Blog do GribStream
El Niño 2026: o que o arquivo de previsões revela
O CFS antecipou o aquecimento de setembro, mas subestimou sua intensidade entre abril e junho. Comparamos 40 rodadas com a NOAA e a persistência.
Em abril, as previsões da amostra indicavam uma anomalia de +1,17°C em Niño-3.4 para setembro. A observação chegou a +2,54°C. Em agosto, a previsão já havia subido para +2,79°C.
O modelo antecipou o aquecimento, mas subestimou sua intensidade durante boa parte da primavera e do início do verão boreais. As revisões também recuaram: março ficou mais perto do resultado de setembro do que abril, maio ou junho.
Comparamos 40 rodadas do NOAA CFSv2 do arquivo CFS Ocean do GribStream com a análise oceânica independente ERSSTv6 da NOAA. A comparação abrange observações até setembro, com data de corte em 15 de outubro de 2026. As anomalias medem a diferença em relação à média de 1991–2020 para o mesmo mês em Niño-3.4, entre 5°S–5°N e 170°O–120°O no Pacífico equatorial.
De um Pacífico frio a um aquecimento rápido
A anomalia regional passou de −0,68°C em janeiro para +0,33°C em abril e +2,54°C em setembro, uma elevação de 3,22°C em oito meses. Janeiro ainda apresentava uma faixa equatorial fria no Pacífico central e oriental. Em setembro, uma banda quente atravessava Niño-3.4, com anomalias ainda maiores a leste.
ERSSTv6 da NOAA NCEI reconstrói temperaturas mensais da superfície do mar a partir de navios, boias e flutuadores Argo. A visão longitude–tempo acompanha a expansão e a intensificação do aquecimento equatorial nos nove meses.
Em abril, a previsão reduziu o aquecimento esperado
Selecionamos os ciclos das 00, 06, 12 e 18 UTC do dia 10 de cada mês, de janeiro a outubro. Cada previsão da tabela é a média dessas quatro rodadas. Manter setembro como alvo permite acompanhar as revisões:
| Previsão emitida | Anomalia prevista para setembro | Erro ante +2,54°C observado |
|---|---|---|
| 10 de março | +2,04°C | −0,50°C |
| 10 de abril | +1,17°C | −1,37°C |
| 10 de maio | +1,40°C | −1,15°C |
| 10 de junho | +1,42°C | −1,12°C |
| 10 de julho | +2,11°C | −0,43°C |
| 10 de agosto | +2,79°C | +0,25°C |
Consultar os dados de 10 de abril
Obtenha as quatro rodadas de 10 de abril usadas na tabela. A solicitação inclui meses posteriores a setembro e retorna temperatura da superfície do mar a cada seis horas em Kelvin.
Defina GRIBSTREAM_API_TOKEN com seu token de API. Criar uma conta ou entrar.
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}
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GRIBSTREAM_REQUESTA anomalia da tabela usa médias mensais regionais de setembro e a referência ERSSTv6 de 1991–2020. Veja os detalhes do cálculo.
Ordene as linhas antes do processamento. Novas consultas podem refletir correções posteriores da fonte; nossas respostas preservadas são a referência dos valores publicados. A solicitação usa a cota de consultas da sua conta.
De abril a junho, as previsões subestimaram o aquecimento de setembro em mais de 1°C. Março já indicava +2,04°C, mas abril reduziu a estimativa para +1,17°C. Julho se aproximou do resultado, e agosto o superestimou ligeiramente.
As rodadas individuais de março abrangeram +1,03°C a +2,67°C para setembro. A dispersão mostra a sensibilidade à inicialização; quatro rodadas não estabelecem probabilidades calibradas.
Os mapas mostram onde as previsões falharam. As rodadas ilustradas de abril e junho produziram aquecimento no Pacífico oriental, mas deixaram Niño-3.4 muito mais frio do que se tornou. Em agosto, a banda quente prevista se estendia com mais intensidade pela região.
Qual foi a magnitude dos erros?
Nos 33 pares mês de emissão/mês-alvo, predominou a subestimação do aquecimento. A matriz inclui todos os meses futuros completos das rodadas selecionadas que puderam ser comparados com observações até setembro.
A raiz do erro quadrático médio (RMSE) foi 0,62°C. Essa medida dá maior peso a erros grandes. O erro absoluto médio foi 0,47°C, e o erro médio com sinal foi −0,26°C, refletindo o viés frio do conjunto.
O RMSE aumentou de 0,20°C para o mês seguinte do calendário para 0,69°C a três meses e 0,97°C a seis meses. A seis meses, o erro médio com sinal foi −0,89°C: predominou a subestimação.
As antecedências mais longas também contêm menos casos e outros meses-alvo. Essas previsões sobrepostas de um único evento mostram como o CFS lidou com o episódio, sem estabelecer sua habilidade sazonal habitual.
O modelo superou a persistência?
Comparamos o CFS com uma previsão de persistência que mantém a anomalia inicial constante, preservando o ciclo sazonal normal. A anomalia inicial vem da primeira previsão de cada rodada, em +6 horas: a referência parte do estado oceânico inicial do modelo.
Nos mesmos 33 pares, a persistência teve 1,71°C de RMSE, contra 0,62°C do CFS. O erro do CFS foi menor em todos os grupos de antecedência mensal avaliados, trazendo informação sobre o aquecimento além da anomalia inicial.
Para setembro, porém, a anomalia inicial de agosto já estava perto da observação final. A persistência errou −0,03°C, enquanto o CFS superestimou +0,25°C. Prever mais aquecimento piorou esse caso específico.
Já é um “super El Niño”?
ONI usa anomalias de Niño-3.4 de três meses. RONI, adotado pela NOAA para monitoramento oficial em fevereiro de 2026, também ajusta o aquecimento de toda a faixa tropical e reescala o índice relativo.
O RONI observado de três meses alcançou +1,69°C em julho–setembro. O índice relativo mensal de setembro foi +2,08°C. São medidas diferentes da anomalia mensal convencional de +2,54°C calculada acima.
O diagnóstico da NOAA de 8 de outubro indicou 83% de probabilidade de RONI trimestral de pelo menos +2,5°C em outubro–dezembro. A mediana da perspectiva de outubro foi +2,74°C para o trimestre. O pico previsto ainda estava adiante das observações disponíveis em 15 de outubro.
As curvas históricas comparam eventos usando a mesma definição de RONI. Enquanto o pico previsto não for observado, ele não resolve a posição de 2026 em relação aos eventos anteriores.
O que os resultados significam
O CFS captou a direção da evolução oceânica e superou a persistência nesta amostra. Sua principal fraqueza foi a intensidade do aquecimento com vários meses de antecedência. O recuo de abril após a previsão mais quente de março mostra por que uma atualização merece ser examinada mesmo quando o sinal geral de aquecimento persiste.
Esses resultados tratam da temperatura da superfície do Pacífico. Chuva e calor regionais dependem da estação e de outros fatores; sua precisão exige uma avaliação separada.
Dados e métodos
Usamos campos brutos de CFS Ocean (cfsocnf) das previsões operacionais NOAA CFSv2, via /api/v2/cfsocnf/runs do GribStream. ERSSTv6 e índices CPC foram obtidos separadamente da NOAA.
Essas métricas correspondem aos campos brutos selecionados. Os produtos publicados de CFS usam conjuntos maiores, climatologias de retrospectivas e, para alguns produtos Niño, correções adicionais. A perspectiva oficial do CPC combina modelos e avaliação especializada; esta comparação não mede sua precisão. Métodos CFSv2.
Detalhes do cálculo
Obtivemos TMP em surface a cada seis horas na grade CFS Ocean nativa de 1°, convertemos Kelvin em Celsius e tiramos a média dos valores mensais regionais de quatro rodadas. Avaliamos apenas meses completos posteriores ao mês de emissão; as antecedências são diferenças entre meses do calendário.
Amostramos 130 pontos na grade ERSSTv6 de 2°: cinco latitudes entre −4° e +4° e 26 longitudes entre −170° e −120°. Usamos pesos de cosseno da latitude e meios pesos nos limites longitudinais. É amostragem em grade comum, não remapeamento conservativo. Uma verificação nativa de 1° da previsão de 10 de abril às 00 UTC para setembro alterou a média em 0,005°C.
Calculamos a climatologia mensal subtraindo a anomalia fornecida da SST ERSSTv6 e aplicamos a mesma referência às previsões, sem correção do viés do modelo. O RMSE é a raiz da média dos erros ao quadrado após a média de quatro ciclos; cada um dos 33 pares tem o mesmo peso. A verificação usa observações obtidas em 15 de outubro, que podem ser revisadas depois.
Baixar as tabelas e as solicitações exatas. A documentação da API explica como consultar outras rodadas ou ampliar a comparação.
Fontes
- NOAA CFSv2 operacional, acessado pelo GribStream em 15 de outubro de 2026.
- Produto e métodos ERSSTv6 e NetCDF mensais.
- RONI trimestral e Niño-3.4 relativo mensal.
- Diagnóstico CPC de 8 de outubro de 2026 e perspectiva RONI de outubro, capturados em 15 de outubro.
- Metodologia CFSv2. Costas: Natural Earth.
As figuras são análises originais do GribStream dos datasets citados. Os cálculos e as interpretações são nossos e não implicam endosso da NOAA.