45 neue Wetterdatensätze und MCP-Live-Zugriff

Der öffentliche GribStream-Katalog ist seit dem 26. März 2026 von 44 auf 89 Datasets gewachsen. Die 45 Ergänzungen erweitern die API über klassische numerische Vorhersagen hinaus: Reanalyse-Istwerte, schnell aktualisierte Radar- und Satellitenbeobachtungen, Landoberflächenhydrologie, Atmosphärenzusammensetzung, spezialisierte Produkte für Luftfahrt und Unwetter sowie eine deutlich größere Auswahl regionaler und KI-basierter Vorhersagesysteme.

Dabei handelt es sich um Dataset-Codes und nicht um 45 voneinander unabhängige Modellfamilien. Manche Systeme sind nach Gitter, Gebiet, Initialisierungsquelle, Member-Struktur oder Produkttyp getrennt, damit jedes Dataset einen eindeutigen Katalog, Abdeckungszeitraum und Satz von Selektoren besitzt. Alle verwenden dieselbe GribStream-Anfragestruktur für /timeseries und /runs.

Istwerte, Radar und Satellitenbeobachtungen

ERA5 ergänzt stündliche globale Reanalyse-Istwerte ab 2020 für Vorhersageverifikation, Labels für maschinelles Lernen, Bias-Korrektur und Backtesting von Wetterauswirkungen. CCPA liefert kalibrierte stündliche Niederschlagsanalysen über den zusammenhängenden USA.

Für schneller veränderliche Bedingungen stellt MRMS rasch aktualisierte Radar- und Multisensoranalysen für Kompositreflektivität, Hagelgröße, Niederschlagsrate, quantitative Niederschlagsschätzung und Radarqualitätsindex bereit. MRMS azimuthal shear ergänzt eine etwa 500 m aufgelöste, radarbasierte Sicht auf bodennahe Sturmrotation.

Die beiden GOES-19-ABI-Sammlungen stellen jetzt 61 Satellitenbeobachtungsfelder auf nativen Fixed Grids mit 2 km und 10 km bereit. Dazu gehören 16-Band-Bilder, Wolkeneigenschaften, Rauch- und Staubindikatoren, Feuercharakterisierung, Strahlung, Regen, Schnee, Land- und Meeresoberflächentemperatur, atmosphärische Feuchte, Stabilität und Wolkenschichten.

GOES-18 ABI bietet dieselbe Ansicht mit zwei Gittern und 61 Feldern aus dem operationellen GOES-West und ergänzt damit die GOES-East-Perspektive von GOES-19. GMGSI fügt ein stündliches, nahezu globales Mosaik hinzu, das operationelle geostationäre Satelliten zu sichtbaren, kurzwelligen Infrarot-, Wasserdampf- und langwelligen Infrarotbildern kombiniert.

Diese Datasets beantworten unterschiedliche Fragen dazu, was tatsächlich geschehen ist. ERA5 liefert einen konsistenten Reanalyse-Datensatz, CCPA konzentriert sich auf stündlichen Niederschlag, MRMS verfolgt Gefahren auf Radarskala, die GOES-Sammlungen bewahren quellnative Vollscheibenansichten und GMGSI liefert ein globales satellitenübergreifendes Mosaik. Sie ergänzen einander, statt sich zu ersetzen.

Neue regionale Abdeckung in Europa und im westlichen Pazifik

GribStream umfasst jetzt fünf neue europäische Modellfamilien. DWD ICON-EU liefert regionale Vorhersagen für Europa. ItaliaMeteo ICON-2I und dessen Schnellaktualisierungszyklus konzentrieren sich mit 2,2 km auf Italien und angrenzende Gebiete. DMI HARMONIE DINI ergänzt eine oberflächenorientierte Auswahl für Solar-, Wind- und bodennahe Wetteranwendungen in Nordwesteuropa.

Météo-France AROME fügt konvektionserlaubende Oberflächenvorhersagen für Frankreich und Nachbarländer mit 0,01° Ausgabeabstand hinzu. DWD ICON-D2 liefert sehr kurzfristige Vorhersagen mit etwa 2,2 km für Deutschland und angrenzende Länder. CWA WRF 15 km der taiwanischen Central Weather Administration ergänzt die regionale Abdeckung für Ostasien und den westlichen Pazifik.

Zusammen eröffnen diese Datasets neue Möglichkeiten für Vorhersagen in den Bereichen erneuerbare Energien, Verkehr, Landwirtschaft und Hydrologie sowie für regionale Wetterprodukte außerhalb des zuvor stark NOAA-geprägten Katalogs.

Landoberflächenhydrologie des National Water Model

Zwei Datasets des NOAA National Water Model ergänzen 1-km-Landvorhersagen für die zusammenhängenden USA und angrenzende Einzugsgebiete. nwmshortland wird stündlich mit deterministischen Vorhersagen zu Bodensättigung, Schneedecke und Evapotranspiration bis Stunde 18 aktualisiert. nwmmediumlandens erweitert diese Fragestellungen in den mittleren Zeitraum mit sechs zeitversetzten, von GFS angetriebenen Membern und Lead Times von bis zu zehn Tagen für Member 1.

Dies sind Vorhersagen des Landzustands und keine Abflusssammlungen. Sie eignen sich zum Vergleich von Szenarien für Schneewasserspeicher, oberflächennahe Bodenfeuchte und Evapotranspiration. Flussrouting und Reservoirausgaben gehören nicht zu diesen beiden Datasets.

Operationelle und experimentelle KI-Vorhersagen

Die operationellen KI-Vorhersagen der NOAA sind über vier AIGFS- und AIGEFS-Datasets verfügbar: deterministische Oberflächen- und Druckniveauvorhersagen sowie Ensemblevorhersagen für Oberfläche und Druckniveaus.

Sechs experimentelle AIWP-Datasets stellen Pangu-Weather-, GraphCast- und FourCastNet-Vorhersagen bereit, die entweder mit GFS- oder IFS-Analysen initialisiert werden. Die beiden Initialisierungsquellen unterstützen Modellvergleiche und Untersuchungen dazu, wie sich die Ausgangsanalyse auf KI-Vorhersagen auswirkt. AIWP bleibt experimentelles Evaluationsmaterial; operationelle Workflows sollten Verfügbarkeit und Verhalten entsprechend einordnen.

Luftqualität, Luftfahrt und Unwetterprodukte

Drei NOAA-AQM-Gebiete ergänzen Ozon- und PM2.5-Vorhersagen für die zusammenhängenden USA, Alaska und Hawaii. CAMS Global erweitert diese Umweltsicht um globale Vorhersagen der Atmosphärenzusammensetzung, darunter Feinstaub, optische Aerosoldicke und säulenintegrierte chemische Spezies.

Spezialisierte NOAA-Ergänzungen decken Luftfahrtvereisung und Turbulenz über DAFS und GTGN, UV-Exposition über UVI sowie kalibrierte Wahrscheinlichkeiten für Gewitter, Blitze, Hagel, Tornados und schwere Windereignisse über sechs SPC-HREF-Produkte ab. Das neue Dataset RRFS 2D fields erweitert RRFS außerdem um Diagnosen für Oberfläche, Wolken, Strahlung, Land, Feuerwetter und Stürme. NBM QMD stellt operationelle Quantil- und probabilistische NBM-v5-Vorhersagen für die zusammenhängenden USA bereit.

Alle 45 Ergänzungen

• Istwerte, Radar und Satellit (9): era5, ccpa1hndgd25, mrms, mrmsazshear, goes18abi, goes18abi10km, goes19abi, goes19abi10km und gmgsi.
• Regionale Vorhersagen für Europa und Asien-Pazifik (7): dmidini, icon2i, icon2iruc, iconeu, aromefrance, icond2 und cwawrf15.
• Operationelle NOAA-KI-Vorhersagen (4): aigfssfc, aigfspres, aigefssfc und aigefspres.
• Experimentelle AIWP-Vorhersagen (6): aiwppangu, aiwppanguifs, aiwpfourcastnet, aiwpfourcastnetifs, aiwpgraphcast und aiwpgraphcastifs.
• Luftqualität und Atmosphärenzusammensetzung (4): aqm, aqmak, aqmhi und camsglobal.
• Luftfahrt, Unwetter und UV (11): dafsgtg, dafsificonus, dafsifiak, gtgn, spctstm1hr, spctstm4hr, spcltg4hr, spchail4hr, spctor4hr, spcwind4hr und uvi.
• Landoberflächenhydrologie (2): nwmshortland und nwmmediumlandens.
• Erweiterungen zentraler Vorhersagesysteme (2): rrfs2dfld und nbmqmd.

Die Abdeckung ist in dieser Liste nicht überall gleich. ERA5 beginnt bei GribStream derzeit im Jahr 2020, der GOES-19-Datensatz am 8. April 2025, und mehrere spezialisierte oder hochaufgelöste operationelle Produkte behalten kürzere rollierende Zeitfenster. NOAA beschreibt das NWM-Quellarchiv als rollierend; ältere noch vorhandene Objekte sollten daher als opportunistisch und nicht als garantiert dauerhafte Historie behandelt werden. Im Modellkatalog und im generierten Feldinventar jedes Datasets finden Sie das aktuelle Archivfenster, den Takt, den Vorhersagehorizont, die Member und die exakten Selektoren.

Neue Datasets mit derselben API abfragen

Die Integrationsstruktur ändert sich nicht, wenn sich die wissenschaftliche Quelle ändert. Diese Anfrage liefert zum Beispiel die ERA5-Temperatur in 2 m Höhe für eine Koordinate als CSV:

curl -sS 'https://gribstream.com/api/v2/era5/timeseries' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: text/csv' \
  --data '{
    "fromTime": "2026-06-01T00:00:00Z",
    "untilTime": "2026-06-02T00:00:00Z",
    "coordinates": [{"lat": 40.7128, "lon": -74.0060}],
    "variables": [{"name": "2t", "level": "sfc", "info": ""}]
  }'

Die öffentlichen Katalog-Endpunkte können Datasets, Parameter, Selektorvarianten, Archivabdeckung und gemeinsame datasetübergreifende Zuordnungen auflisten, bevor eine Datenabfrage erstellt wird.

Live-Wetterabfragen über MCP

Der gehostete GribStream-MCP-Connector bietet MCP-fähigen KI-Werkzeugen einen kataloggestützten Zugang zu denselben Daten. Öffentliche Tools können Datasets ermitteln, exakte Selektoren auflösen, Anfragen erstellen und Ausdrücke validieren. Nach der GribStream-OAuth-Autorisierung können begrenzte Live-Abfragewerkzeuge CSV-, JSON- oder NDJSON-Daten über ein während der Autorisierung ausgewähltes API-Token zurückgeben.

Damit eignet sich MCP für interaktive Erkundung und erste Analysen: ein passendes Modell finden, prüfen, ob ein Feld vorhanden ist, eine begrenzte Stichprobe abrufen oder aus realen Werten ein Diagramm erstellen. Für große Exporte, geplante Jobs und Produktionsdienste bleibt die normale API die bessere Schnittstelle. Das Beispiel für Live-Wetteranalyse mit MCP und die KI-Einrichtungsanleitung zeigen den vollständigen Workflow.

Den erweiterten Katalog erkunden

Durchsuchen Sie alle 89 Datasets im Modellkatalog, prüfen Sie die exakten Selektoren auf einer Modellseite oder erstellen Sie ein kostenloses API-Token, um eine kleine Anfrage auszuprobieren. Wenn ein noch fehlendes Dataset ein Produkt oder einen Forschungsworkflow ermöglichen würde, melden Sie sich bei uns. Die Kundennachfrage bleibt einer der wichtigsten Faktoren für die nächsten GribStream-Erweiterungen.