45 nuevos datasets meteorológicos y acceso MCP en vivo

El catálogo público de GribStream pasó de 44 a 89 datasets desde el 26 de marzo de 2026. Las 45 incorporaciones amplían la API más allá de los pronósticos numéricos convencionales: ahora incluye valores reales de reanálisis, observaciones rápidas de radar y satélite, hidrología de superficie terrestre, composición atmosférica, orientación especializada para aviación y tiempo severo, y una variedad mucho mayor de sistemas regionales y de IA.

Se trata de códigos de dataset, no de 45 familias de modelos sin relación entre sí. Algunos sistemas se dividen por grilla, dominio, fuente de inicialización, estructura de miembros o tipo de producto, de modo que cada dataset tenga un catálogo, un período de cobertura y un conjunto de selectores exactos. Todos utilizan la misma estructura de solicitud de GribStream para /timeseries y /runs.

Valores reales, radar y observaciones satelitales

ERA5 incorpora valores reales horarios de reanálisis global desde 2020 para verificar pronósticos, crear etiquetas para aprendizaje automático, corregir sesgos y hacer backtesting de impactos meteorológicos. CCPA aporta análisis calibrados de precipitación horaria sobre CONUS.

Para condiciones que cambian con mayor rapidez, MRMS ofrece análisis rápidos de radar y multisensor de reflectividad compuesta, tamaño del granizo, tasa de precipitación, estimaciones cuantitativas de precipitación e índice de calidad del radar. MRMS azimuthal shear añade una vista derivada de radar, de unos 500 m, de la rotación de tormentas en niveles bajos.

Las dos colecciones GOES-19 ABI exponen ahora 61 campos de observación satelital en grillas fijas nativas de 2 km y 10 km. Incluyen imágenes de 16 bandas, propiedades de las nubes, indicadores de humo y polvo, caracterización de incendios, radiación, lluvia, nieve, temperatura de la superficie terrestre y marina, humedad atmosférica, estabilidad y capas de nubes.

GOES-18 ABI ofrece la misma vista de dos grillas y 61 campos desde GOES-West operativo, complementando la perspectiva GOES-East de GOES-19. GMGSI añade un mosaico casi global horario que combina satélites geoestacionarios operativos en imágenes visibles, infrarrojas de onda corta, de vapor de agua e infrarrojas de onda larga.

Estos datasets responden a distintas clases de preguntas sobre «qué ocurrió». ERA5 proporciona un registro de reanálisis coherente, CCPA se centra en la precipitación horaria, MRMS sigue peligros a escala de radar, las colecciones GOES conservan vistas de disco completo nativas de la fuente y GMGSI ofrece un mosaico mundial que combina varios satélites. Se complementan entre sí; no se sustituyen.

Nueva cobertura regional en Europa y el Pacífico occidental

GribStream incluye ahora cinco nuevas familias de modelos europeos. DWD ICON-EU proporciona orientación regional para Europa. ItaliaMeteo ICON-2I y su ciclo de actualización rápida se centran en Italia y zonas cercanas a 2,2 km. DMI HARMONIE DINI incorpora un subconjunto orientado a superficie para flujos de trabajo de energía solar, viento y meteorología de superficie en el noroeste de Europa.

Météo-France AROME añade orientación de superficie de escala convectiva para Francia y países cercanos con un espaciado de salida de 0,01°, mientras que DWD ICON-D2 ofrece orientación de muy corto plazo, de aproximadamente 2,2 km, para Alemania y países vecinos. CWA WRF 15 km, producido por la Central Weather Administration de Taiwán, aporta cobertura regional para Asia oriental y el Pacífico occidental.

En conjunto, estos datasets crean nuevas opciones para pronósticos de energías renovables, transporte, agricultura, hidrología y productos meteorológicos regionales fuera del catálogo anteriormente concentrado en NOAA.

Hidrología de superficie terrestre del National Water Model

Dos datasets del National Water Model de NOAA incorporan pronósticos terrestres de 1 km para CONUS y las zonas contribuyentes adyacentes. nwmshortland se actualiza cada hora con orientación determinista sobre saturación del suelo, manto de nieve y evapotranspiración hasta la hora 18. nwmmediumlandens extiende esas preguntas al medio plazo con seis miembros desfasados en el tiempo, forzados por GFS, y lead times de hasta diez días para el miembro 1.

Son pronósticos del estado terrestre, no colecciones de caudal fluvial. Resultan útiles para comparar escenarios de almacenamiento de agua en la nieve, humedad del suelo cercano a la superficie y evapotranspiración; el enrutamiento por canales y los resultados de embalses quedan fuera de estos dos datasets.

Pronósticos de IA operativos y experimentales

La orientación operativa de IA de NOAA está disponible mediante cuatro datasets AIGFS y AIGEFS: pronósticos deterministas de superficie y de niveles de presión, más pronósticos ensemble de superficie y de niveles de presión.

Seis datasets experimentales AIWP ofrecen pronósticos de Pangu-Weather, GraphCast y FourCastNet inicializados con análisis GFS o IFS. Las dos fuentes de inicialización permiten comparar modelos e investigar cómo los análisis iniciales afectan la salida de los pronósticos de IA. AIWP sigue siendo orientación experimental para evaluación; los flujos de trabajo operativos deben tratar su disponibilidad y comportamiento en consecuencia.

Calidad del aire, aviación y orientación para tiempo severo

Tres dominios de NOAA AQM incorporan orientación sobre ozono y PM2.5 para CONUS, Alaska y Hawái. CAMS Global amplía esa perspectiva ambiental con pronósticos globales de composición atmosférica, incluidos material particulado, profundidad óptica de aerosoles y especies químicas en columna.

Las incorporaciones especializadas de NOAA cubren engelamiento y turbulencia aeronáuticos mediante DAFS y GTGN, exposición ultravioleta mediante UVI y probabilidades calibradas de tormentas, rayos, granizo, tornados y vientos severos mediante seis productos SPC HREF. El nuevo dataset RRFS 2D fields también amplía RRFS con diagnósticos de superficie, nubes, radiación, tierra, peligro de incendios y tormentas, mientras que NBM QMD expone orientación operativa de cuantiles y probabilidades de NBM v5 para CONUS.

Las 45 incorporaciones

• Valores reales, radar y satélite (9): era5, ccpa1hndgd25, mrms, mrmsazshear, goes18abi, goes18abi10km, goes19abi, goes19abi10km y gmgsi.
• Pronósticos regionales de Europa y Asia-Pacífico (7): dmidini, icon2i, icon2iruc, iconeu, aromefrance, icond2 y cwawrf15.
• Pronósticos operativos de IA de NOAA (4): aigfssfc, aigfspres, aigefssfc y aigefspres.
• Pronósticos experimentales AIWP (6): aiwppangu, aiwppanguifs, aiwpfourcastnet, aiwpfourcastnetifs, aiwpgraphcast y aiwpgraphcastifs.
• Calidad del aire y composición atmosférica (4): aqm, aqmak, aqmhi y camsglobal.
• Aviación, tiempo severo y UV (11): dafsgtg, dafsificonus, dafsifiak, gtgn, spctstm1hr, spctstm4hr, spcltg4hr, spchail4hr, spctor4hr, spcwind4hr y uvi.
• Hidrología de superficie terrestre (2): nwmshortland y nwmmediumlandens.
• Extensiones de pronósticos principales (2): rrfs2dfld y nbmqmd.

La cobertura no es idéntica en toda la lista. ERA5 comienza actualmente en 2020 en GribStream, el registro de GOES-19 comienza el 8 de abril de 2025 y varios productos especializados u operativos de alta resolución conservan ventanas móviles más cortas. NOAA describe el archivo NWM de origen como móvil, por lo que los objetos antiguos que aún se conserven deben considerarse oportunistas, no historia permanente garantizada. Consulta el catálogo de modelos y el inventario generado de cada campo para conocer la ventana de archivo, la frecuencia, el horizonte, los miembros y los selectores exactos actuales.

Consultar nuevos datasets con la misma API

La estructura de integración no cambia cuando cambia la fuente científica. Por ejemplo, esta solicitud devuelve en CSV la temperatura a 2 metros de ERA5 para una coordenada:

curl -sS 'https://gribstream.com/api/v2/era5/timeseries' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: text/csv' \
  --data '{
    "fromTime": "2026-06-01T00:00:00Z",
    "untilTime": "2026-06-02T00:00:00Z",
    "coordinates": [{"lat": 40.7128, "lon": -74.0060}],
    "variables": [{"name": "2t", "level": "sfc", "info": ""}]
  }'

Los endpoints públicos del catálogo permiten listar datasets, parámetros, variaciones de selectores, cobertura de archivo y correspondencias compartidas entre datasets antes de construir una consulta de datos.

Consultas meteorológicas en vivo mediante MCP

El conector MCP de GribStream ofrece a las herramientas de IA compatibles con MCP una vía consciente del catálogo hacia los mismos datos. Las herramientas públicas pueden descubrir datasets, resolver selectores exactos, construir solicitudes y validar expresiones. Después del OAuth de GribStream, las herramientas de consulta en vivo con límites pueden devolver datos CSV, JSON o NDJSON mediante un token de API seleccionado durante la autorización.

Esto hace que MCP resulte útil para la exploración interactiva y el análisis inicial: encontrar un modelo adecuado, comprobar si existe un campo, obtener una muestra acotada o crear un gráfico a partir de valores reales. La API normal sigue siendo la mejor interfaz para exportaciones grandes, trabajos programados y servicios de producción. Consulta el ejemplo de análisis meteorológico en vivo con MCP y la guía de configuración de IA para ver el flujo de trabajo completo.

Explorar el catálogo ampliado

Explora los 89 datasets del catálogo de modelos, consulta los selectores exactos en cualquier página de modelo o crea un token de API gratuito y prueba una solicitud pequeña. Si un dataset que falta permitiría crear un producto o desarrollar un flujo de investigación, ponte en contacto con nosotros; la demanda de los clientes sigue siendo uno de los factores más importantes para decidir qué incorpora GribStream a continuación.