45 nuovi dataset meteorologici e accesso MCP in tempo reale

Il catalogo pubblico di GribStream è cresciuto da 44 a 89 dataset dal 26 marzo 2026. Le 45 aggiunte estendono l'API oltre le previsioni numeriche tradizionali: dati reali di rianalisi, osservazioni radar e satellitari ad aggiornamento rapido, idrologia della superficie terrestre, composizione atmosferica, prodotti specializzati per aviazione e fenomeni meteorologici intensi, oltre a una scelta molto più ampia di sistemi regionali e di IA.

Si tratta di codici dataset, non di 45 famiglie di modelli indipendenti. Alcuni sistemi sono separati per griglia, dominio, fonte di inizializzazione, struttura dei membri o tipo di prodotto, così ogni dataset dispone di un catalogo, un periodo di copertura e un insieme di selettori esatti. Tutti usano la stessa struttura delle richieste GribStream per /timeseries e /runs.

Dati reali, radar e osservazioni satellitari

ERA5 aggiunge dati reali orari di rianalisi globale dal 2020 per la verifica delle previsioni, le etichette di apprendimento automatico, la correzione dei bias e il backtesting degli impatti meteorologici. CCPA aggiunge analisi calibrate delle precipitazioni orarie sugli Stati Uniti continentali.

Per condizioni che cambiano più rapidamente, MRMS fornisce analisi radar e multisensore ad aggiornamento rapido per riflettività composita, dimensione della grandine, intensità delle precipitazioni, stime quantitative delle precipitazioni e indice di qualità radar. MRMS azimuthal shear aggiunge una vista derivata dal radar, con circa 500 m di risoluzione, della rotazione delle tempeste nei bassi strati.

Le due raccolte GOES-19 ABI espongono ora 61 campi di osservazione satellitare sulle griglie fisse native da 2 km e 10 km. Comprendono immagini a 16 bande, proprietà delle nubi, indicatori di fumo e polvere, caratterizzazione degli incendi, radiazione, pioggia, neve, temperature della superficie terrestre e marina, umidità atmosferica, stabilità e strati nuvolosi.

GOES-18 ABI aggiunge la stessa vista su due griglie e 61 campi dal GOES-West operativo, completando la prospettiva GOES-East di GOES-19. GMGSI aggiunge un mosaico quasi globale orario che combina i satelliti geostazionari operativi in immagini visibili, infrarosse a onde corte, del vapore acqueo e infrarosse a onde lunghe.

Questi dataset rispondono a domande diverse su ciò che è realmente accaduto. ERA5 offre una serie di rianalisi coerente, CCPA si concentra sulle precipitazioni orarie, MRMS segue i pericoli alla scala del radar, le raccolte GOES mantengono viste dell'intero disco native della fonte e GMGSI fornisce un mosaico globale tra più satelliti. Si completano a vicenda invece di sostituirsi.

Nuova copertura regionale in Europa e nel Pacifico occidentale

GribStream include ora cinque nuove famiglie di modelli europei. DWD ICON-EU fornisce previsioni regionali per l'Europa. ItaliaMeteo ICON-2I e il relativo ciclo ad aggiornamento rapido si concentrano sull'Italia e sulle aree vicine con 2,2 km. DMI HARMONIE DINI aggiunge un sottoinsieme incentrato sulla superficie per applicazioni solari, eoliche e meteorologiche nei bassi strati sull'Europa nord-occidentale.

Météo-France AROME aggiunge previsioni di superficie a convezione esplicita per la Francia e i paesi vicini con una spaziatura di uscita di 0,01°, mentre DWD ICON-D2 fornisce previsioni a brevissimo termine con circa 2,2 km per la Germania e i paesi confinanti. CWA WRF 15 km, prodotto dalla Central Weather Administration di Taiwan, aggiunge copertura regionale per l'Asia orientale e il Pacifico occidentale.

Nel loro insieme, questi dataset aprono nuove possibilità per le previsioni delle energie rinnovabili, i trasporti, l'agricoltura, l'idrologia e i prodotti meteorologici regionali, oltre il catalogo in precedenza fortemente concentrato sulla NOAA.

Idrologia della superficie terrestre dal National Water Model

Due dataset del National Water Model della NOAA aggiungono previsioni terrestri a 1 km per gli Stati Uniti continentali e le aree contribuenti adiacenti. nwmshortland viene aggiornato ogni ora con previsioni deterministiche di saturazione del suolo, manto nevoso ed evapotraspirazione fino all'ora 18. nwmmediumlandens estende queste analisi al medio termine con sei membri sfalsati nel tempo, forzati da GFS, e lead time fino a dieci giorni per il membro 1.

Sono previsioni dello stato del terreno, non raccolte di portata fluviale. Sono utili per confrontare scenari di accumulo idrico nella neve, umidità del suolo vicino alla superficie ed evapotraspirazione; il routing nei corsi d'acqua e i risultati dei bacini non rientrano in questi due dataset.

Previsioni di IA operative e sperimentali

Le previsioni operative di IA della NOAA sono disponibili tramite quattro dataset AIGFS e AIGEFS: previsioni deterministiche di superficie e dei livelli di pressione, oltre a previsioni ensemble di superficie e dei livelli di pressione.

Sei dataset sperimentali AIWP forniscono previsioni Pangu-Weather, GraphCast e FourCastNet inizializzate da analisi GFS o IFS. Le due fonti di inizializzazione facilitano il confronto tra modelli e la ricerca su come l'analisi iniziale influenzi le previsioni di IA. AIWP resta un prodotto sperimentale di valutazione; le applicazioni operative devono considerare di conseguenza la sua disponibilità e il suo comportamento.

Qualità dell'aria, aviazione e fenomeni intensi

Tre domini NOAA AQM aggiungono previsioni di ozono e PM2.5 per gli Stati Uniti continentali, l'Alaska e le Hawaii. CAMS Global amplia questa prospettiva ambientale con previsioni globali della composizione atmosferica, comprese le particelle, la profondità ottica degli aerosol e le specie chimiche integrate sulla colonna.

Le aggiunte specializzate della NOAA coprono ghiaccio e turbolenza per l'aviazione tramite DAFS e GTGN, esposizione ultravioletta tramite UVI e probabilità calibrate di temporali, fulmini, grandine, tornado e venti intensi tramite sei prodotti SPC HREF. Il nuovo dataset RRFS 2D fields estende inoltre RRFS con diagnostiche di superficie, nubi, radiazione, terreno, rischio di incendi e tempeste, mentre NBM QMD espone previsioni operative quantiliche e probabilistiche NBM v5 per gli Stati Uniti continentali.

Tutte le 45 aggiunte

• Dati reali, radar e satellite (9): era5, ccpa1hndgd25, mrms, mrmsazshear, goes18abi, goes18abi10km, goes19abi, goes19abi10km e gmgsi.
• Previsioni regionali per Europa e Asia-Pacifico (7): dmidini, icon2i, icon2iruc, iconeu, aromefrance, icond2 e cwawrf15.
• Previsioni operative di IA della NOAA (4): aigfssfc, aigfspres, aigefssfc e aigefspres.
• Previsioni sperimentali AIWP (6): aiwppangu, aiwppanguifs, aiwpfourcastnet, aiwpfourcastnetifs, aiwpgraphcast e aiwpgraphcastifs.
• Qualità dell'aria e composizione atmosferica (4): aqm, aqmak, aqmhi e camsglobal.
• Aviazione, fenomeni intensi e UV (11): dafsgtg, dafsificonus, dafsifiak, gtgn, spctstm1hr, spctstm4hr, spcltg4hr, spchail4hr, spctor4hr, spcwind4hr e uvi.
• Idrologia della superficie terrestre (2): nwmshortland e nwmmediumlandens.
• Estensioni delle previsioni principali (2): rrfs2dfld e nbmqmd.

La copertura non è identica per tutti i dataset. ERA5 inizia attualmente dal 2020 su GribStream, la serie GOES-19 inizia l'8 aprile 2025 e diversi prodotti operativi specializzati o ad alta risoluzione mantengono finestre mobili più brevi. La NOAA descrive l'archivio NWM di origine come mobile, quindi gli oggetti più vecchi ancora presenti vanno considerati opportunistici e non una cronologia permanente garantita. Consulta il catalogo dei modelli e l'inventario generato di ogni campo per conoscere la finestra di archivio, la frequenza, l'orizzonte, i membri e i selettori esatti attuali.

Consultare i nuovi dataset con la stessa API

La struttura di integrazione non cambia quando cambia la fonte scientifica. Questa richiesta, per esempio, restituisce in formato CSV la temperatura ERA5 a 2 metri per una coordinata:

curl -sS 'https://gribstream.com/api/v2/era5/timeseries' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: text/csv' \
  --data '{
    "fromTime": "2026-06-01T00:00:00Z",
    "untilTime": "2026-06-02T00:00:00Z",
    "coordinates": [{"lat": 40.7128, "lon": -74.0060}],
    "variables": [{"name": "2t", "level": "sfc", "info": ""}]
  }'

Gli endpoint pubblici del catalogo possono elencare dataset, parametri, varianti dei selettori, copertura dell'archivio e corrispondenze condivise tra dataset prima di costruire una richiesta.

Richieste meteorologiche in tempo reale tramite MCP

Il connettore MCP di GribStream offre agli strumenti di IA compatibili con MCP un accesso agli stessi dati basato sul catalogo. Gli strumenti pubblici possono individuare i dataset, risolvere i selettori esatti, costruire le richieste e validare le espressioni. Dopo l'autorizzazione OAuth di GribStream, gli strumenti di interrogazione in tempo reale con limiti possono restituire dati CSV, JSON o NDJSON tramite un token API scelto durante l'autorizzazione.

MCP diventa così utile per l'esplorazione interattiva e le prime analisi: trovare un modello adatto, verificare se un campo è disponibile, ottenere un campione delimitato o creare un grafico da valori reali. L'API normale resta l'interfaccia migliore per grandi esportazioni, attività pianificate e servizi di produzione. Consulta l'esempio di analisi meteorologica in tempo reale con MCP e la guida alla configurazione dell'IA per il workflow completo.

Esplorare il catalogo ampliato

Consulta tutti gli 89 dataset nel catalogo dei modelli, verifica i selettori esatti in qualsiasi pagina di modello oppure crea un token API gratuito e prova una piccola richiesta. Se un dataset mancante consentirebbe di realizzare un prodotto o un progetto di ricerca, contattaci: la domanda dei clienti resta uno dei fattori principali nella scelta delle prossime integrazioni di GribStream.