45 nouveaux datasets météo et accès MCP en direct

Le catalogue public de GribStream est passé de 44 à 89 datasets depuis le 26 mars 2026. Ces 45 ajouts étendent l'API au-delà des prévisions numériques classiques : réanalyses de référence, observations radar et satellitaires à mise à jour rapide, hydrologie des surfaces continentales, composition atmosphérique, produits spécialisés pour l'aviation et les phénomènes violents, ainsi qu'un éventail beaucoup plus large de systèmes régionaux et d'IA.

Il s'agit de codes de dataset, et non de 45 familles de modèles sans lien entre elles. Certains systèmes sont séparés selon la grille, le domaine, la source d'initialisation, la structure des membres ou le type de produit afin que chaque dataset possède un catalogue, une période de couverture et des sélecteurs précis. Tous utilisent la même structure de requête GribStream pour /timeseries et /runs.

Réanalyses, radar et observations satellitaires

ERA5 ajoute des réanalyses mondiales horaires à partir de 2020 pour la vérification des prévisions, les labels d'apprentissage automatique, la correction des biais et le backtesting des impacts météorologiques. CCPA fournit une analyse étalonnée des précipitations horaires sur le territoire continental des États-Unis.

Pour les conditions qui évoluent plus rapidement, MRMS propose des analyses radar et multicapteurs à mise à jour rapide : réflectivité composite, taille de grêle, intensité des précipitations, estimations quantitatives des précipitations et indice de qualité radar. MRMS azimuthal shear ajoute une vue dérivée du radar, d'environ 500 m, de la rotation des orages à basse altitude.

Les deux collections GOES-19 ABI exposent désormais 61 champs d'observation satellitaire sur les grilles fixes natives de 2 km et 10 km. Elles couvrent l'imagerie à 16 bandes, les propriétés des nuages, les indicateurs de fumée et de poussière, la caractérisation des feux, le rayonnement, la pluie, la neige, les températures des surfaces terrestres et marines, l'humidité atmosphérique, la stabilité et les couches nuageuses.

GOES-18 ABI ajoute la même vue à deux grilles et 61 champs depuis GOES-West opérationnel, en complément de la perspective GOES-East de GOES-19. GMGSI apporte une mosaïque quasi mondiale horaire qui combine les satellites géostationnaires opérationnels en images visibles, infrarouges à ondes courtes, de vapeur d'eau et infrarouges à ondes longues.

Ces datasets répondent à différentes questions sur ce qui s'est réellement produit. ERA5 fournit une série de réanalyse cohérente, CCPA se concentre sur les précipitations horaires, MRMS suit les aléas à l'échelle du radar, les collections GOES conservent des vues plein disque natives de la source et GMGSI fournit une mosaïque mondiale intersatellites. Ils se complètent au lieu de se remplacer.

Nouvelle couverture régionale en Europe et dans le Pacifique occidental

GribStream comprend désormais cinq nouvelles familles de modèles européens. DWD ICON-EU fournit des prévisions régionales sur l'Europe. ItaliaMeteo ICON-2I et son cycle à mise à jour rapide couvrent l'Italie et les zones voisines à 2,2 km. DMI HARMONIE DINI ajoute un sous-ensemble centré sur la surface pour les applications solaires, éoliennes et météorologiques de basses couches en Europe du Nord-Ouest.

Météo-France AROME apporte des prévisions de surface à convection permise pour la France et les pays voisins avec un espacement de sortie de 0,01°, tandis que DWD ICON-D2 fournit des prévisions à très courte échéance d'environ 2,2 km pour l'Allemagne et les pays limitrophes. CWA WRF 15 km, produit par la Central Weather Administration de Taïwan, ajoute une couverture régionale de l'Asie de l'Est et du Pacifique occidental.

Ensemble, ces datasets ouvrent de nouvelles possibilités pour la prévision des énergies renouvelables, les transports, l'agriculture, l'hydrologie et les produits météorologiques régionaux, au-delà du catalogue auparavant largement centré sur la NOAA.

Hydrologie des surfaces continentales du National Water Model

Deux datasets du National Water Model de la NOAA ajoutent des prévisions terrestres à 1 km sur le territoire continental des États-Unis et les bassins contributeurs voisins. nwmshortland est actualisé chaque heure avec des prévisions déterministes de saturation du sol, de manteau neigeux et d'évapotranspiration jusqu'à l'échéance 18. nwmmediumlandens étend ces questions à la moyenne échéance avec six membres décalés dans le temps, forcés par GFS, et des lead times allant jusqu'à dix jours pour le membre 1.

Il s'agit de prévisions de l'état des terres, et non de collections de débit fluvial. Elles servent à comparer des scénarios de stockage de l'eau dans la neige, d'humidité des sols proches de la surface et d'évapotranspiration. Le routage des cours d'eau et les sorties de réservoirs ne font pas partie de ces deux datasets.

Prévisions d'IA opérationnelles et expérimentales

Les prévisions opérationnelles d'IA de la NOAA sont disponibles dans quatre datasets AIGFS et AIGEFS : prévisions déterministes de surface et de niveaux de pression, ainsi que prévisions d'ensemble de surface et de niveaux de pression.

Six datasets expérimentaux AIWP proposent des prévisions Pangu-Weather, GraphCast et FourCastNet initialisées à partir d'analyses GFS ou IFS. Ces deux sources d'initialisation facilitent la comparaison des modèles et la recherche sur l'influence de l'analyse initiale sur les sorties des prévisions d'IA. AIWP reste un produit expérimental d'évaluation ; les usages opérationnels doivent tenir compte de sa disponibilité et de son comportement.

Qualité de l'air, aviation et phénomènes violents

Trois domaines NOAA AQM ajoutent des prévisions d'ozone et de PM2.5 pour les États-Unis continentaux, l'Alaska et Hawaï. CAMS Global élargit cette vue environnementale avec des prévisions mondiales de composition atmosphérique, notamment les particules, la profondeur optique des aérosols et les espèces chimiques intégrées sur la colonne.

Les ajouts spécialisés de la NOAA couvrent le givrage et la turbulence aéronautiques avec DAFS et GTGN, l'exposition aux ultraviolets avec UVI, ainsi que les probabilités étalonnées d'orages, de foudre, de grêle, de tornades et de vents violents avec six produits SPC HREF. Le nouveau dataset RRFS 2D fields étend également RRFS aux diagnostics de surface, de nuages, de rayonnement, de terres, de risque d'incendie et d'orages, tandis que NBM QMD expose les prévisions opérationnelles quantiles et probabilistes NBM v5 pour le territoire continental des États-Unis.

Les 45 ajouts

• Réanalyses, radar et satellite (9) : era5, ccpa1hndgd25, mrms, mrmsazshear, goes18abi, goes18abi10km, goes19abi, goes19abi10km et gmgsi.
• Prévisions régionales Europe et Asie-Pacifique (7) : dmidini, icon2i, icon2iruc, iconeu, aromefrance, icond2 et cwawrf15.
• Prévisions opérationnelles d'IA de la NOAA (4) : aigfssfc, aigfspres, aigefssfc et aigefspres.
• Prévisions expérimentales AIWP (6) : aiwppangu, aiwppanguifs, aiwpfourcastnet, aiwpfourcastnetifs, aiwpgraphcast et aiwpgraphcastifs.
• Qualité de l'air et composition atmosphérique (4) : aqm, aqmak, aqmhi et camsglobal.
• Aviation, phénomènes violents et UV (11) : dafsgtg, dafsificonus, dafsifiak, gtgn, spctstm1hr, spctstm4hr, spcltg4hr, spchail4hr, spctor4hr, spcwind4hr et uvi.
• Hydrologie des surfaces continentales (2) : nwmshortland et nwmmediumlandens.
• Extensions des prévisions principales (2) : rrfs2dfld et nbmqmd.

La couverture n'est pas identique dans toute cette liste. ERA5 commence actuellement en 2020 dans GribStream, la série GOES-19 commence le 8 avril 2025 et plusieurs produits opérationnels spécialisés ou à haute résolution conservent des fenêtres glissantes plus courtes. La NOAA décrit l'archive NWM source comme glissante ; les objets plus anciens encore présents doivent donc être considérés comme opportunistes plutôt que comme un historique permanent garanti. Consultez le catalogue des modèles et l'inventaire généré de chaque champ pour connaître la fenêtre d'archive, la cadence, l'horizon, les membres et les sélecteurs exacts actuels.

Interroger les nouveaux datasets avec la même API

La structure d'intégration ne change pas avec la source scientifique. Par exemple, cette requête renvoie au format CSV la température ERA5 à 2 mètres pour une coordonnée :

curl -sS 'https://gribstream.com/api/v2/era5/timeseries' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: text/csv' \
  --data '{
    "fromTime": "2026-06-01T00:00:00Z",
    "untilTime": "2026-06-02T00:00:00Z",
    "coordinates": [{"lat": 40.7128, "lon": -74.0060}],
    "variables": [{"name": "2t", "level": "sfc", "info": ""}]
  }'

Les endpoints publics du catalogue permettent de lister les datasets, les paramètres, les variantes de sélecteurs, la couverture d'archive et les correspondances partagées entre datasets avant de construire une requête de données.

Requêtes météo en direct avec MCP

Le connecteur MCP GribStream donne aux outils d'IA compatibles MCP un accès aux mêmes données en tenant compte du catalogue. Les outils publics peuvent découvrir les datasets, résoudre les sélecteurs exacts, construire des requêtes et valider des expressions. Après l'autorisation OAuth GribStream, les outils de requête en direct avec des limites peuvent renvoyer des données CSV, JSON ou NDJSON au moyen d'un token d'API choisi pendant l'autorisation.

MCP devient ainsi utile pour l'exploration interactive et l'analyse préliminaire : trouver un modèle adapté, vérifier l'existence d'un champ, récupérer un échantillon borné ou créer un graphique à partir de valeurs réelles. L'API classique reste mieux adaptée aux exportations volumineuses, aux tâches planifiées et aux services de production. Consultez l'exemple d'analyse météo en direct avec MCP et le guide de configuration de l'IA pour le workflow complet.

Explorer le catalogue étendu

Parcourez les 89 datasets du catalogue des modèles, consultez les sélecteurs exacts sur chaque page de modèle ou créez un token d'API gratuit pour essayer une petite requête. Si un dataset manquant permettrait de lancer un produit ou un projet de recherche, contactez-nous : la demande des clients reste l'un des principaux facteurs qui déterminent les prochaines intégrations GribStream.