45 novos datasets meteorológicos e acesso MCP ao vivo

O catálogo público do GribStream cresceu de 44 para 89 datasets desde 26 de março de 2026. As 45 adições ampliam a API para além das previsões numéricas convencionais: dados reais de reanálise, observações rápidas de radar e satélite, hidrologia da superfície terrestre, composição atmosférica, orientação especializada para aviação e tempo severo, além de uma variedade muito maior de sistemas regionais e de IA.

Esses são códigos de dataset, não 45 famílias de modelos sem relação entre si. Alguns sistemas são separados por grade, domínio, fonte de inicialização, estrutura de membros ou tipo de produto para que cada dataset tenha catálogo, período de cobertura e seletores exatos. Todos usam a mesma estrutura de solicitação do GribStream para /timeseries e /runs.

Dados reais, radar e observações de satélite

O ERA5 adiciona dados reais horários de reanálise global a partir de 2020 para verificação de previsões, rótulos de aprendizado de máquina, correção de viés e backtesting de impactos meteorológicos. O CCPA adiciona análise calibrada de precipitação horária sobre os Estados Unidos continentais.

Para condições que mudam mais rapidamente, o MRMS fornece análises rápidas de radar e multissensores de refletividade composta, tamanho de granizo, taxa de precipitação, estimativas quantitativas de precipitação e índice de qualidade do radar. O MRMS azimuthal shear acrescenta uma visão derivada de radar, com cerca de 500 m, da rotação de tempestades em baixos níveis.

As duas coleções GOES-19 ABI agora expõem 61 campos de observação por satélite em grades fixas nativas de 2 km e 10 km. Elas abrangem imagens de 16 bandas, propriedades de nuvens, indicadores de fumaça e poeira, caracterização de incêndios, radiação, chuva, neve, temperatura da superfície terrestre e do mar, umidade atmosférica, estabilidade e camadas de nuvens.

O GOES-18 ABI adiciona a mesma visão de duas grades e 61 campos a partir do GOES-West operacional, complementando a perspectiva GOES-East do GOES-19. O GMGSI acrescenta um mosaico quase global horário que combina satélites geoestacionários operacionais em imagens visíveis, de infravermelho de onda curta, de vapor d'água e de infravermelho de onda longa.

Esses datasets atendem a diferentes tipos de pergunta sobre o que realmente aconteceu. O ERA5 fornece um registro de reanálise coerente, o CCPA se concentra na precipitação horária, o MRMS acompanha riscos na escala do radar, as coleções GOES preservam visões de disco completo nativas da fonte e o GMGSI oferece um mosaico global entre satélites. Eles se complementam em vez de substituir uns aos outros.

Nova cobertura regional na Europa e no Pacífico ocidental

O GribStream agora inclui cinco novas famílias de modelos europeus. O DWD ICON-EU fornece orientação regional para a Europa. O ItaliaMeteo ICON-2I e seu ciclo de atualização rápida se concentram na Itália e áreas próximas com 2,2 km. O DMI HARMONIE DINI adiciona um subconjunto voltado à superfície para workflows de energia solar, vento e meteorologia próxima à superfície no noroeste da Europa.

O Météo-France AROME adiciona orientação de superfície com convecção permitida para a França e países próximos com espaçamento de saída de 0,01°, enquanto o DWD ICON-D2 oferece orientação de curtíssimo prazo com aproximadamente 2,2 km para a Alemanha e países vizinhos. O CWA WRF 15 km, produzido pela Central Weather Administration de Taiwan, acrescenta cobertura regional para o leste da Ásia e o Pacífico ocidental.

Em conjunto, esses datasets criam novas opções para previsão de energia renovável, transporte, agricultura, hidrologia e produtos meteorológicos regionais fora do catálogo anteriormente concentrado na NOAA.

Hidrologia da superfície terrestre do National Water Model

Dois datasets do National Water Model da NOAA adicionam previsões terrestres de 1 km para os Estados Unidos continentais e áreas contribuintes adjacentes. O nwmshortland é atualizado a cada hora com orientação determinística de saturação do solo, neve acumulada e evapotranspiração até a hora 18. O nwmmediumlandens estende essas perguntas ao médio prazo com seis membros defasados no tempo, forçados pelo GFS, e lead times de até dez dias para o membro 1.

São previsões do estado da terra, não coleções de vazão fluvial. Elas são úteis para comparar cenários de armazenamento de água na neve, umidade do solo próximo à superfície e evapotranspiração; o roteamento de canais e as saídas de reservatórios ficam fora desses dois datasets.

Previsões de IA operacionais e experimentais

A orientação operacional de IA da NOAA está disponível em quatro datasets AIGFS e AIGEFS: previsões determinísticas de superfície e de níveis de pressão, além de previsões ensemble de superfície e de níveis de pressão.

Seis datasets experimentais AIWP fornecem previsões Pangu-Weather, GraphCast e FourCastNet inicializadas por análises GFS ou IFS. As duas fontes de inicialização ajudam na comparação de modelos e na pesquisa sobre como as análises iniciais afetam a saída das previsões de IA. O AIWP continua sendo uma orientação experimental para avaliação; workflows operacionais devem considerar sua disponibilidade e seu comportamento dessa forma.

Qualidade do ar, aviação e orientação para tempo severo

Três domínios do NOAA AQM adicionam orientação de ozônio e PM2.5 para os Estados Unidos continentais, o Alasca e o Havaí. O CAMS Global amplia essa visão ambiental com previsões globais de composição atmosférica, incluindo material particulado, profundidade óptica de aerossóis e espécies químicas integradas na coluna.

As adições especializadas da NOAA cobrem formação de gelo e turbulência na aviação por meio de DAFS e GTGN, exposição ultravioleta por meio de UVI e probabilidades calibradas de tempestades, raios, granizo, tornados e ventos severos por meio de seis produtos SPC HREF. O novo dataset RRFS 2D fields também amplia o RRFS com diagnósticos de superfície, nuvens, radiação, terra, risco de incêndio e tempestades, enquanto o NBM QMD expõe orientação operacional quantílica e probabilística do NBM v5 para os Estados Unidos continentais.

As 45 adições

• Dados reais, radar e satélite (9): era5, ccpa1hndgd25, mrms, mrmsazshear, goes18abi, goes18abi10km, goes19abi, goes19abi10km e gmgsi.
• Previsões regionais da Europa e Ásia-Pacífico (7): dmidini, icon2i, icon2iruc, iconeu, aromefrance, icond2 e cwawrf15.
• Previsões operacionais de IA da NOAA (4): aigfssfc, aigfspres, aigefssfc e aigefspres.
• Previsões experimentais AIWP (6): aiwppangu, aiwppanguifs, aiwpfourcastnet, aiwpfourcastnetifs, aiwpgraphcast e aiwpgraphcastifs.
• Qualidade do ar e composição atmosférica (4): aqm, aqmak, aqmhi e camsglobal.
• Aviação, tempo severo e UV (11): dafsgtg, dafsificonus, dafsifiak, gtgn, spctstm1hr, spctstm4hr, spcltg4hr, spchail4hr, spctor4hr, spcwind4hr e uvi.
• Hidrologia da superfície terrestre (2): nwmshortland e nwmmediumlandens.
• Extensões das previsões principais (2): rrfs2dfld e nbmqmd.

A cobertura não é idêntica em toda a lista. O ERA5 atualmente começa em 2020 no GribStream, o registro do GOES-19 começa em 8 de abril de 2025 e vários produtos operacionais especializados ou de alta resolução mantêm janelas móveis mais curtas. A NOAA descreve o arquivo NWM de origem como móvel; portanto, objetos antigos ainda retidos devem ser tratados como oportunistas, não como um histórico permanente garantido. Consulte o catálogo de modelos e o inventário gerado de cada campo para verificar a janela de arquivo, a frequência, o horizonte, os membros e os seletores exatos atuais.

Consultar novos datasets com a mesma API

A estrutura de integração não muda quando a fonte científica muda. Por exemplo, esta solicitação retorna em CSV a temperatura a 2 metros do ERA5 para uma coordenada:

curl -sS 'https://gribstream.com/api/v2/era5/timeseries' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: text/csv' \
  --data '{
    "fromTime": "2026-06-01T00:00:00Z",
    "untilTime": "2026-06-02T00:00:00Z",
    "coordinates": [{"lat": 40.7128, "lon": -74.0060}],
    "variables": [{"name": "2t", "level": "sfc", "info": ""}]
  }'

Os endpoints públicos do catálogo podem listar datasets, parâmetros, variações de seletores, cobertura de arquivo e correspondências compartilhadas entre datasets antes da construção de uma consulta de dados.

Consultas meteorológicas ao vivo por MCP

O conector MCP do GribStream oferece às ferramentas de IA compatíveis com MCP um caminho para os mesmos dados com conhecimento do catálogo. As ferramentas públicas podem descobrir datasets, resolver seletores exatos, criar solicitações e validar expressões. Após o OAuth do GribStream, as ferramentas de consulta ao vivo com limites podem retornar dados CSV, JSON ou NDJSON usando um token de API selecionado durante a autorização.

Isso torna o MCP útil para exploração interativa e análise inicial: encontrar um modelo adequado, verificar se um campo existe, obter uma amostra delimitada ou criar um gráfico com valores reais. A API convencional continua sendo a melhor interface para exportações grandes, tarefas agendadas e serviços de produção. Veja o exemplo de análise meteorológica ao vivo com MCP e o guia de configuração de IA para conhecer o workflow completo.

Explorar o catálogo ampliado

Navegue pelos 89 datasets do catálogo de modelos, consulte os seletores exatos em qualquer página de modelo ou crie um token de API gratuito e teste uma solicitação pequena. Se um dataset ausente permitiria criar um produto ou um workflow de pesquisa, fale conosco; a demanda dos clientes continua sendo um dos fatores mais importantes na escolha do que o GribStream oferecerá em seguida.