina modelos y evaluación experta; esta comparación no mide su precisión. Métodos de CFSv2.
Detalles del cálculo
Obtuvimos TMP en surface cada seis horas de la malla nativa CFS Ocean de 1°, convertimos Kelvin a Celsius y promediamos las medias mensuales regionales de cuatro ejecuciones. Solo puntuamos meses completos posteriores al de emisión; los plazos son diferencias entre meses calendario.
Muestreamos CFS en 130 puntos de la malla ERSSTv6 de 2°: cinco latitudes entre −4° y +4° y 26 longitudes entre −170° y −120°. Aplicamos pesos por coseno de latitud y medios pesos en los extremos longitudinales. Es muestreo sobre una malla común, no un remapeo conservativo. Una comprobación nativa de 1° del pronóstico de abril 10 a las 00 UTC para septiembre cambió la media 0,005°C.
Calculamos la climatología mensual restando la anomalía suministrada a la SST de ERSSTv6 y aplicamos la misma referencia a los pronósticos, sin corrección del sesgo del modelo. El RMSE es la raíz de la media de los errores al cuadrado tras promediar cuatro ciclos; cada uno de los 33 pares tiene el mismo peso. La verificación usa observaciones obtenidas el 15 de octubre, que pueden revisarse después.
Descargar las tablas y las solicitudes exactas. La documentación de la API explica cómo consultar más ejecuciones o ampliar la comparación.
Fuentes
- NOAA CFSv2 operativo, consultado mediante GribStream el 15 de octubre de 2026.
- Producto, métodos y referencias de ERSSTv6 y archivos NetCDF mensuales.
- RONI trimestral e índice relativo mensual Niño-3.4.
- Diagnóstico de CPC del 8 de octubre de 2026 y perspectiva RONI de octubre, capturados el 15 de octubre.
- Metodología CFSv2. Costas: Natural Earth.
Todas las figuras son análisis originales de GribStream sobre los datasets citados. Los cálculos y las interpretaciones son nuestros y no implican aval de NOAA.